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云原生数据分析平台,存算分离有效降低企业大数据分析 TCO

社区干货

OLAP 在火山引擎 EMR 的最佳实践

> 传统OLAP架构,解决的更多是离线分析场景的需求,随着大规模数据服务场景的增多,业务侧不断有新的诉求提出,对数据分析的时效性要求变高,当前架构中存储和计算资源耦合,不同业务、时段及用户对二者要求往往不同,导致集群响应不够及时等问题。本文重点分享OLAP在火山引擎EMR上的云原生能力及在火山相关客户中的应用实践。> 本文来源于火山引擎 EMR 团队大数据工程师琚克俭在【DataFunSummit 2023:OLAP 引擎架构峰会 - OLAP 最佳实...

OLAP进阶之“性能提升”

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群在数据处理和分析的领域,提升查询效率始终是一项关键挑战。对于 OLAP 来说,性能的关键需求在于能支持实时分析,应对复杂查询,提供快速响应,并具备良好的可扩展性。这些方面,对于满足高效、准确的数据分析需求至关重要。 火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》,白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数...

干货|开源OLAP引擎(ClickHouse、Doris、Presto、ByConity)性能对比分析

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/568b82bb96134630835eb967d9cb1869~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753248&x-signature=BM5HDmieYUWGu72vC38n5IFIw%2F4%3D) 随着数据量和数据复杂性的不断增加,越来越多的企业开始使用OLAP(联机分析处理)引擎来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择OLAP引擎时,性能是一个非常重要的因素。 ...

干货|解析开源OLAP引擎基于共享存储的选主方式

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cd1bea40bcf24f6bba73e68d10a83887~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753238&x-signature=Lxa96D0%2Fg9AYCTTHAvhBhDXxWkw%3D) ByConity 是由字节跳动开源的云原生数仓,采用了存储计算分离的架构,支持主流的 OLAP 引擎优化技术,实现了租户资源隔离、弹性扩缩容,并具有数据读写的强一致性等特性。 **「基...

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OLAP 在火山引擎 EMR 的最佳实践
> 传统OLAP架构,解决的更多是离线分析场景的需求,随着大规模数据服务场景的增多,业务侧不断有新的诉求提出,对数据分析的时效性要求变高,当前架构中存储和计算资源耦合,不同业务、时段及用户对二者要求往往不同,导致集群响应不够及时等问题。本文重点分享OLAP在火山引擎EMR上的云原生能力及在火山相关客户中的应用实践。> 本文来源于火山引擎 EMR 团队大数据工程师琚克俭在【DataFunSummit 2023:OLAP 引擎架构峰会 - OLAP 最佳实...
OLAP进阶之“性能提升”
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干货|开源OLAP引擎(ClickHouse、Doris、Presto、ByConity)性能对比分析
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干货|解析开源OLAP引擎基于共享存储的选主方式
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数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文

## 开篇想必大家都有一个疑问?何为**OLTP**,**OLAP**?它又能够给我们带来什么?![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/645ebe45d53945399ac78c50f7703656~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)引入 | 图解那些OLAP分析引擎中的DBMS![DB-Engines Ranking.jpg](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/88980f084ca04d0db247dfa6c168342b~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 资讯元宇宙(Metaverse)...

干货|OLAP引擎加速:十亿级数据查询<10s广告业务实践

本篇内容将聚焦OLAP引擎技术和落地经验,从广告营销场景出发,讲解ByteHouse 加速实时人群包分析查询的技术原理。***文末可领取《云原生数据仓库ByteHouse技术白皮书》。*** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8399a225b9304019b8f902a4453472aa~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753231&x-signature=rk%2BQFxZIWPc3nSu0GwYVECK3Zu0%3D...

OLAP 在火山 EMR 的最佳实践

> **导读**:传统 OLAP 架构,解决的更多是离线分析场景的需求,随着大规模数据服务场景的增多,业务侧不断有新的诉求提出,对数据分析的时效性要求变高,当前架构中存储和计算资源耦合,不同业务、时段及用户对二者要求往往不同,导致集群响应不够及时等问题。本文重点分享 OLAP 在火山 EMR 上的云原生能力及在火山相关客户中的应用实践。**全文目录:**1. EMR 产品概述1. EMR OLAP 云原生1. EMR OLAP 客户案例分析1. EMR OLA...

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OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群随着LLM技术应用及落地,数据库需要提高向量分析以及AI支持能力,向量数据库及向量检索等能力“异军突起”,迎来业界持续不断关注。简单来说,向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元,通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的...

干货|OLAP查询优化器:如何实现复杂查询和性能提升?

OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。ClickHouse以快速处理数据而著名,但其查询优化器在处理多表查询和高维度数据时却显得力不从心。为了解决这一问题,火山引擎ByteHouse自研并推出了一款全新的查询优化器。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/39577794c3844c7f80c685f95ffd77c1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753230&x-signatur...

干货|一套方案,让OLAP引擎在广告投放场景更高效

[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a5705ebac58f43baa20eb2bb498ffd26~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=nDwPwh7L2q6PmACnsSZn0e%2FQyQk%3D) 由于流量红利逐渐消退,精细化营销逐渐成为新趋势。在数据平台建设中,不少企业开始引入OLAP引擎以实现广告业务的精准投放。 本篇聚焦ByteHouse技术和落地经验,以字节跳动...

产品架构

本文为您介绍EMR Serverless OLAP的产品架构。 1 产品架构 OLAP引擎:100%开源兼容,提供Doris、StarRocks全托管服务。覆盖即席查询、实时分析、实时统计、数据湖分析等领域。 管控平台:支持实例创建、实例管理、诊断优化、弹性伸缩、用户管理等一站式运维能力。 数据湖分析:EMR Serverless OLAP 不仅能分析本地存储的数据,也可以作为计算引擎直接分析数据湖中的数据,支持包括 Apache Hive、Apache Iceberg、Apache Hudi、Apache...

干货 | 字节跳动基于开源 OLAP 引擎的探索与实践

> 23年8月16日~18日,由IT168联合旗下 ITPUB、ChinaUnix 两大技术社区主办的第14届中国数据库技术大会(DTCC2023)在北京国际会议中心隆重召开。火山引擎开源大数据平台 EMR 技术专家杜军令受邀参加【数据湖与实时数仓技术应用实践】专场,并进行了名为《字节基于开源 OLAP 引擎的探索与实践》主题分享。本文总结了此次分享的关键内容和分享材料。目前 OLAP 引擎在用户的报表分析,用户行为分析,市场预测与决策支持,用户画像与推荐等...

发布|火山引擎发布ByteHouse性能白皮书,揭秘OLAP性能突破的关键技术(内附下载链接)

作为一款OLAP引擎,伴随字节跳动各业务的发展,ByteHouse已经过数百个应用场景和数万用户锤炼,在2022年3月部署规模已超过1万8000台,最大的集群规模在 2400 余个节点,管理总数据量超过700PB,并逐步在外部金融、泛互等场景应用和推广。为了更好支持字节内外部大规模数据和复杂场景应用,性能一直以来是ByteHouse重点打磨的产品基本功。 SSB、TPC-H 和 TPC-DS 是常用于测试分析型数据库/数据仓库的数据集。在白皮书中,通过使用...

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