企业大数据分析_clickhouse

火山引擎旗下基于开源ClickHouse的企业级分析型数据库,助力企业实现大数据洞察

### 前言在工作场景中,我们会采集工厂设备数据用于智能控制,数据的存储用了 InfluxDB,随着数据规模越来越大,InfluxDB 的性能越来越差,故考虑引入 ClickHouse 分担 InfluxDB 大数据分析的压力,再加上我们业务上也用... (https://github.com/stone0090/clickhouse-test.git)`项目,完整验证以上对比全过程。### 数据库简介#### MySQLMySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品,是最流行的关...

产品定义 火山引擎E-MapReduce(简称“EMR”)是开源Hadoop生态的企业级大数据分析系统,完全兼容开源,提供Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、Doris、StarRocks、ClickHouse、Hudi、Iceberg等生态组件集成和管理,支持海量数据的存储、查询和分析,可弹性伸缩,按需使用,更低成本,可与数据开发治理套件等其他产品能力结合,提供端到端的数据接入/分析/挖掘能力,帮助用户轻松完成企业大数据平台的构建和数据上云,降低运维门槛,...

前两日,火山引擎在《从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践》中,与大家分享了字节跳动在打造 ClickHouse 企业版「ByteHouse」的路程中,使用 ClickHouse 的两个典型应用与优化案例。今天我们会介绍字节跳动内部如何通过深度优化 ClickHouse 高效解决广告业务里人群预估的问题。 业务背景 众所周知,广告是很多互联网公司的主要收入。在字节内部有大量和广告场景相关的分析场景。其中 人群预估 是一个非常典型的...

## 项目背景ClickHouse的执行模式与Druid、ES等大数据引擎类似,其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收... 这也是ClickHouse最擅长的场景。ClickHouse的优点是简单、高效,通常来说,简单就意味着高效。但随着企业业务的持续发展,愈加复杂的业务场景对ClickHouse提出了以下三类挑战。**第一类,当一阶段返回的数据较多,且二...

ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。全篇将从两个版块讲解ByteHouse的技术业务场景及实践经验。第一版块将核心介绍ByteHouse于字节内部的业务应用场景,以及使用ClickHouse打造实时数仓的经验。第二板块将集中讲解字节基于ByteHouse对金融行业实时数仓的现状的理解与思考。...

数据导入是衡量 OLAP 引擎性能及易用性的重要标准之一,高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。作为一款 OLAP 引擎,火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 源于开源 ClickHouse,在字节跳动多年打磨下,提供更丰富的能力和更强性能,能为用户带来极速分析体验,支撑实时数据分析和海量离线数据分析,具备便捷的弹性扩缩容能力,极致的分析性能和丰富的企业级特性。随着 ByteHouse 内外部用户规模不断扩大, 越来越多用户对数...