支持对元数据的字段含义、使用场景等提问和回答,能力可插拔- ML Service:负责封装与机器学习相关的能力,能力可插拔- API Layer:以RESTful API的形式整合系统中的各类能力### 存储层针对不同场景,选用的不同的存储:- Meta Store:存放全量元数据和血缘关系,当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息...
支持对元数据的字段含义、使用场景等提问和回答,能力可插拔* ML Service:负责封装与机器学习相关的能力,能力可插拔* API Layer:以RESTful API的形式整合系统中的各类能力 **存储层**针对不同场景,选用的不同的存储:* Meta Store:存放全量元数据和血缘关系,当前使用的是HBase* Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch* Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息,使用H...
支持对元数据的字段含义、使用场景等提问和回答,能力可插拔- ML Service:负责封装与机器学习相关的能力,能力可插拔- API Layer:以RESTful API的形式整合系统中的各类能力### 存储层针对不同场景,选用的不同的存储:- Meta Store:存放全量元数据和血缘关系,当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model Store:存放推荐、打标等的算法模型信息...
尤其是在索引使用的效率上。针对自身实际的业务场景和数据规模,字节也提出了新的索引实现方式并且贡献到了社区。本次分享主要介绍字节跳动数据湖索引演进。**全文包括以下四部分:**- Hudi 索引介绍- 问题... 这是默认的索引方案,基于布隆过滤器实现,索引信息存储在 Parquet 文件的 Footer 当中。② Hbase Index。索引信息存储在 Hbase 数据库上。③ Bucket Index。字节提出的一种基于哈希的实现,不需要额外存储索引信息,可...
尤其是在索引使用的效率上。针对自身实际的业务场景和数据规模,字节也提出了新的索引实现方式并且贡献到了社区。本次分享主要介绍字节跳动数据湖索引演进。**全文包括以下四部分:**- Hudi 索引介绍- 问题... 这是默认的索引方案,基于布隆过滤器实现,索引信息存储在 Parquet 文件的 Footer 当中。② Hbase Index。索引信息存储在 Hbase 数据库上。③ Bucket Index。字节提出的一种基于哈希的实现,不需要额外存储索引信息,可...
注意事项操作 注意事项 创建表 不支持在系统库上创建表。 查询表 不支持在系统库上查询表。 成功查询表后,仅支持满足以下条件的表进行执行结果的编辑: 单表查询。 表中需有主键或全列唯一索引。 不是通过表... 支持多选。 索引类型 在下拉列表中选择索引类型,支持以下类型: UNIQUE:表示唯一的,不允许重复的索引。 FULLTEXT:表示全文索引。适用于搜索长篇文章等场景。 NORMAL:表示普通索引。 SPATIAL:表示空间索引。 索...
注意事项操作 注意事项 创建表 不支持在系统库上创建表。 查询表 不支持在系统库上查询表。 成功查询表后,仅支持满足以下条件的表进行执行结果的编辑: 单表查询。 表中需有主键或全列唯一索引。 不是通过表... 支持多选。 索引类型 在下拉列表中选择索引类型,支持以下类型: UNIQUE:表示唯一的,不允许重复的索引。 FULLTEXT:表示全文索引。适用于搜索长篇文章等场景。 NORMAL:表示普通索引。 SPATIAL:表示空间索引。 索...
FullText Object of FullTextInfo / 全文索引配置。 说明 此字段可能返回 null,表示未开启全文索引。 KeyValue Array of KeyValueInfo / 键值索引配置。 说明 此字段返回长度为 0 的数组,表示未开启键值索引。 UserInnerKeyValue Array of KeyValueInfo / 预留字段索引配置。 说明 此字段返回长度为 0 的数组,表示未开启预留字段索引。 CreateTime String 2021-08-19 11:41:29 索引创建的时间。 ModifyTime Stri...
其最大的特点是**支持事务,遵循 ACID,保证数据强一致性**。业界常见的关系型数据库又分商业数据库与开源数据库,其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 等;主流的开源关系型数据库代表有 MySQL... 宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不...
我们在全文检索的基础上**增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的** **分析和** **检索**。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等);向量距离来代表对象间的相似性。常用的向量库使用 ANN 算法在极短时间内完成海量向量的检索。k-NN 可以作为向量数据库来使用,通过引入先进的向量算法库来构建向量索引,还会将构建好的向量索引持久化到磁盘,索引更加稳定。结合 ESCloud 产品的倒排...
LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持... 并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型...
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本remote_base_log_folder Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Doris集群 Puls... 集群服务上下线:支持将某一节点上的一个组件下线(当组件实例数达到最小数量限制时就不能再继续下线)。 【组件】Trino Bloom索引增强,包括 支持在CREATE INDEX时,为Bloom索引设置roperties参数; 只支持对Iceberg表...
我们在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索。 在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等);向量距离来代表对象间的相似性。常用的向量库使用 ANN 算法在极短时间内完成海量向量的检索。k-NN 可以作为向量数据库来使用,通过引入先进的向量算法库来构建向量索引,还会将构建好的向量索引持久化到磁盘,索引更加稳定。结合 ESCloud 产品的倒排索引,可...