内存驱逐的触发条件条件为整机的 Working Set 达到阈值,即:``` memory.available := node.status.capacity[memory] - node.stats.memory.workingSet ... 将驱逐策略下放到 Plugin 中,将驱逐动作收敛在 Manager。具有以下优势:* Plugin 和 Manager 可以通过本地函数调用或远程 gRPC 协议通信,方便灵活启停插件。* 可以在 Manager 中方便地支持一些针对驱逐的治理操...
Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse: * 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时延;* ClickHouse 既适合聚合查询,配合跳数索引后,对于明细点查性能也不错;* 字节自研的 ClickHouse 支持 Map 类型,支持动态变更的维度和指标,更加符合需求;* BitSet 的过滤 Bloom Filter 是比较好的解决方案,ClickHouse 原生就有 BF 的支持;* 字节自研的 ClickHouse 引擎已经通过 UDF 实现了相关的能力,而且有比较好...
这样可以减少客户端与数据库的交互次数,进而提高数据库的吞吐量。# 批量插入数据### 1.使用insert into...select的方式```sqldbtest=# create table test(id serial, login varchar(10),time_now date);CR... dbtest=# INSERT INTO test (id,login,time_now) VALUES (1001,'wanyix',NOW()), (1002,'wanyix',NOW()), (1003,'wanyix',NOW()); INSERT 0 3```### 3.copy 命令插入效率更高简单的使用如下:```sqldbtest...
这样可以减少客户端与数据库的交互次数,进而提高数据库的吞吐量。# 批量插入数据### 1.使用insert into...select的方式```sqldbtest=# create table test(id serial, login varchar(10),time_now date);CREAT... dbtest=# INSERT INTO test (id,login,time_now) VALUES (1001,'wanyix',NOW()), (1002,'wanyix',NOW()), (1003,'wanyix',NOW()); INSERT 0 3```### 3.copy 命令插入效率更高简单的使用如下:```sqldbtest=#...
因此我们思考是否可以将 **FsStateBackend CPU 开销低和 RocksDBStateBackend 容量大的优点结合起来**,解决前文提到的痛点。社区之前提出了 SpillableStateBackend 设计思想,它是一个 Anti-Caching 的架构... 将数据存储抽象成一个单独的 StateStore,由 CacheStrategy 来管理 StateStore 中的数据。------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...
并为节点打上 Taint `node.kubernetes.io/memory-pressure`,避免将 Pod 再调度到该节点。内存驱逐的触发条件条件为整机的 Working Set 达到阈值,即:```memory.available := node.status.capacity[memory] - n... 将驱逐策略下放到 Plugin 中,将驱逐动作收敛在 Manager。具有以下优势:- Plugin 和 Manager 可以通过本地函数调用或远程 gRPC 协议通信,方便灵活启停插件。- 可以在 Manager 中方便地支持一些针对驱逐的治理...
升级插件如您使用的插件版本低于 0.5.0,可通过以下命令升级插件版本。 sql alter extension vector update to '0.5.0';删除插件sql drop extension vector;数据类型pg_vector 提供了一种向量数据类型——vector,使 PostgreSQL 具备了存储向量数据的能力。 sql create table tbl_vector (tc1 vector(1), tc2 vector(10));insert&selectsql insert into tbl_vector values ('[1]', '[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]');select * from tbl_v...
Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse:- 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时延;- ClickHouse 既适合聚合查询,配合跳数索引后,对于明细点查性能也不错;- 字节自研的 ClickHouse 支持 Map 类型,支持动态变更的维度和指标,更加符合需求;- BitSet 的过滤 Bloom Filter 是比较好的解决方案,ClickHouse 原生就有 BF 的支持;- 字节自研的 ClickHouse 引擎已经通过 UDF 实现了相关的能力,而且有...
通过实现IALinkListener来获取深度链接唤起后的ALink相关数据,代码如下: typescript AppLog.setALinkListener(new IALinkListener() { @Override public void onALinkData(@Nullable Map map, @Nullable Exc... Intent intent = new Intent(context, TracerActivity.class); intent.putExtra("deeplink", obj.toString()); intent.addFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK); context.startActi...
finally { gitLabApi.close(); }}private GitLabApi gitLabApi(CodeRepo codeRepo) { GitLabApi gitLabApi = new GitLabApi(codeRepo.getUrl(), codeRepo.getAuthToken()); gitLabApi.setRequestTimeout(... repository.setId("nexus"); repository.setName("nexus"); repository.setUrl("https://repo.maven.apache.org/maven2"); RepositoryPolicy policy = new RepositoryPolicy(); policy.setEnabled(true); pol...
通过实现IALinkListener来获取深度链接唤起后的ALink相关数据,代码如下: typescript AppLog.setALinkListener(new IALinkListener() { @Override public void onALinkData(@Nullable Map map, @Nullable Exc... Intent intent = new Intent(context, TracerActivity.class); intent.putExtra("deeplink", obj.toString()); intent.addFlags(Intent.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK); context.startActi...
ShareResult = suspendCancellableCoroutine { cont -> val shareModel = ShareContent.Builder() .setEventCallBack(object : ShareEventCallback.EmptyShareEventCallBack() { overri... DatabaseManager.db.bannerDao.insertAll(*(it.toTypedArray())) } } }.distinctUntilChanged() ```上面的例子用于从多个数据源获...
ENGINE = CnchMergeTree PARTITION BY toDate(event_date)` `ORDER BY` `(app_id, user_id, event_type);` `创建projection前写入2023-05-28分区测试数据` `INSERT INTO tea_data.events` `SELECT` ... 命中projection会在table scan中直接读取AggregateFunction(sum, UInt64)的state数据, **相比于没有命中projection的执行计划减少了AggregaingNode的聚合运算。**![picture.image](https://p6-volc-community-...