1月9日Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲,着重分享了Flink在字节跳动数据流的实践。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f6f261e60c4e43fd... 每次修改都需要升级代码并重启Flink Job,会影响数据流稳定性和数据的时效性。因此,这个场景的 **另一个需求就是ETL规则的动态更新**。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/to...
> 本文是字节跳动数据平台开发套件团队在1月9日Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲,着重分享了Flink在字节跳动数据流的实践。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfc... 每次修改都需要升级代码并重启Flink Job,会影响数据流稳定性和数据的时效性。因此,这个场景的**另一个需求就是ETL规则的动态更新**。#### 2、数据分流场景目前,抖音业务的**埋点Topic晚高峰流量超过1亿/秒**,而...
**01****单点恢复机制**在字节跳动的实时推荐场景中,我们使用 Flink 将用户特征与用户行为进行实时拼接,拼接样本作为实时模型的输入。拼接服务的时延和稳定性直接影响了线上产品对用户的... 并没有对物理文件做出任何移动和修改。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1531d2728e654fa3968c07d3984bc110~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&...
> 内容简介:StateBackend 作为 Flink 向上提供 State 能力的基石,其性能会严重影响任务的吞吐。本次分享主要介绍在字节跳动内部通过为 StateBackend 提供通用缓存层,来提高性能的相关优化。作者|字节跳动基础架构... 把原始的数据对象直接存储到内存中。这种 StateBackend 的优点是访问速度特别快,所有操作都是在内存中进行,基本没有额外的 CPU 开销。缺点是随着状态规模的增长,JVM 的 GC 停顿时间也会越来越长,同时状态规模会受到...
**01****单点恢复机制**在字节跳动的实时推荐场景中,我们使用 Flink 将用户特征与用户行为进行实时拼接,拼接样本作为实时模型的输入。拼接服务的时延和稳定性直接影响了线上产品对用户的... 并没有对物理文件做出任何移动和修改。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1531d2728e654fa3968c07d3984bc110~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&...
> 内容简介:StateBackend 作为 Flink 向上提供 State 能力的基石,其性能会严重影响任务的吞吐。本次分享主要介绍在字节跳动内部通过为 StateBackend 提供通用缓存层,来提高性能的相关优化。作者|字节跳动基础架构... 把原始的数据对象直接存储到内存中。这种 StateBackend 的优点是访问速度特别快,所有操作都是在内存中进行,基本没有额外的 CPU 开销。缺点是随着状态规模的增长,JVM 的 GC 停顿时间也会越来越长,同时状态规模会受到...
我们自然会联想到 Flink 在 1.9 版本提出的特性 -- State Processor API。使用 State Processor API,我们可以将作业产生的 Savepoint 转换成 DataSet,然后使用 DataSet API 完成对 State 的查询、修改和初始化等操... 而不再需要用户通过代码去输入这些 State 的元信息。通过这样的方式可以很大程度地降低用户查询状态的成本。![]()# State as Database接下来我们来回答第二个问题,我们如何用 SQL 来表达 State。其实社区在设...
我们自然会联想到 Flink 在 1.9 版本提出的特性 -- State Processor API。使用 State Processor API,我们可以将作业产生的 Savepoint 转换成 DataSet,然后使用 DataSet API 完成对 State 的查询、修改和初始化等操... 而不再需要用户通过代码去输入这些 State 的元信息。通过这样的方式可以很大程度地降低用户查询状态的成本。 **04** **State as Datebase** 接下来我们来回答第二个问...
1 概述EMR Java Flink任务适用于实时任务开发场景,支持引用资源Jar包的方式。本文将为您介绍 EMR Java Flink 任务的相关使用。 2 使用前提DataLeap产品需开通数据开发特惠版、DataOps敏捷研发、大数据分析 或 分布... 选择任务:流式数据 EMR Java Flink。 填写任务基本信息: 任务名称:输入任务的名称,允许字符.、字母、数字、下划线、连字符、[]、【】、()、()以及中文字符,需要在127个字符以内。 保存至: 选择任务存放的目标...
# 一、单点恢复机制在字节跳动的实时推荐场景中,我们使用 Flink 将用户特征与用户行为进行实时拼接,拼接样本作为实时模型的输入。拼接服务的时延和稳定性直接影响了线上产品对用户的推荐效果,而这种拼接服务在 F... 并没有对物理文件做出任何移动和修改。![09.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/98a69eacec3a4e868b36979d5701d6ae~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) 现有 ckp1 第二次进行 Checkpoint 时 region...
StateBackend 作为 Flink 向上提供 State 能力的基石,其性能会严重影响任务的吞吐。本次分享主要介绍在字节跳动内部通过为 StateBackend 提供通用缓存层,来提高性能的相关优化。作者|字节跳动基础架构研... 把原始的数据对象直接存储到内存中。这种 StateBackend 的优点是访问速度特别快,所有操作都是在内存中进行,基本没有额外的 CPU 开销。缺点是随着状态规模的增长,JVM 的 GC 停顿时间也会越来越长,同时状态规模会受到...
我们通过裁剪只包含 Flink 和 Spark 的部分,同时利用 Docker 镜像的多阶段构建技术,达到镜像缩小、体积缩小的目的,实现镜像层数的缩减;* **元数据** **存储**:Zeppelin 包含多种元数据,其中重要的元数据 Notebook 可以支持本地文件的存储、远程存储、对象存储等;在扩展之后能够支持火山引擎 TosNotabookRepo 的对象存储;另外一种存储则需要借助 K8s 里的 Persistent Volume 机制,将一块磁盘/云盘,映射成固定的 Volume 挂载到...
> > > 本文出自字节跳动流式计算团队的方勇、胡伟华同学专访。两位同学在 Apache Flink 社区主要贡献了包括 Runtime Coordinator、Streaming Warehouse 等相关 Feature。于 2023 年 7 月正式受邀成为 Apache Fli... 又能够大大简化对原有流程的修改。这让我深入了解了社区的工作方式,并感受到了社区力量的巨大。参与开源让我在技术能力、思维扩展上都收获颇多。在技术方面,我可以向专业的 Committer、PMC 小伙伴学习到了很多,...