要在出海业务中实现降本增效,只依赖人为经验远远不够,不断的打磨创新非常关键,而应用大规模AB实验,可以帮助企业提高决策效率、降低试错成本。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-... 其中的可视化AB实验能力,因为无代码/低代码的特性,运营人员无需研发就能快速优化产品界面和交互体验,受到了不少跨境出海客户的青睐。近期,DataTester又一次升级了可视化编辑器,满足了更加精细化的运营场景。在跨...
重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。> > 双月更新,您可通过关注「字节跳动数据平台」官网公众号、添加小助手微信加入社群获取产品动态~> > 接下来让我们来看看 11-12 月数据... 支持代码变更后,一键发送通知给下游任务负责人。 - 指标平台公测转正式GA发布。 - 说明文档链接:https://www.volcengine.com/docs/6260/65395/?utm_source=wechat_dp&utm_medium=yuekan&utm_ter...
译码等复杂控制逻辑,数据传递是通过共享的 SRAM,同步协同的是通过专用的 Sync Manager 硬件,这是一个类似硬件信号量的东西。算力构成方便主要是 GEMM Engine 和 8 个 TPC 构成,乘加算力主要是由 GEMM 提供,TPC 更多是充当非乘加类算力的补充,这主要是因为目前 AI 负载的主要运算是乘加运算。为了更好契合 AI 计算,地址生成单元配合专用 DMA,可以实现 Tensor 风格访存,可将 Tensor 下标变成对应的线性地址,而且支持相应的维度越...
打开网址之后,会进入到示例代码中心的人工智能AI选型,具体如下所示。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e33a782220fe44d5b3edd0d88a73b663~tplv-tlddhu82om-imag... 千帆大模型的使用步骤不复杂,而且效果也很不错,非常适合去开发一些生成式AI的应用,个人觉得整体效果已经非常不错,对于刚接触大模型开发的小伙伴来说是个非常不错的练手选择,所以我觉得2024年我还会继续深度使用和体...
企业的业务系统正在从实现业务能力演变为加速业务速度和增长的战略转型武器。同时,随着用户的要求更多,业务系统也变得越来越复杂。它们更加期望快速的反应能力,创新的功能,以及零停机。性能问题、重复性的错误... Deno的import远程代码就是Node世界的npm反向极端,造成了隐式依赖;Golang在1.13之前没有go module的时候,也是违反这条原则的。且不说不清晰的第三方依赖容易导致"投毒",这对代码的问题定位、维护、交接都是很大的负...
环境下可以完全实现边缘自治。中心控制域拥有两个客户使用入口:分别是控制台和 OpenAPI,控制台和 OpenAPI 拥有相同的管控能力,客户可以根据需求来选择。另外火山引擎边缘 IaaS 云原生架构还具备中心资源编排和调度能力,其中编排服务包含计算、镜像、网络等诸多模块,调度服务负责全局调度能力和库存管理等能力。边缘计算资源域主要分为两种角色:Master 节点和 Node 节点。Master 节点的数量为 1-N;Node 节点按需添加。边缘计算...
[TOC]# 万字解读云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系> 万字长文,解读云原生时代下,一个中大型公司,该如何从 0 到 1 构建大规模 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系... 基本都是手动添加修改各个 server,然后推送配置上线应用。传统的物理机时代的维护方式,是基于后端 server 的 IP 基本是固定的,比如,你上线一个 WebServer 的服务,要部署到哪些机器上,这个是事先确定好的了,IP 会固...
这意味着开发者不知道必须修改哪些代码才能确保系统正常运行,也不知道对代码的更改是否会引发线上问题。这是复杂性中最令人头疼的表现之一,因为它带来了不确定性和风险。导致复杂性的原因可以概括为两... 采用微服务架构可以更好的实现功能的隔离,而单元测试与CI/CD则可以更好的加速功能的迭代与系统的重构。 > > > 无论是方法论层面还是工具层面,目前都已经很成熟了。在写代码的时候多加一步思考,在功能完...
ByteLake 支持对大规模历史数据的 Update 和 Delete,以及对新增数据的 Upsert 和 Append 能力。最后,ByteLake 支持流批一体的读写能力,提供流式读写的 source 和 sink,支持近实时分析。**ByteLake** **又是怎么做... 这是基于哈希的一种索引实现方案。它可以快速地去定位一条记录所对应的 Fail Group,从而快速定位当前记录是否已经存在,来判断这一条记录是做 Update 还是做 Insert 操作,从而可以快速地将这种小规模的数据去添加到...
集成更容易实现。 - LAS 湖仓能力、引擎增强 - 存储引擎:新增非结构化文件的上传 / 存储 / 共享 / 处理 / HDFS 语义支持。 - 资源调度:新增 YARN 资源管理编排能力。 - 队列... StarRocks 组件默认将 QueryProfile 功能关闭 - StarRocks 组件中添加元数据管理功能,适配火山云服务大数据研发治理套件 DataLeap- **【新增软件** **栈** **2.3.2】** - 修复 Spark 运行...
有的时候 Google 会将其翻译成`现代安卓开发`,有的时候又翻译成`新式安卓开发`,个人觉得前者的翻译虽然激进、倒也贴切。下面按照 MAD 的构成要点逐步展开,帮助大家快速了解 MAD 的技术理念。如果大家对其中的语言... 有的时候在没有其他 App 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换到 Frames 视图还可以**界面卡顿追踪*** Memory:识别可能会导致应用卡顿...
这种分层能够屏蔽平台和基础设施层的复杂概念,让应用专注于业务层的研发,但同时也会导致上层应用的稳定性强依赖底层基础设施的支持,从而对基础设施在大规模集群下的**稳定性**提出巨大挑战:* 由于集群规模庞大,任... 例如要求在操作时额外添加一些冗余操作,形成 double check 机制,降低由于误操作或者管控代码 bug 引发风险的概率。具体来说,操作防护通过 Kubernetes 原生提供的扩展机制 ValidatingAdmissionWebhook 来实现。我...
实现降本增效目标需要调整的地方。 首先,需要**优化** **训练样本** **的存储大小**,减少存储成本。随着数据集的规模增长,存储需求、成本也会相应增加,这对于大规模的训练模型来说是一个挑战。其次,还需要... 这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用写时复制(Copy-On-Write)的方式会导致存储量翻倍,大幅增加成本负担的同时也会...