实时任务的开发已经能通过编写 SQL 的方式来完成,在技术层面能很好地继承离线数仓的架构设计思想;另一方面,在线数据开发平台所提供的功能对实时任务开发、调试、运维的支持也日渐趋于成熟,开发成本逐步降低,有助于... 做公共聚合数据,DIM 是我们常说的维度。我们有一个基于离线数仓的主题预分层,这个主题预分层可能包括流量、用户、设备、视频的生产消费、风控、社交等。DWD 层的核心工作是标准化的清洗;DWS 层是把维度的数据和 DW...
中都是存储在事实表中的,除此之外,事实表还存储了引用的维度。事实表通常和一个 **企业的业务过程** 紧密相关,由于一个企业的业务过程数据构成了其所有数据的绝大部分,因此事实表也通常占用了数据仓库存储的绝大部分。比如对于某个超市来说,其 **销售的明细数据** 通常占其拥有数据的绝大部分且每天还在不断地累计和增长,而商品、门店、员工、设备等其他数据相对来说固定且变化不大。> **事实表的一行对应一个度量事件**...
数仓的天级 Hive 表以定时任务的方式将 Hive 表内数据按照分区导入 RDS(MySQL) 数据库,同时预计算脚本每天会定时将 RDS 内的数据按需写入缓存(如圈层信息等通用查询)或写回RDS(如圈层的父节点信息等核心数据),生产... MySQL 对于多列复杂的条件查询时,查询性能很难优化,需要通过强依赖 redis 缓存加速,否则平台功能不可用。2. 圈层场景通常限制在局部数据中聚合分析,如计算圈层id位于集合内的关键词频率统计,若该集合范围过大索引...
一个文件里存的都是同一列的,有N列就存成N个文件。DSM对read-only的workload比较友好,无论是读一列还是读多列,因为读一列就是读一整个文件,但是对write-only的workload比较不友好,因为每插入一行,假如该行有N列,... 从最终的聚合结果返回给客户端时,要将逻辑Tile转化为物理Tile。1. **Metadata Operator**(笔者译:元数据算子):**该算子是用来修改逻辑Tile里记录的元数据的,对应一些不需要修改物理数据的代数操作。** 如上图的...
一个文件里存的都是同一列的,有N列就存成N个文件。DSM对read-only的workload比较友好,无论是读一列还是读多列,因为读一列就是读一整个文件,但是对write-only的workload比较不友好,因为每插入一行,假如该行有N列,... 从最终的聚合结果返回给客户端时,要将逻辑Tile转化为物理Tile。1. **Metadata Operator**(笔者译:元数据算子):**该算子是用来修改逻辑Tile里记录的元数据的,对应一些不需要修改物理数据的代数操作。** 如上图的...
看到学生每门功课的成绩。 离线任务 合并行 合并行 「1月订单表」和「2月订单表」两份数据的字段一致,合并为一份数据。 离线任务 聚合 通过分组实现明细数据的聚合计算 从「订单表」中计算每个用户下单的次数和总金... 此时可以选择按JSON格式的拆分方式提取嵌套的字段 离线任务、实时任务 去重 将一份数据按照设定比例拆分成两份数据 「待回访用户表」中可能有用户重复出现,对“用户id”去重,每个用户只保留一行数据。 离线任务 ...
通过Compaction就可以将LogFile和BaseFile里边的数据进行Merge去重,从而达到数据更新的效果。 针对日志数据入湖,通常来说是不需要主键的,这种基于Hash索引的实现方式,是需要有Shuffle操作的。因为在基于... 将单表多列的场景分别存储到不同列簇。不同的文件可以基于Row Number进行聚合,合并后就是一个完整的行。如果要更新历史数据,只需要去找到要更新的那些列对应的Column Family对应的文件,把这些文件做一些局部更新,就...
圈层生产流程:数仓的天级 Hive 表以定时任务的方式将 Hive 表内数据按照分区导入 RDS(MySQL) 数据库,同时预计算脚本每天会定时将 RDS 内的数据按需写入缓存(如圈层信息等通用查询)或写回RDS(如圈层的父节点信息等核... MySQL 对于多列复杂的条件查询时,查询性能很难优化,需要通过强依赖 redis 缓存加速,否则平台功能不可用。1. 圈层场景通常限制在局部数据中聚合分析,如计算圈层id位于集合内的关键词频率统计,若该集合范围过大索...
从而达到数据更新的效果。针对日志数据入湖,通常来说是不需要主键的,这种基于 Hash 索引的实现方式,是需要有 Shuffle 操作的。因为在基于 Hash 的索引实现中,当一批数据过来之后,会根据这一批数据去找分别对应的... 将单表多列的场景分别存储到不同列簇。不同的文件可以基于 Row Number 进行聚合,合并后就是一个完整的行。如果要更新历史数据,只需要去找到要更新的那些列对应的 Column Family 对应的文件,把这些文件做一些局部更...
支持的距离或相似度度量方法包括欧氏距离(L2 正则化欧氏距离,L2 norm Euclidean Distance)、曼哈顿距离(L1 Manhattan Distance)、余弦相似度(Cosine Similarity)以及内积运算(Inner Product)。 最大支持创建 16000... ivfflat 不支持多列索引。 ivfflat 索引仅仅适用于 order by,不适用于 where 过滤。因为 where 条件只能用于 bool 类型或者 bool 表达式,而 ivfflat 的操作符 (<->、<=>、<>)的返回值不是 bool 类型。 索引扫描...
数据连接支持直连 Hologres 在数据连接的 Hologres 数据库中新增直连作为连接方式。用户使用 Hologres 数据库的直连连接方式,可以实现支持实时数据功能,可以直接连接用户的数据库,满足用户对数据实时性的要求。 【... 新版中新增了「查询数据模型_重建」选项,支持查询删除超过15天(彻底删除)的数据集的模型信息,便于用户进行重建。 【新增】字段表达式支持快速格式化 操作项位于“字段表达式”右侧的小格式刷按钮。 【优化】聚合加...
影响空气质量的机制:解释树木和公园如何减少空气中的污染物。 3. 可行性措施:讨论在城市规划中推广城市绿化的方法和挑战。 4. 数据和案例研究:提供相关数据和至少两个城市绿化成功案例,以支持你的论点。 5. 结... 模型的输出会更符合人类的表达方式,从而更容易被人类理解;同时输出也会更加一致。例如,在问答系统中,让模型扮演一个特定领域的专家可以使其回答更符合该领域的知识和语言习惯,从而提高回答的一致性。比如下面的案例...
中排除的一个或多个列的名称。输出中将忽略所有匹配的列名称。 select_expr, ... :检索并在结果中显示的列,使用别名时,as为自选。 table_references 检索的目标表,可以是一个或者多个表(包括子查询产生的临时表)。 where_condition:WHERE 条件子句,用于对行数据进行筛选。where_condition 是一个表达式,对于要选择的每一行,其计算结果为true。如果没有 WHERE 子句,该语句将选择所有行。在 WHERE 表达式中,您可以使用除聚合函数之...