还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本... Apache Kafka 背后的商业公司 Confluent 也发布了 Confluent on Kuberneters。按照这个趋势发展的话,新的大数据组件更多可能会以云原生的方式发布,而 Hadoop 极大可能会被云原生存储+资源调度取代。一方面是必须...
还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本被... Apache Kafka 背后的商业公司 Confluent 也发布了 Confluent on Kuberneters。按照这个趋势发展的话,新的大数据组件更多可能会以云原生的方式发布,而 Hadoop 极大可能会被云原生存储+资源调度取代。一方面是必须...
2006 年 Hadoop 的诞生,给我们带来了变革意义的改变,大数据生态组件也开始层出不穷。各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink ... Apache Kafka 背后的商业公司 Confluent 也发布了 Confluent on Kuberneters。按照这个趋势发展的话,新的大数据组件更多可能会以云原生的方式发布,而 Hadoop 极大可能会被云原生存储 + 资源调度取代。一方面是必...
Confluent Cloud/AWS Kinesis* 本地文件* RDS离线导入适用于希望将已准备好的数据一次性加载到 ByteHouse 的场景,根据是否对目标数据表进行分区,ByteHouse 提供了不同的加载模式:* 全量加载:全量将用最... ByteHouse 能够连接到 Kafka,并将数据持续传输到目标数据表中。与离线导入不同,Kafka 任务一旦启动将持续运行。ByteHouse 的 Kafka 导入任务能够提供 exactly-once 语义。您可以停止/恢复消费任务,ByteHouse 将记录...
此处推荐安装 Python 3.9 版本。可在 Python 官网下载并安装。 安装 confluent-python 客户端依赖。推荐使用 2.0.2 版本,可参考 confluent-python 的官方说明。 操作步骤 1 创建资源接入消息队列 Kafka版收发消息... 2 收集连接信息调用相关接口类收发消息时需要在代码中配置连接信息等参数,收发消息前请参考以下步骤获取连接信息。 收集接入点地址。创建实例后,您可以在实例的概览页面接入点区域中查看接入点的信息。详细说明...
只有多个 1 分区的 Topic 同时使用时,才有可能最大限度的发挥集群的性能。 分区有序 Kafka 分区中消息天然有序,您也可以通过将需要保证顺序的消息写入到同一分区的方式来实现消息的有序性。该方式适用于不需要所有消息都保证顺序的场景。 在发送消息时,对有序消息通过指定相同分区编号进行发送的方式来保证最终消息读取的有序性。 对于 Confluent 官方生产者客户端,也可以通过将消息指定相同的消息 key 来实现发送到相同的分区...
Kakfa 实例均为集群化部属,每个 Kakfa 实例由多个 Broker 组成。本文档介绍如何保障 Kafka 集群各个 Broker 之间的数据均衡。 数据均衡每个 Kakfa 实例由多个 Broker 组成。不同 Broker 之间的数据流量、磁盘占用率... 例如消息发送时的分区选择使用轮询的方式。本文档以 Confluent 官方客户端为例,说明分区选择对数据均衡的影响。 当发送的消息未手动指定写入分区编号且消息未指定消息 key 时,分区选择将会使用轮询的方式,此时消息...
还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本... Apache Kafka 背后的商业公司 Confluent 也发布了 Confluent on Kuberneters。按照这个趋势发展的话,新的大数据组件更多可能会以云原生的方式发布,而 Hadoop 极大可能会被云原生存储+资源调度取代。一方面是必须...
还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本被... Apache Kafka 背后的商业公司 Confluent 也发布了 Confluent on Kuberneters。按照这个趋势发展的话,新的大数据组件更多可能会以云原生的方式发布,而 Hadoop 极大可能会被云原生存储+资源调度取代。一方面是必须...
2006 年 Hadoop 的诞生,给我们带来了变革意义的改变,大数据生态组件也开始层出不穷。各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink ... Apache Kafka 背后的商业公司 Confluent 也发布了 Confluent on Kuberneters。按照这个趋势发展的话,新的大数据组件更多可能会以云原生的方式发布,而 Hadoop 极大可能会被云原生存储 + 资源调度取代。一方面是必...
ObjectInputStream连接复用优化; 优化Cache模式下随机读性能,Cache miss场景下追平RawFs; RawFs支持Fuse; 解决若干bug; 【组件】Flink 集成Bytehouse CE Connector,实现数据写入能力 【组件】存算分离场景... Kafka、HBase、Flink 以及自定义集群。 该功能白名单发布 华南、柔佛、华北、华东 EMR 新增适配 GPU 机型 Hadoop 集群和机器学习集群下新增 T4 与 V100GPU 机型实例,实现大数据与 GPU 混合的计算模式,满足 AI ...
Confluent Cloud/AWS Kinesis* 本地文件* RDS离线导入适用于希望将已准备好的数据一次性加载到 ByteHouse 的场景,根据是否对目标数据表进行分区,ByteHouse 提供了不同的加载模式:* 全量加载:全量将用最... ByteHouse 能够连接到 Kafka,并将数据持续传输到目标数据表中。与离线导入不同,Kafka 任务一旦启动将持续运行。ByteHouse 的 Kafka 导入任务能够提供 exactly-once 语义。您可以停止/恢复消费任务,ByteHouse 将记录...
全量发布 管理应用模板 自定义 Helm Chart 模板支持跨项目复制 应用管理 通过复制自定义 Helm Chart 模板, 您可以在另一个项目下创建自定义 Chart 模板的副本。 全量发布 管理自定义 Chart 模板 ONVIF 设... 我们推荐您使用参数的默认值。模型服务成功部署后,您可以根据实际需求编辑模型服务的配置。 数据流支持节点推荐 数据处理 数据流编排已支持节点推荐。此功能依据常用的节点组合方式,为当前节点之后推荐连接的...