广告归因

广告归因是指通过数据分析，跟踪广告投放对用户行为的影响，以确定哪些广告对于推动关键转化（例如转化、购买等）是最有效的。广告归因通常通过扫描用户的广告触点历史纪录，结合先前推送的广告，来确定在关键转化阶段所使用的广告，以便更好地帮助企业精准投放广告。

广告归因可以帮助企业了解广告的真正价值，以决定如何使用广告预算。同时，对广告营销的效果进行精准的归因分析，可以更好地评估广告投放的成效，以及决定哪些广告信息应该在以后的策略中得到加强。

在实现广告归因的过程中，主要考虑以下两个因素：

1. 区分了解广告的客户群体和直接购买产品的客户群体

2. 了解广告投放对受众行为的影响

以下示例代码展示了一个基本的广告归因的方法：

import pandas as pd

# 创建一个包含广告 ID, 日期和转换数据的数据框架
ads_data = pd.DataFrame({
                       'ad_id': ['ad_1', 'ad_2', 'ad_3', 'ad_4', 'ad_5', 'ad_6', 'ad_7'],
                       'date': ['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04', '2020-01-05', '2020-01-06', '2020-01-07'],
                       'conversion': [20, 35, 25, 80, 90, 40, 30]
                      })

# 创建一个包含广告触点的数据框架，每个触点对应一个广告，以及相应日期和受众
ad_touchpoints = pd.DataFrame({
                               'ad_id': ['ad_1', 'ad_2', 'ad_3', 'ad_4', 'ad_5', 'ad_6', 'ad_7', 'ad_2', 'ad_1', 'ad_3', 'ad_5', 'ad_4'],