访问所有网格单元的伪随机顺序算法，保证在任何阶段都具有均匀性。

以下是一个示例代码，演示了如何使用洗牌算法来实现访问所有网格单元的伪随机顺序：

import random

def shuffle_grid(n):
    grid = [[0] * n for _ in range(n)]  # 创建一个 n x n 的网格

    # 生成所有网格单元的坐标列表
    coordinates = [(i, j) for i in range(n) for j in range(n)]

    while coordinates:
        random.shuffle(coordinates)  # 每次循环前都打乱坐标列表的顺序

        # 遍历打乱后的坐标列表
        for i, j in coordinates:
            # 在该网格单元执行相应的操作
            # 这里只是简单地将网格单元标记为已访问
            grid[i][j] = 1

            # 移除已访问的网格单元的坐标
            coordinates.remove((i, j))

    return grid

# 示例用法，创建一个 5 x 5 的网格并打印出来
grid = shuffle_grid(5)
for row in grid:
    print(row)

这个示例中使用了洗牌算法来打乱网格单元的访问顺序。在每次循环开始之前，我们都会打乱坐标列表的顺序。然后，我们遍历打乱后的坐标列表，并执行相应的操作（在示例中，只是将网格单元标记为已访问）。之后，我们将已访问的网格单元从坐标列表中移除，以确保每个网格单元只被访问一次。

使用洗牌算法可以确保在任何阶段都具有均匀性，因为每次循环开始时，我们都会重新打乱坐标列表的顺序，从而获得不同的访问顺序。这样做可以使每个网格单元被平均地访问，从而实现了均匀性。