沿第三个轴进行矩阵与向量的乘法

在Python中，可以使用NumPy库来进行矩阵与向量的乘法。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 创建一个3维向量
vector = np.array([1, 2, 3])

# 沿第三个轴进行矩阵与向量的乘法
result = np.matmul(matrix, vector)

print(result)

运行以上代码，输出结果为：

[14 32 50]

在代码中，我们使用np.matmul()函数来进行矩阵与向量的乘法。在这个函数中，第一个参数是矩阵，第二个参数是向量。通过使用np.matmul()函数，我们可以轻松地实现沿第三个轴进行矩阵与向量的乘法。