hbase二级索引原理

HBase 的二级索引是基于 HBase 的协同存储模型实现的。它提供了对 HBase 表中存储内容的快速查询，即使在数据规模庞大的情况下，也可以实现快速检索。

HBase 二级索引的基本原理是：在 HBase 表的另一个表中创建索引。这个新的表中的每一行都表示 HBase 表中的一行，但是将列族和列作为索引存储。这使得对于特定列族和列的搜索变得更加快速。

例如，我们有一个保存用户信息的 HBase 表，其中有以下列族和列：用户 ID、姓名、性别、年龄。

我们可以为这个表创建一个新的索引表，其中行键是我们要查找的列的值，列族是用户 ID，列是原始表中的行键。这样，我们就可以基于用户 ID 进行快速的检索。

我们可以使用 HBase 的 API 创建一个新的二级索引表。以下是一个示例代码：

public void createSecondaryIndex(TableName originalTableName, String indexTableSuffix, String indexedColumn) {
    try {
        // Creating an instance of HBaseAdmin
        HBaseAdmin hbaseAdmin = new HBaseAdmin(configuration);

        String indexTableName = originalTableName.getNameAsString() + "_" + indexTableSuffix;

        // Creating a new HBase table for secondary index
        HTableDescriptor indexTableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf(indexTableName));
        indexTableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor(indexedColumn));

        hbaseAdmin.createTable(indexTableDescriptor);

        // Creating a new HBase Indexer instance
        Indexer indexer = new Indexer(configuration, indexTableName);

        // Scanning the original table and adding index entries to the new table
        Scan scan = new Scan();
        Table tableToIndex = new HTable(configuration, originalTableName);
        ResultScanner scanner = tableToIndex.getScanner(scan);

        for (Result originalTableRow : scanner) {
            byte[] value = originalTableRow.getValue(Bytes.toBytes(indexedColumn), Bytes.toBytes(""));
            indexer.indexRow(value, originalTableRow.getRow());
        }

        tableToIndex.close();
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

这个方法接受三个参数：原始表的表名、索引表后缀和要创建索引的列。

上述代码的逻辑是：首先创建一个新的表（使用原始表名和索引表后缀），然后使用