网络监测系统

网络监测系统是一种通过对网络流量、网络设备状态以及网络安全事件等进行实时监测、分析和报告的系统。其主要目的是帮助企业或组织管理人员及网络管理员快速响应和解决因网络故障、网络攻击和网络滥用等问题所导致的的业务中断和数据泄露等危机。下面将从技术角度来解析网络监测系统的实现原理和常用的监测技术。

一、实现原理

1. 数据采集

网络监测系统的第一步便是对网络进行数据采集，利用网络监测设备、传感器或软件直接从网络设备、交换机、路由器和防火墙等设备上获取网络流量及设备状态信息。数据采集的方式包括组包捕获、镜像端口和流量记录等。

2. 数据分析

采集到的数据需要进行实时分析处理，当有异常情况发生时，网络监测系统会根据机器学习算法或规则引擎等技术进行实时分析处理。比如分析一段时间内的流量变化趋势，或者分析网络中出现的异常IP地址或流量等，做出相应的警报和处理措施。

3. 提醒和报告

在网络监测系统中，通过邮件、短信、微信等方式对相关人员进行及时提醒，并生成详细的报告，以帮助他们更好地理解和掌握监测数据的含义。此外，网络监测系统还可以作为安全管理与合规证明的重要依据。

二、监测技术

1. 网络流量监测

网络流量监测是网络监测系统中最基本的技术之一，它可以实现对网络中所有的数据包进行分析和监测，识别异常流量并生成告警，是网络安全监测中最常用的一种技术。

参考代码：

from scapy.all import *

def packet_filter(pkt):
    if IP in pkt:
        src_ip = pkt[IP].src