HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。...
最终只有一两个引擎获得成功。差别比较大的场景,则在每个场景形成一两个寡头,寡头跨场景的能力则竞争力很弱。**趋势四:分析实时化**大数据最早是批式计算的形式,但理想状态是纯流式方式。分析实时化的... 离线数据可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行...
最早 ByConity 使用了 ClickHouse-keeper(以下简称"keeper")组件来进行选主,该组件基于 Raft 实现,提供兼容 zookeeper 的选主接口,在实际使用中遇到了以下运维问题:1. 至少需要部署 3 个 keeper 节点,才能提供单... 一任新 leader 对旧 leader 最后一个任期 lease 的第一次读取的开始时间是 T\_r0, 收到回包的是 T\_r1, 竞选写入的开始时间是 T\_w2, 收到回包的是 T\_w3。假设这些数值是由一个虚拟但精确的全局时钟给出的时间戳。...
最终只有一两个引擎获得成功。差别相差比较大的场景,则在每个场景形成一两个寡头,寡头跨场景的能力则竞争力很弱。### **趋势四:** **分析实时化**大数据最早是批式计算的形式,但理想的状态是纯流式的方式。分析... 可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。 基于这些离线的数据可以进行离线训练,比如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深...
HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 H... Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制成多副本,每个副本都存在不同的 Data Node 上,以达到容错容灾的效果。每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。...
OverdueTime Integer 0 包年包月实例过期时间。Unix 时间戳,单位为秒。 CreatedTime Integer 0 实例创建时间。Unix 时间戳,单位为秒。 ChargeStatus String Normal 实例订单状态。 Normal:正常收费中... 超过免费额度的部分将另外收取分区费用。每个规格可创建的分区数量范围请参考产品规格,分区的计费方式请参考计费项。 ConsumedPartition已消费的分区信息。被以下接口引用。 DescribeConsumedPartitions 参数 参...
最终只有一两个引擎获得成功。差别比较大的场景,则在每个场景形成一两个寡头,寡头跨场景的能力则竞争力很弱。**趋势四:分析实时化**大数据最早是批式计算的形式,但理想状态是纯流式方式。分析实时化的... 离线数据可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行...
最早 ByConity 使用了 ClickHouse-keeper(以下简称"keeper")组件来进行选主,该组件基于 Raft 实现,提供兼容 zookeeper 的选主接口,在实际使用中遇到了以下运维问题:1. 至少需要部署 3 个 keeper 节点,才能提供单... 一任新 leader 对旧 leader 最后一个任期 lease 的第一次读取的开始时间是 T\_r0, 收到回包的是 T\_r1, 竞选写入的开始时间是 T\_w2, 收到回包的是 T\_w3。假设这些数值是由一个虚拟但精确的全局时钟给出的时间戳。...
BackupStartTime String 否 2023-12-26T06:24:43.000Z 备份的开始时间,格式为 yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.sssZ(UTC 时间)(UTC 时间)。 BackupStatus String 否 Success 备份状态,取值: Success:成功。 Failed:失败。... ModifyTime String 否 2020-03-01T00:00:00Z 修改参数的时间戳。格式:yyyy-MM-ddTHH:mmZ(UTC 时间)。 ParametersObject被 DescribeDBInstanceParameters 和 ModifyDBInstanceParameters 接口引用。 名称 类型 是否...
CreateTime String 2022-01-01T10:10:10.000Z 实例创建的时间。格式为 yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.sssZ(UTC 时间)。 UpdateTime String 2022-01-01T10:10:10.000Z 实例更新的时间。格式为 yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.sssZ(UTC 时间)。 StorageType String LocalSSD 实例存储类型。取值为 LocalSSD,即本地 SSD 盘。 StorageSpace Integer 200 实例总存储空间。单位:GB。 StorageUse Long 142635726 实例已用储空间。单位:Byte。 StorageDataU...
最终只有一两个引擎获得成功。差别相差比较大的场景,则在每个场景形成一两个寡头,寡头跨场景的能力则竞争力很弱。### **趋势四:** **分析实时化**大数据最早是批式计算的形式,但理想的状态是纯流式的方式。分析... 可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,然后把提取出来的特征再返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。 基于这些离线的数据可以进行离线训练,比如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深...
另外一部分是通过离线任务出仓得到;- DIM 层维度数据主要使用 MySQL、Hbase、fusion(滴滴自研 KV 存储) 三种存储引擎,对于维表数据比较少的情况可以使用 MySQL,对于单条数据大小比较小,查询 QPS 比较高的情况,可以... Value 为 “时间戳”,它的更新方式如上图所示。04:01 来了一条数据,进行结果输出。04:02 来了一条数据,如果是同一个 did,那么它会更新时间戳,然后仍然做结果输出。04:04 也是同样的逻辑,然后将时间戳更新到 04:04,...
最早消息的偏移量。 EndOffset Integer 7774940552 分区 Leader 下一条消息的偏移量,当前最新消息的位置为 EndOffset - 1。 MessageCount Integer 16286430 分区 Leader 内当前的消息个数。其中,MessageCount=EndOffset-StartOffset。 BasicTopicInfoObject符合查询条件的Topic列表。被以下接口引用: DescribeTopics 名称 类型 示例值 描述 CreateTime String 2023-03-06T12:47:44Z Topic 的创建时间。 Descri...