olap数据仓库是什么

OLAP数据仓库是指一种多维的，面向主题的数据存储方式，可以用于分析和查询非常大量的数据。OLAP（联机分析处理）是一种技术，通过在多个维度上储存数据，使得分析和查询数据更快、更容易。在本文中，我们将深入探讨OLAP数据仓库是什么，以及如何使用它来存储和查询数据。

一、OLAP数据仓库的特点

1、主题 - OLAP数据仓库是面向主题的，这意味着它们专门用于存储有关特定主题（如销售、客户、库存等）的信息。

2、多维度 - OLAP数据仓库是多维的，这意味着它们可以存储和查询数据的多个维度。例如，在销售数据中，可以按照时间、地理位置、产品类型等多个维度进行查询数据。

3、摘要 - OLAP数据仓库可以使用汇总数据进行摘要。同时，它也可以针对大量数据进行详细的汇总，从而可以快速生成报告和分析结果。

4、快速响应 - OLAP数据仓库是快速响应的，这意味着它们可以在非常短的时间内提供查询结果。这一特性非常适用于需要快速查询和分析大量数据的场合。

二、OLAP数据仓库的应用示例

下面我们将通过一个简单的OLAP数据仓库应用实例，来演示OLAP数据仓库的使用方法。

我们将以商品销售为例，创建一个OLAP数据仓库。为此，我们需要建立一个名为sales_fact的事实表，并将销售数据存储在其中。同时，在维度表中，我们需要存储有关销售数据的多个维度，如时间维度、商品维度和地理维度等。

1、时间维度

创建一个时间维度表，命名为time_dim。该表应包含以下列：

• 时间ID：该列将存储唯一的时间标识符。

• 年份：该列将存储销售的年份