Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上数据的版本号从而实现 Snapshot Read。根据不同的合并算法... 我们使用了无锁 Hash Table 来存储 Cache Index,进一步减少了锁带来的开销。与 FIFO 策略相比,在 Serving 场景下,我们的策略在 P99 Latency 上有 28%的提升。## NUMA-Aware Async PMem WritePMem 在读的 Laten...
**Stable Release** | 稳定发行版,最新版为 `Arctic Fox|2020.3.1` || **Release candidate** | 即将发布的下一代版本,可以提前体验新特性和优化,最新版为 `Bunblebee|2021.1.1` || **Cana... 比如:`AsyncTask`、`Handler`、`HandlerThread`、`IntentService`、`RxJava`、`LiveData` 等。它们都有复杂易错、不简洁、回调冗余的痛点。比如一个请求网络登录的简单场景:我们需要新建线程去请求,然后将结果通...
Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上数据的版本号从而实现 Snapshot Read。根据不同的合并... 我们使用了无锁 Hash Table 来存储 Cache Index,进一步减少了锁带来的开销。与 FIFO 策略相比,在 Serving 场景下,我们的策略在 P99 Latency 上有 28%的提升。 **NUMA-Aware Async PMem Writer**PM...
DataWind核心能力之一,本文聚焦DataWind的可视化特性,从风格、交互、叙事、智能推荐等多个角度展示这些能力以及其背后的技术实现。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.c... **DataWind重度使用了图表组件VChart和多维表格组件库 VTable。** 同时DataWind研发团队与VisActor团队深度合作,参与开源建设,使得一些个性化需求可以得到快速满足。 VChart几乎覆盖了所有常见...
` `return {...}` `}` `const { dispatchAction, getLoading, putAction } = getModuleInfo(...)` `const enhancedModel = vizQueryEnhance(model as any)` `export default enhancedModel` `ex... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407631&x-signature=oCKD0BU4nAyfyr7YUiHCC8%2FEDpE%3D) 这里不是指async/await 就比 generator 好,但 async/await 在大部分情况都满足需求,而不需要额外的语法和库支持。实...
单介绍下本方案依赖 Hudi 的一些核心概念: **Hudi MetaStore:** 是一个中心化的数据湖元数据管理系统。它基于 Timeline 乐观锁实现并发写控制,可以支持列级别的冲突检查。这在 Hudi 多流拼接方案中能够实现... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407631&x-signature=Rd8vtY0EaYttNawRFTDqFNI6Hfs%3D)图 2 数据写入过程示意图**04 - 读取过程**接下来,介绍多流拼接场景下 Snapshot Query 的核心过程,即先对 L...
itle 支持的字符长度为 512 上传功能函数说明 2024-03-26 DeleteMediaTosFile QueryMoveObjectTaskInfo SubmitMoveObjectTask 新增媒资管理模块 3 个 API 批量删除 DirectUrl 模式文件 查询跨空间文件迁移任务状... ibeVodSpaceWorkflowDetailData 新增查询转码详细数据的 API 查询转码详细数据 2023-03-09 UploadMediaByUrl 视频剪辑参数 UploadMediaByUrl 请求参数中新增 UrlEncryptionAlgorithm 和 EnableLowPriority 参数 ...
首先简单介绍下本方案依赖 Hudi 的一些核心概念: **Hudi** **MetaStore:** 是一个中心化的数据湖元数据管理系统。它基于 Timeline 乐观锁实现并发写控制,可以支持列级别的冲突检查。这在 Hudi 多流拼接方案中能够实现并发写入至关重要,更多细节可参考字节跳动数据湖团队向社区贡献的 RFC-36。**MergeOnRead 表读写逻辑:** MergeOnRead 表里面的文件包含两种, LogFile (行存) 和 BaseFile (列存),适用于实时高频更新场景,更新...
ClickHouse是一款广受欢迎且应用广泛的分析型数据库。它通过列式存储和向量化处理等成熟的优化手段,配合高质量的工程化,实现了极高的性能表现。在许多业务场景下,ClickHouse展现出了非常强悍的性能表现,因此吸引了... ' \ --header 'X-Async-Query: 1' \ --data-raw 'show tables FORMAT JSON;' Query In Progress HTTP Header: X-Async-Query: running ...
Jetpack Compose 能更好地以响应式的方式处理 `OnConfigurationChanged` 时的 UI 变化,非常适合配合在 12L 的设备上使用。 ```kotlinenum class WindowSizeClass { COMPACT, MEDIUM, EXPANDED }@Composablef... 这也反映出 Android 将 Compose 作为首选的 UI 解决方案的决心。## Activity embeding除了可以多窗口中打开多个应用,12L 还可以借助 XML 的配置或者调用 WindowManager 提供的 API 实现同一应用下多个 Activity...
实现完备的ELT能力。 **/ 痛点以及挑战 /**=============== 我们先从一个简单的SSB(start-schema-benchmark)场景出发, 其中包含:**●** 1个事实表: lineorder**●** 4个维度表:customer, part, supplier, dwdate ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c14cec5590444b6c808c3b475f06fb11~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6...
本篇文章将介绍ByteHouse团队如何在ClickHouse的基础上,构建并优化ELT能力,具体包括四部分:ByteHouse在字节的应用、ByteHouse团队做ELT的初衷、ELT in ByteHouse实现方案、未来规划。 # ByteHouse在字节的应... Risingwave。在数据流进时,针对一些需要出报表或者需要做大屏的数据直接内存中做聚合。聚合完成后,将结果写入HBase或MySQL中再去取数据,将数据取出后作展示。Flink还会去直接暴露中间状态的接口,即queryable state...
('axios'); const app = express(); app.get('/weather', async (req, res) => { try { const apiKey = 'YOUR_API_KEY'; // 替换为天气API的API Key const city = req.query.city; // 从查... docker build -t weather-app . docker run -p 3000:3000 weather-app```在上述命令中,我们将构建的镜像标记为weather-app,并将容器的端口映射到主机的3000端口。然后,我们运行容器。为了实现自动扩容和容错,我...