并提供了 TwoPhaseCommitSinkFunction 供用于实现自定义外部存储的端到端 exactly-once 保证。)- state有状态计算:支持大状态、灵活的状态后端- Flink 还实现了 watermark 的机制,解决了基于事件时间处理时的... 由于数据集对象的类型固定,对于数据集可以只保存一份对象schema信息,节省大量的存储空间。同时对于固定大小的类型,也可以通过固定的偏移位置存取。访问某个对象成员变量,可以可以直接通过偏移量,只是序列化特定的对...
**前言**-------Flink 作业需要借助 State 来完成聚合、Join 等有状态的计算任务,而 State 也一直都是作业调优的一个重点。目前 State 和 Checkpoint 已经在字节跳动内部被广泛使用,业务层面上 State 支持了数据集成、实时数仓、特征计算、样本拼接等典型场景;作业类型上支持了 Map-Only 类型的通道任务、ETL 任务,窗口聚合计算的指标统计任务,多流 Join 等存储数据明细的数据拼接任务。 以 WordCount 为例,假设...
再提交给 Flink Session Cluster 的 JobManager,JobManager 的 Dispatcher 组件会创建一个对应的 JobMaster,并根据特定的调度规则将 Task 部署到对应的 TaskManager 上执行,最后将执行的结果返回给 Client。![p... 因此针对 OLAP 下的监控体系就尤为重要。除了流批的集群状态监控外,OLAP 场景下特有的慢查询分析和监控,是需要额外构建的。在稳定性方面,第一个挑战是建设 OLAP 容灾能力。流批和 OLAP 的故障恢复策略不同,流式作...
再提交给 Flink Session Cluster 的 JobManager,JobManager 的 Dispatcher 组件会创建一个对应的 JobMaster,并根据特定的调度规则将 Task 部署到对应的 TaskManager 上执行,最后将执行的结果返回给 Client。![p... 因此针对 OLAP 下的监控体系就尤为重要。除了流批的集群状态监控外,OLAP 场景下特有的慢查询分析和监控,是需要额外构建的。在稳定性方面,第一个挑战是建设 OLAP 容灾能力。流批和 OLAP 的故障恢复策略不同,流式作...
背景信息Flink 可以实时从各种数据源中读取日志数据,并进行复杂数据的处理和分析,且可以灵活地处理各种半结构化数据类型的日志数据,并将处理的结果实时写入 ES。ES 可以实时存储和查询海量的日志数据。数据处理任... 如果您的 Kafka 实例关闭了该功能,则无法自动创建,请重新开启该功能。相关文档,请参见开启自动创建 Group 功能。 读取并发度 读取数据的并发度,默认与所选 Topic 的分区数一致,支持手动修改。 默认消费起始位置...
选择任务:流式数据 Serverless Java Flink。 填写任务基本信息: 任务名称:输入任务的名称,只能由数字、字母、下划线、-和.组成, 首尾只能是数字、字母,且允许输入 1~63 个字符。 保存至: 选择任务存放的目标文... 能更方便了解输入的 Flink 参数。 说明 可在对应分类下,按照关键词搜索需要使用的参数。 若在指定分类下,无法搜索到对应参数,可在“其它参数”类别,自行进行输入。 填写在“其它参数”类别下的参数,若隶属于“S...
> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ ->... Flink 通过在数据流中注入 barriers 将数据拆分为一段一段的数据,在不终止数据流处理的前提下,让每个节点可以独立创建 Checkpoint 保存自己的快照。每个 barrier 都有一个快照 ID ,在该快照 ID 之前的数据都会进入...
**Flink日志查看**排查过程中,我们首先查看 Flink Job manager 和 Task manager 在 HDFS 故障期间的日志,发现在 Checkpoint id 为 4608 时, task 2/3/6/7 都产出了若干个文件。而 task 0/1/4/5 在 Checkpoint id 为 4608 时,都由于某个文件被删除造成写入数据或者关闭文件时失败。如 task 0 失败是由于文件/xx/\_DUMP\_TEMPORARY/cp-4608/task-0/date=20211031/18\_xx\_0\_4608.1635674819911.zstd被删除而失败。...
对用户屏蔽掉底层细节,意味着 SQL 作业会丧失一些代码层面的灵活度。其中一个非常重要的话题就是 **SQL 作业迭代中状态的保持——状态迁移**。### **现状**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.... 为什么要迁移旧状态呢?**除了一些简单的 ETL 任务,很多流式任务承载着复杂的业务逻辑,例如:计算每分钟的订单总额。这些计算逻辑的中间结果在 Flink 内部会作为状态被保存,方便在 Failover 或迭代后基于上一个状态...
Flink 通过在数据流中注入 barriers 将数据拆分为一段一段的数据,在不终止数据流处理的前提下,让每个节点可以独立创建 Checkpoint 保存自己的快照。每个 barrier 都有一个快照 ID ,在该快照 ID 之前的数据都会进入... SnapshotState 阶段对应 2PC 的两个阶段中的第一个阶段。主要操作是关闭正在写入的文件,并将任务的 state (主要是当前的 Checkpoint id 和 task id)存储起来。## Notify Checkpoint 完成阶段该阶段对应 2PC 两...
1 概述DataLeap接入了流式计算 Flink 版,在关联 Flink 的项目和资源池后,可以进行 Flink 作业开发。可以通过 Serverless Flink SQL 作业实现不同存储系统之间的 ETL 等。本文以一个简单的示例,将为您介绍 Serverle... 选择任务:流式数据 Serverless Flink SQL。 填写任务基本信息: 任务名称:输入任务的名称,只能由数字、字母、下划线、-和.组成, 首尾只能是数字、字母,且允许输入 1~63 个字符。 保存至: 选择任务存放的目标文...
管理作业的执行状态;- **ResourceManager** 管理 Flink 集群的资源和资源分配;- **TaskManager** 管理 Flink 计算任务的执行。Flink 作业被提交到资源管理器 (Yarn/K8s) 后,资源管理器根据作业所需的资源配... 我们知道 TaskManager 启动时会指定进程的总内存大小,这块的内存会被分为堆内内存、堆外内存,其中堆外内存又被分为 Managed Memory 和 Direct Memory,对具体内存划分有兴趣的小伙伴可以通过 **Flink 内存模型**详细...