自动计算治理框架目前已经完成了离线任务的接入,包括 HSQL、Hive to X 的 DTS 任务、AB test 和底层通过 Spark 引擎执行的任务,涉及到上千个队列,国内 可优化任务 170 万+ 的任务优化覆盖率达到 60%+。另外实时任务... 虽然此法能让单项任务抢占资源,却难以保证整体业务的及时性和稳定性。- **动态变化**:计算环境、数据量和业务需求可能随时变动,这要求调优工作需具备高度的灵活性和适应性,以迅速应对各种变化。- **专业...
**ETL需求变化频繁**。* **第三点**,**高SLA**要求,下游推荐、实时数仓等业务对稳定性和时效性有比较高的要求。* **最后一点**,在流量大、业务多、SLA要求高的情况下,针对流量、成本、SLA保障等多维度的**... 过滤消费各自关注的埋点,需要消耗大量Yarn资源,同时会造成MQ集群带宽扇出严重,影响MQ集群的稳定性。因此,**数据流提供了数据分流服务,使用一个Flink任务消费上游埋点Topic,然后通过配置规则的方式,将各业务关...
使用ClickHouse本身的计算资源进行数据增量同步,无需搭建其他的数据同步工具,数据架构简单。**●****时效性好:**支持实时同步源端数据,ClickHouse端几乎是毫秒和秒级延迟,时效体验非常好。 ![pictu... 数据同步链路无法避免发生异常情况导致同步中断,**ByteHouse提高了多个功能来简化异常问题处理。** ● **跳过不支持的语句**MySQL支持的DDL语句非常丰富,有很多语法与clickhouse不兼容,在ClickHouse端...
重新`hash`法:发生哈希冲突后,可以使用另外的`hash`函数重新极计算,找到空的`hash`地址,如果有,还可以再叠加`hash`函数。- 链地址法:所有`hash`值一样的,链接成为一个链表,挂在数组后面。- 建立公共溢出区:不常... 节点的层次:从根开始定义起,根为第`1`层,根的子节点为第`2`层,以此类推;- 深度:对于任意节点`n`,`n`的深度为从根到n的唯一路径长,根的深度为`0`;- 高度:对于任意节点`n`,`n`的高度为从`n`到一片树叶的最长路径...
## 前言十年云计算浪潮下,DevOps、容器、微服务等技术飞速发展,云原生成为潮流。企业云化从“ON Cloud”走向“IN Cloud”,成为“新云原生企业”,新生能力与既有能力立而不破、有机协同,实现资源高效、应用敏捷、业务智能、安全可信。整个云原生概念很大,细化到可能是我们在真实场景中遇到的一些小问题,本文就针对日常工作中遇到的自己的小需求,及解决思路方法,分享给大家。## 一 背景在我日常使用kubectl查看k8s资源的时候...
插件下载 【附件下载】: RangersPlugin_v0.0.1.unitypackage,大小为 13.40KB1. 导入插件 2. Unity场景开发新建场景,添加按钮 绑定脚本 绑定Onclick方法 3. Build Setting 4. PlayerSettingsOther Settings设置包名和版本号 Publish Settings设置mainfest、base gradle和Main gradle 5. Android配置mainfest文件配置,修改生成好的AndroidMainfest.xml文件,添加自定义的application Base Gradle文件配置仓库 // GENERATED BY...
初始化资源信息,让整个引擎处于等待的状态,可以减少任务提交消耗的时间,在用户较多的情况下可以提示整体的任务执行时间。* **跨Yarn队列的任务提交:**用户可以指定Yarn队列执行任务。![picture.image](htt... 同时数据会发生修改,更新等操作,很容易造大量的小广播传输,从而引起Driver的OOM。虽然大广播也会存在OOM的问题,但是大广播可以通过阈值控制,而小广播阈值对其不生效,一旦说数量变多,很容易引起Driver的OOM。*...
不能有效反映线上的变化,最快小时级别,一般是天级别甚至周级别。另外一个是模型参数少,预测的效果差;模型参数多线上predict的时候需要内存大,QPS无法保证。针对这些问题,一般而言有两种解决方式:一种是采用On-li... 那么该特征维度对应的训练速率可以独自保持比较大的值,每来一个包含该特征的样本,就可以在该样本的梯度上前进一大步,而不需要与其他特征维度的前进步调强行保持一致。## 开源实现目前已经有许多关于FTRL的开源...
# 1.前言多年来,科技的飞速发展导致了数据处理和传输的需求暴涨,因此云计算成为了许多应用领域的核心基础设施。但是物联网(IoT)设备的普及和近年来5G网络的异军突起,数据量更是呈显出爆炸性的增长,对数据处理的速度和效率提出了更高的要求。因此,边缘计算作为云计算的扩展,逐渐受到业界的关注和重视。边缘计算将数据处理和应用的负载从中心向设备边缘迁移,能够提高数据处理的速度和效率,降低延迟,为许多应用领域带来了巨大的便...
Secondary 可以作为数据源,Replica 可以是一种链式的复制模式。**Arbiter( 仲裁者 )**不存数据,不会被选为主,只进行选主投票。使用 Arbiter 可以减轻在减少数据的冗余备份,又能提供高可用的能力。如下图:... 25MqVfHtByk5w1ZA%3D)### 3.2 为什么要使用副本集?**3.2.1 高可用** - 防止设备(服务器、网络)故障 - 提供自动 failover 功能 - 技术来保证高可用**3.2.2 灾难恢复** - 当发生故障时,可以从其他节点恢复...
新增支持接入Doris数据源 ### **火山引擎**客户数据平台**VeCDP****【接入数据源功能优化】** 支持将微信公众号中的数据接入CDP中使用,包括订阅公众号的用户明细数据、用户统计数据、图文统计数据,进一... 企业能够自主筛选、高效调用以往A/B实验的数据及详情,并查阅 DataTester 以经验报告形式做的抽象和总结。该功能让 DataTester 从单纯支持A/B实验的数据工具平台,升级成为了企业业务信息沉淀的系统,可以帮助企业不断...
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师刘纬在 DataFunCon 2022 上的演讲。随着业务发展,字节跳动特征存储已到达 EB 级别,日均增量 PB 级别,每天训练资源量级为百万 Core。随之而来的是内部业务方对原始数据存储、... 只有在发生 Commit 之后才可读;如有多个线程同时在读,一部分线程在写,就只有在 Commit 全部数据之后,对用户进行的读操作才能被用户的读线程所看到,从而实现读写分离;* 例如上图中,在对 S3 进行写操作的时候,S2、S...
# 引言作为一个专注于NLP的算法技术团队,我们一直致力于知识智能在各业务场景的价值落地,随着NLP技术的逐渐演变:从词表为王到词向量,再到以BERT为代表的预训练模型,再到最近横空出世的ChatGPT,让“技术赋能业务”逐渐成为了现实。在一些常见的NLP任务中,有一类任务扮演了举足轻重的作用,也是当下的研究热点,这类任务就是:实体关系抽取,目的是从自然语言文本中识别并判定实体对之间存在的特定关系,为智能检索、语义分析等提供基...