hbase怎么查询一条数据
社区干货
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 Cli... Data Freshness 定义为一条数据导入后到能查询到的时间间隔。图 15 可以看到,Data Freshness P99 的 Latency 一直保持在 15ms 左右,并且不会随着导入速率的升高而变化。 - **Read/Write Scenario in Produ...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 Cli... Data Freshness 定义为一条数据导入后到能查询到的时间间隔。图 15 可以看到,Data Freshness P99 的 Latency 一直保持在 15ms 左右,并且不会随着导入速率的升高而变化。* **Read/Write Scenario in Production...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据... 例如我们还有另外一条映射 **/user/tiger/dump->** **hdfs** **://namenodeC**,那么 /user/tiger/dump 及其所有子目录都在 namenodeC,而 /user 目录下其他子目录都在 namenodeB 上。如下图所示: 子树和命名空间对应...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
因为向量化可以一次处理一批数据,而不只是一条数据。其好处是可以充分利用 CPU 的特性,如 SIMD,Pipeline 执行等。**趋势三:多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展**Spark ,最早为批处理引擎,... 大数据最早是批式计算的形式,但理想状态是纯流式方式。分析实时化的表现有(近)实时引擎和流引擎。 * **(近)实时引擎**+ ClickHouse:近实时 OLAP 引擎,宽表查询性能优异+ Doris:近实时全场景 OLAP 引擎+ Dr...
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数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 Cli... Data Freshness 定义为一条数据导入后到能查询到的时间间隔。图 15 可以看到,Data Freshness P99 的 Latency 一直保持在 15ms 左右,并且不会随着导入速率的升高而变化。* **Read/Write Scenario in Production...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据... 例如我们还有另外一条映射 **/user/tiger/dump->** **hdfs** **://namenodeC**,那么 /user/tiger/dump 及其所有子目录都在 namenodeC,而 /user 目录下其他子目录都在 namenodeB 上。如下图所示: 子树和命名空间对应...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
因为向量化可以一次处理一批数据,而不只是一条数据。其好处是可以充分利用 CPU 的特性,如 SIMD,Pipeline 执行等。**趋势三:多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展**Spark ,最早为批处理引擎,... 大数据最早是批式计算的形式,但理想状态是纯流式方式。分析实时化的表现有(近)实时引擎和流引擎。 * **(近)实时引擎**+ ClickHouse:近实时 OLAP 引擎,宽表查询性能优异+ Doris:近实时全场景 OLAP 引擎+ Dr...
Hive SQL 底层执行过程 | 社区征文
Hive 是数据仓库工具,再具体点就是一个 SQL 解析引擎,因为它即不负责存储数据,也不负责计算数据,只负责解析 SQL,记录元数据。Hive直接访问存储在 HDFS 中或者 HBase 中的文件,通过 MapReduce、Spark 或 Tez 执行查询。我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别的程序。了解 Hive SQL 的底层编译过程有利于我们优化Hive SQL,提升我们对Hive的掌控力,同时有能力去定制一些需要的功...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
这个操作需要读取文件里的实际数据一条一条做对比,而实际数据量规模很大,这会导致查询 Record Key 跟 File ID 的映射关系代价非常大,因此造成了索引的性能下滑。* 团队也调研了 Hudi 的另外一种索引方式 Hbase Index。这是一种 HBase 外置存储系统索引。但由于业务方不希望引入 HBase 这一额外依赖,且担心运维 Hbase 过程中存在新的问题,认为 Hbase Index 整体不够轻量,因此在整个业务场景中也无法作为 Bloom Filter 索引的替代...
干货|Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
这个操作需要读取文件里的实际数据一条一条做对比,而实际数据量规模很大,这会导致查询 Record Key 跟 File ID 的映射关系代价非常大,因此造成了索引的性能下滑。- 团队也调研了 Hudi 的另外一种索引方式 Hbase Index。这是一种 HBase 外置存储系统索引。但由于业务方不希望引入 HBase 这一额外依赖,且担心运维 Hbase 过程中存在新的问题,认为 Hbase Index 整体不够轻量,因此在整个业务场景中也无法作为 Bloom Filter 索引的替...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
向量化可以一次处理一批数据,而不只是一条数据。其好处是可以充分利用 CPU 的一些特性,比如 SIMD,Pipeline 执行等。### **趋势三:多模计算,即组件边界逐渐模糊,向全领域能力扩展**这种趋势近年来已经越来越明显... 大数据最早是批式计算的形式,但理想的状态是纯流式的方式。分析实时化的表现有(近)实时引擎和流引擎。- (近)实时引擎 - ClickHouse:近实时 OLAP 引擎,宽表查询性能优异 - Doris:近实时全场景 OLA...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.07
数据开发支持 LAS Flink 任务类型 - 指标平台支持 HBase 数据源创建模型绑定 - 数据地图支持 GaussDB 元数据采集 - 数据安全新增审计日志功能- **【** **公有云** **-功能迭代更新】** - 数据开发:新增 EMR Doris、EMR StarRocks 任务类型、Shell\Python\Notebook 任务支持 0.25CU/0.5CU 资源规格配置、临时查询支持交互式分析 Notebook 查询类型、LAS SQL 依赖推荐功能支持引导创建 Sens...
数据结构
本文汇总数据库传输服务 DTS 的 API 接口中使用的数据结构定义详情。 AccountMapping账号信息。在 TaskType 取值为 DataMigration 、ProgressType 取值为 Account 时,可设置的参数信息。被以下接口引用: MySQL2MyS... Order7166450525830****** Check名称 类型 描述 示例值 Pass Bool 检查项是否通过,取值如下: true:表示预检查项通过。 false:表示预检查项未通过。 true Level String 预检查项未通过时,预检查项的等级,取...
