HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计... 在系统启动过程中,第一步就是读取目录树中保存的信息并且填入 BlockMap 中,类似 Java 版 NN 读取 FSImage 的操作。在具体实现过程中,首先起多个线程并行扫描静态目录树结构。将扫描的结果放入一个加锁的 Buffer 中...
比如存储用户信息的,订单信息的数据。这些数据一般都是存在关系型数据库如MySql中。- 第二:日志数据,日志数据包括,埋点的数据和系统产生的日志数据,埋点数据就是存储 哪个用户在什么时间什么地点,点击了平台上的... Phoenix 将 SQL 查询转换为一个或多个 HBase Scan。### 六、数据应用处理好的数据就可以输出应用了,如可视化展示;推动业务决策分析;用于推荐算法,机器学习等。其实处理完之后的数据可以先存起来,谁想用直接从...
LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景...
**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:*** Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳... 在系统启动过程中,第一步就是读取目录树中保存的信息并且填入 BlockMap 中,类似 Java 版 NN 读取 FSImage 的操作。在具体实现过程中,首先起多个线程并行扫描静态目录树结构。将扫描的结果放入一个加锁的 Buffer 中...
HBase ✅ ✅ ✅ 大数据存储 HDFS ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on HDFS) ✅ ✅ ✅ 大数据存储 Hive(on TOS) ✅ ✅ ✅ ✅ 大数据存储 StarRocks ✅ ✅ ✅ ✅ 大数据存储 Doris ... 日志服务 TLS ✅ TLS 数据源读取时: 离线支持到 Hive、ByteHOuse_CDW、LAS、MaxCompute 目标端 全域集成 DataSail ✅ CDC 解决方案支持的通道和企业级能力一键配置解决方案,支持自动建表,先全量同...
将存在本地盘数据丢失的风险,请勿在本地盘上存储需要长期保存的数据,并及时做好数据备份。建议您采用高可用架构,将业务分散部署在多台实例上、或使用云盘备份,保证业务的高可用和数据的可靠性。 如果您的应用不能做... Hbase等大数据计算和存储业务场景 Spark内存计算、MLlib等机器学习场景 ElasticSearch、Kafka等搜索和日志数据处理场景 规格 实例规格 vCPU 内存(GiB) 本地存储(GB) (出+入)网络带宽能力(Gbit/s) (出+入)网络收...
比如存储用户信息的,订单信息的数据。这些数据一般都是存在关系型数据库如MySql中。- 第二:日志数据,日志数据包括,埋点的数据和系统产生的日志数据,埋点数据就是存储 哪个用户在什么时间什么地点,点击了平台上的... Phoenix 将 SQL 查询转换为一个或多个 HBase Scan。### 六、数据应用处理好的数据就可以输出应用了,如可视化展示;推动业务决策分析;用于推荐算法,机器学习等。其实处理完之后的数据可以先存起来,谁想用直接从...
本文介绍如何修改 HBase 实例的存储空间大小。 注意事项每个实例默认支持的存储空间上限为 20000GiB,步长为 10GiB。您可以提交工单联系技术支持提高上限。 缩容时,目标存储空间不能小于当前已用存储空间的 140%,请根据实际业务情况合理选择。您可以在实例信息页的配置信息区域查看实例当前已用存储空间大小。 费用说明按量计费实例为后付费,扩缩容后,系统将根据新存储容量按小时进行计费。 包年包年实例为预付费,扩缩容后,系统...
LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景...
**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:*** Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,Flink 的计算框架平台数据* Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳... 在系统启动过程中,第一步就是读取目录树中保存的信息并且填入 BlockMap 中,类似 Java 版 NN 读取 FSImage 的操作。在具体实现过程中,首先起多个线程并行扫描静态目录树结构。将扫描的结果放入一个加锁的 Buffer 中...
在建设实时数仓的时候,同一份表,会使用不同的方式进行存储。比如常见的情况下,明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接下来,根据顺风车实时数仓架构图,对每一层建设做具体展开:---#### 1. ODS 贴源层建设根据顺风车具体场景,目前顺风车数据源主要包括订单相关的 binlog 日志,冒泡和安全相关的 public 日志,流量相关的埋点日志等...
HBase和ByteHouse Connector,支持MySQL Sink,优化多个配置,达到开箱即用;支持avro,csv,debezium-json和avro-confluent等格式;Presto、Trino优化进入客户端方式。- 新增软件栈 2.2.0:HBase集群中集成Knox组件用于... 还存储了逻辑日志、part 信息等潜在数量级较大的信息。当ZooKeeper 在相对较高的负载情况下运行时,往往性能表现并不佳,甚至会出现副本无法写入,数据也无法同步的情况。为此,ByteHouse 自研了高可用数据同步引擎 Ha...
Data Catalog在元数据存储上使用到了Hbase/MySQL/ES/Redis,然后在元数据采集和同步场景使用了Kafka,同时用到了日志服务来提高研发运维效率。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/63c7246dce404ba8b443e5854691cfa1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580432&x-signature=uAcYDKFuXUx19Jan5pCM28j%2BNPU%3D)**Data Catalog公有云遇到...