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社区干货
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
基于tos+tlsimport迁移 || 存储 | 对象存储 | 对象存储TOS | 火山引擎DMS/rclone || ^^ | 文件存储 | 文件存储NAS | rsync || ^^ | 块存储 | 块存储EBS | rsync || 数据库 | MySQL | 云数据库MySQL版 | 火山引擎DTS || ^^ | Reids | 缓存数据库Redis版 | 火山引擎DTS || ^^ | PostgreSQL | 云数据库PostgreSQL版 | 火山引擎DTS || ^^ | MongoDB | 文档数据库MongoDB版 | 火山引擎DTS || ^^ | HBase | 表格数据库HBase版...
前端开发新篇章:AI 助力效率激增! | 社区征文
## 写在前面的话在这个转瞬即逝的一年里,我们见证了时间的飞逝和技术的跨越。特别是ChatGPT的出现,这不仅是一个技术的飞跃,更是我们作为开发者历程中的一座重要里程碑。这个智能助手不仅改变了我们与信息、知识的互动方式,更为我们的工作带来了前所未有的便利和灵感。随着ChatGPT的加入,我们的开发过程变得更加高效,创新的思维也被无限激发。在这一年中,前端开发的界限被重新定义,新的框架和工具的出现,使得我们的工作更加高...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv('patient_data.csv') # 去除异常值 data = data.replace([np.inf, -np.inf], np.nan) data = data.dropna() # 预处理数据 processed_data = data.apply(preprocessing_function)python复制代码```3. 数据分析在边缘服务器层,使用数据分析算法对处理后的数据进行深入分析,提取有用的特征和信息。```import numpy as np from sklearn.model_selectio...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
from transformers import BertTokenizer, BertModeltokenizer = BertTokenizer.from_pretrained("Langboat/mengzi-bert-base")model = BertModel.from_pretrained("Langboat/mengzi-bert-base")```# 3. Prompt Learning Prompt Learing作为2021年NLP领域的新宠,在过去的一年里蓬勃发展,甚至被称为自然语言处理的第四范式。那么它究竟是什么样的呢? 由于维基百科并没有给出权威的定义,那么通过查阅文献得到它的定...
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使用说明
1 HBase基本概念HBase 是一个开源的非关系型分布式数据库,它参考了 Google 的 BigTable 模型,实现语言为 Java。它是 Apache 软件基金会的 Hadoop 项目的一部分,运行在 HDFS 文件系统之上,为 Hadoop 提供类 BigTabl... 需要在另一个集群执行同样 HBase 命令。 4 Example使用 Java 创建,修改和删除表:JDK可使用 1.8,HBase版本为 2.3.7。 java package com.example.hbase.admin;import java.io.IOException;import org.apache.hadoop...
基础使用
HBase或任何提供Hadoop InputFormat的数据集。 2.1 创建RDD示例:通过集合来创建RDD val data = Array(1, 2, 3, 4, 5)val distData = sc.parallelize(data)通过外部数据集构建RDD val distFile = sc.textFile("data... from pyspark.sql import SparkSessionspark = SparkSession.builder.getOrCreate()创建DataFrame。 from datetime import datetime, dateimport pandas as pdfrom pyspark.sql import Rowdf = spark.createData...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
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万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文
HBase等```cppscala> val file = sc.textFile("/spark/hello.txt")```### 3.2 通过并行化的方式创建RDD由一个已经存在的Scala集合创建。```cppscala> val array = Array(1,2,3,4,5)array: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5)scala> val rdd = sc.parallelize(array)rdd: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[27] at ...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
import java.util.Arrays;public class MyStack { private T[] data; private int length = 2; private int maxIndex; public MyStack() { data = (T[]) new Object[length]; maxIndex = -1; } public void push(T element) { if (isFull()) { length = 2 * length; data = Arrays.copyOf(data, length); } data[maxIndex + 1] = ...
最佳实践
Case1:内置常用接口的调用方法注意 目前仅支持 python>=3.5。 python '''Usage:1. python3 -m pip install --user volcengine2. VOLC_ACCESSKEY=XXXXX VOLC_SECRETKEY=YYYYY python main.py3 api document: "https://www.volcengine.com/docs/82379/1222542"4 使用说明: 只需要添加ak,sk,即可测试各接口 测试不同接口: 只需要去掉不同接口的注释即可'''import osfrom volcengine.maas.v2 import MaasServicefrom volcengi...
