电商大促脚步渐近,各大平台的战火又将燃起。直播电商以低成本、高转化率等优势备受商家青睐。据智研咨询数据显示,2022 年我国直播电商市场规模为 34879 亿元,较 2017 年的 196.4 亿元增长近 178 倍。 近几年... 对数据实效性需求大大提升。通常情况下,一场直播的时长在几个小时之内,直播的生产消费时效性相比短视频会更强,因而直播数据对于实时性的诉求也就更高。实时数据分析可以帮助直播实现实时监测和策略调整、精准推荐和...
用户增长指标到转化漏斗等核心数据监测和分析。本文将聚焦在货架场景,揭秘电商平台流量分析背后的数据建设全路径。 **第一,确定指标并完成埋点。** 货架场景可细分为商城分析、猜喜(猜你喜欢)分析、频道分析等,在不同场景观察的指标体系也不相同。例如,在商城分析中,访问用户数、UV 渗透率、支付 GMV 等是核心指标。根据不同指标需求,由数据分析师或研发人员基于火山引擎增长分析平台 DataFinder 录入、分析埋点,并查...
电商大促脚步渐近,各大平台的战火又将燃起。随着数据量增大, 数仓规模可到EB级别,任务数达数万,面对大规模的数据处理任务,复杂的处理链路与层次结构,数据团队在 **数据SLA、稳定性** 等层面面临较大的压力。 **一套有效、可靠的数据治理体系,是“双11”等业务关键场景中数据保障的基石。**本文来源于 **火山引擎DataLeap** 数据治理实践,将从 **电商数据业务面临的挑战、稳定性体系化、成本治理体系化、工具效率体系化...
电商行业财务对账面临挑战** 越来越多的企业走上数字化转型之路,电商行业也不例外。伴随着数字化的到来,众多电商企业也开始追求精细化、智能化运营。在传统的商业模式中,企业的财务系统和电商... **数据互通,提效降本** 线上渠道作为该企业营销的主战场,实现电商系统和财务ERP系统之间数据互通,对于企业来说也有着重要的意义。它不仅提升了财务人员的工作效率和管理水平,还缩短了订单管理等环...
火山引擎发布了全新Slogan“云上增长新动力”。并推出了以云为底座的一系列产品解决方案。 字节跳动副总裁杨震原以抖音电商为例,分享了火山引擎是如何支持公司内部业务做好数据驱动的。他表示,“数据驱动理念在抖音... 数据驱动并不是有数据就能驱动,而是要从解决一个一个的业务问题运转起来:我们需要明确业务的目标是什么,这个目标要能够量化,因为有了量化,才能优化;优化的效果一定不是凭感觉,而是要用A/B测试等客观的分析评估方法...
基于数据驱动思路,在数仓建设、数据管理等层面的工作,推动抖音电商能准确分析和测量数据,做出以数据为依据的决策,从而推动业务快速发展。 其中,数据有效性、及时性、准确性关系到 C 端用户体验和 B 端商家决策,在数据体量庞大的情况下,难以避免数据缺失、纬度错误、产出延时等问题,这与数据质量管理息息相关。 本文对话抖音电商团队,为你揭秘庞大数据体量下的数据质量管理最佳实践。 据抖音电商数据团队介绍,目...
火山引擎重磅推出了企业数智化升级的新范式:数据飞轮,核心突出了数据消费的重要性——以数据消费为核心驱动力,使企业数据流融入业务流,实现数据资产和业务应用的飞轮效应,激发员工创造力,增强业务发展动力,提升组织... 日常数据分析,以及BD运营策略下发等多个业务场景,在流程上几乎构建出了面向收钱吧业务层的数据飞轮,在具体应用上: 1、APP用户洞察通过增长分析平台DataFinder在收钱吧APP中各关键环节完成埋点部署,如老板圈...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 一年一度的「三八大促」刚刚落下帷幕,各大电商平台纷纷推出补贴、营销等玩法,力图推动持续增长。而电商平台持续增长,离不开数据驱动,特别是实时性数据的采集、治理、监测和分析。例如,主播如何实时获取直播带货数据?运营如何监控促销活动流量?商家如何监控大促期间交易额以及货品库存变化?本篇文章将带你走进某电商实时数仓团队,...
正是长期“数据驱动”所带来的积累。 通过分析数据,抖音电商在一定程度上预测未来的消费趋势,甚至可以细化到某品类下的具体材质维度——例如自行车类目下的流行关键词“铝合金、碳纤维、女性自行车”。这便是充分消费数据,数据飞轮应用在业务应用中的缩影。 抖音电商这两年的快速发展,离不开数据消费的加持。在今年抖音商城双 11 好物节期间,抖音电商支付 GMV 较去年双 11 同期增长 119%,增速超过了预期;抖音商城消费...
事件即用户行为的数据化描述。例如,在某视频APP中,用户观看了内容A后对博主推荐的商品产生了兴趣,随后点击了评论区中商品链接,在电商中完成了购买。观看视频、点击链接、下单购买等一系列用户行为,在通过埋点数据化后即可通过“事件”来描述。 属性(Params)在火山引擎增长分析平台中,我们通过“事件名称+属性列表”组合的方式来详细准确的描述用户行为:通过事件名称用以区分不同类型用户行为,如“video_play(播放视频)“、“like...
事件即用户行为的数据化描述。例如,在某视频APP中,用户观看了内容A后对博主推荐的商品产生了兴趣,随后点击了评论区中商品链接,在电商中完成了购买。观看视频、点击链接、下单购买等一系列用户行为,在通过埋点数据化后即可通过“事件”来描述。 属性(Params)在火山引擎增长分析平台中,我们通过“事件名称+属性列表”组合的方式来详细准确的描述用户行为:通过事件名称用以区分不同类型用户行为,如“video_play(播放视频)“、“like...
事件即用户行为的数据化描述。例如,在某视频APP中,用户观看了内容A后对博主推荐的商品产生了兴趣,随后点击了评论区中商品链接,在电商中完成了购买。观看视频、点击链接、下单购买等一系列用户行为,在通过埋点数据化后即可通过“事件”来描述。 属性(Params)在火山引擎增长分析平台中,我们通过“事件名称+属性列表”组合的方式来详细准确的描述用户行为:通过事件名称用以区分不同类型用户行为,如“video_play(播放视频)“、“like...
让货物和商品真正意义上“火”起来了。基于此,以人为中心,提供什么样的商品,提供什么样的服务变得异常重要。 那么,怎样才可以了解消费者,怎样建立起以人为中心的精细化运营的能力呢? 在刚刚结束的第四届GMTIC全球营销技术及零售创新峰会上,火山引擎零售行业解决方案负责人马天武带来了《数据和算法驱动零售数字增长》的主旨分享,从方法论与实战案例出发,探讨零售企业的数字化增长之道。 零售要以消费者为中心去提供个性化服务零...