Storm拓扑的worker在抛出AvroRuntimeException后死亡。

当Storm拓扑的worker在抛出AvroRuntimeException后死亡时，可以通过以下方法进行解决：

1. 捕获AvroRuntimeException异常并处理：在Bolt的execute方法中，使用try-catch块捕获AvroRuntimeException异常，并进行相应的处理操作，例如记录日志、发送报警等。下面是一个示例代码：

public void execute(Tuple input, BasicOutputCollector collector) {
    try {
        // 执行业务逻辑
    } catch (AvroRuntimeException e) {
        // 处理AvroRuntimeException异常
        // 记录日志或发送报警
    }
}

2. 在Storm配置中设置worker的失败策略：通过在Storm配置文件中设置worker的失败策略，可以处理并重新启动失败的worker。下面是一个示例代码：

Config config = new Config();
config.put(Config.TOPOLOGY_WORKER_CHILDOPTS, "-XX:+PrintGCDetails"); // 设置worker的启动参数
config.put(Config.TOPOLOGY_WORKER_MAX_HEAP_SIZE_MB, 1024); // 设置worker的最大堆内存大小
config.setWorkerRestartTimeoutSecs(60); // 设置worker的重启超时时间（单位：秒）
StormSubmitter.submitTopology("my-topology", config, topologyBuilder.createTopology()); // 提交拓扑

通过设置worker的重启策略，当worker因为抛出AvroRuntimeException异常而死亡时，Storm会自动重新启动该worker，从而保证拓扑的正常运行。

请注意，以上方法仅提供了一些常见的解决方案，具体的解决方法可能因具体情况而异。在实际应用中，还需要根据具体需求和实际情况进行适当调整和扩展。