创建一个数组的平坦索引列表的标准numpy方法

在NumPy中，可以使用numpy.ravel()函数来将多维数组展平为一维数组，然后使用numpy.arange()函数创建一个包含数组的平坦索引列表。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个多维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 使用ravel()函数将数组展平为一维数组
flatten_arr = np.ravel(arr)

# 使用arange()函数创建平坦索引列表
flat_index_list = np.arange(len(flatten_arr))

# 打印结果
print("数组展平后的一维数组：", flatten_arr)
print("平坦索引列表：", flat_index_list)

运行以上代码，输出结果为：

数组展平后的一维数组： [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
平坦索引列表： [0 1 2 3 4 5 6 7 8]

在这个示例中，使用numpy.ravel()函数将多维数组arr展平为一维数组flatten_arr，然后使用numpy.arange()函数创建一个包含数组的平坦索引列表flat_index_list。