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提升数据库缓存速度

与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能

社区干货

MySQL学习记录(第二天)

为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... 那引入缓存是否真的有必要呢?## 2. 缓存的使用策略在使用缓存时,通常有以下几种缓存使用策略用于提升系统性能:- `Cache-Aside Pattern`(旁路缓存,业务系统常用)- `Read-Through Pattern`- `Write-Through ...

RDS for MySQL 慢SQL问题分析

总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提高数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:- 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或... 数据库版本升级之后,可能由于统计信息为更新,或者是因为执行计划发生变化,可能导致慢 SQL 个数在一段时间内出现尖刺。- innodb 缓存命中率出现下降:buffer pool 将热数据缓存,在访问时不用去磁盘加载数据。如果...

RDS for MySQL 慢SQL问题分析

总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提高数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:* 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或者... 如果缓存命中率很低,导致大量的查询直接路由到存储,导致性能下降。# 解决方案1. 设置符合您业务的慢日志参数[3]。2. 进行工作负载分析[4]。3. 运行 **explain** 命令 分析执行计划,对于连接类型的执行计划从...

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提升数据库缓存速度-优选内容

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为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... 那引入缓存是否真的有必要呢?## 2. 缓存的使用策略在使用缓存时,通常有以下几种缓存使用策略用于提升系统性能:- `Cache-Aside Pattern`(旁路缓存,业务系统常用)- `Read-Through Pattern`- `Write-Through ...
缓存数据库 Redis 版-火山引擎
火山引擎缓存数据库 Redis 版是与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能
RDS for MySQL 慢SQL问题分析
总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提高数据库整体的性能,反之会出现性能问题。出现慢 SQL 主要有如何几点原因:- 数据库表结构设计不合理,表中没有索引,大量的全表扫描或... 数据库版本升级之后,可能由于统计信息为更新,或者是因为执行计划发生变化,可能导致慢 SQL 个数在一段时间内出现尖刺。- innodb 缓存命中率出现下降:buffer pool 将热数据缓存,在访问时不用去磁盘加载数据。如果...

提升数据库缓存速度-相关内容

实例选型指导

数据库资源。 业务指标 说明 数据量 业务需要存储在 Redis 中的数据量峰值。 请求量(QPS) 业务每秒对 Redis 的请求量峰值。 带宽(BPS) 业务每秒对 Redis 请求的数据量峰值。 连接数 客户端对单个 Redis 实例的连接数峰值。 2. 选择实例架构根据预估出的资源需求,先选择合适的实例架构。缓存数据库 Redis 版当前支持如下两种架构。 实例架构 简介 适用场景 启用分片集群 启用分片集群的 Redis 实例可以通过分片化分区来增加缓存的...

命令支持

关于缓存数据库 Redis 版的命令限制详情,请参见命令限制。 缓存数据库 Redis 版支持通过 Lua 脚本来处理 CAS(compare-and-swap)命令,满足 Redis 原子性操作需求,提升 Redis 性能。但并非所有的 Redis 命令都可以在 Lua 脚本中使用,更多关于 Lua 脚本中支持使用的命令详情,请参见 Lua 脚本中支持的命令。 BitmapRedis 7.0版本命令 未启用分片集群 启用分片集群 启用分片集群(直连模式) BITCOUNT ✔️ ✔️ ✔️ BITFIELD ✔...

Lua 脚本使用指南

缓存数据库 Redis 版支持通过 Lua 脚本来处理 CAS(compare-and-swap)命令,满足 Redis 原子性操作需求,提升 Redis 性能。本文介绍通过 Redis 使用 Lua 脚本的基本语法与使用限制和建议。 Lua 脚本命令下表列举了缓存... 若需要提高默认上限(最多可提升至 100000),请提交工单联系技术支持。 不启用分片集群的 Redis 实例不启用分片集群的 Redis 实例在使用 Lua 脚本时,Lua 脚本中 Key 参数的个数默认上限为 100。当 Key 个数超过上限...

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新功能发布记录

本文介绍缓存数据库 Redis 版的产品功能动态和相关文档。 2024 年2024 年 05 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 分片集群实例支持设置 notify-keyspace-events 参数 启用分片集群实例新增支持设置 ... 2024-05-09 全部 参数支持 慢日志导出功能优化 单次导出的慢日志条目数上限由 1000 提升至 10000。如果待导出日志超过 1 万条,您需要分多次导出。 2024-05-09 全部 导出慢日志 开放修改连接地址 API 接口 新...

数据库小版本发布日志

缓存数据库 Redis 版会不定期发布代理(Proxy)节点和数据(Server)节点的小版本,来丰富产品功能或修复已知缺陷,提升使用体验。本文汇总了 Proxy 和 Server 小版本的更新说明供您参考。 背景信息代理节点代理节点(Proxy Node)是缓存数据库 Redis 版实例的代理服务器节点,用于实现 Redis 实例内部的高可用。同时 Proxy 节点还能识别和转发用户的读写请求,可以根据参数设置将请求发送到主节点或只读从节点,从而实现读写分离。更多关于...

创建角色

缓存数据库 Redis 版支持自定义角色权限,您可以根据业务需要,创建新的角色并赋予不同的权限,实现数据库的精细化管理,提升数据安全性。本文介绍如何创建角色。 ACL 语法缓存数据库 Redis 版将所有支持的命令根据一定的规则进行了分组,每个分组即为一个命令类(Command Category),您可以使用 ACL(Access Control Lists)语法为角色授予指定命令或命令类的调用权限。 说明 缓存数据库 Redis 版支持的命令类以及每种命令类下包含的具体...

缓存数据库 Redis 版集成 DNS 高可用插件

本文档介绍如何在火山引擎缓存数据库 Redis 版的 Golang 客户端中集成 dns-stale-cache 插件。 前提条件您的 Golang 必须是 1.18 或更高版本。 您的 Redis 客户端使用的 go-redis SDK 必须是 v6 、v7、v8 或 v9 版本。dns-stale-cache 不支持其他版本的 go-redis SDK。 把 dns-stale-cache 插件集成到 SDK 工程不同版本的 go-redis SDK 的集成方式不同。参见以下示例代码。 go-redis SDK v6go import ( "fmt" "time" "...

未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文

在向量数据库中,每个向量都有一个唯一的标识符,可以实现快速检索和访问向量数据库中的数据。我们可以借助亚马逊云技术平台强悍的测算、存储和负载平衡服务,向量数据库能够实现高效、可扩展性跟高容错性,为用户提供稳定可靠的数据库服务。**高性能**:利用查找、缓存、并行等技术,增强对向量数据检索、聚类、降维等行为的速度与精确性;**高可扩展性**:利用分布式、云计算、边缘计算等技术,提高对向量数据的存储、管理和查询规模...

MySQL "双1" 参数详解

# 前言MySQL 数据库中有两个非常重要的参数,一个是**innodb_flush_log_at_trx_commit**,另外一个是**sync_binlog**,这两个参数称之为双一参数,前者控制了redo log 的刷盘机制,后者控制了binlog 的刷盘机制。这... 1: 每次事务提交都会进行log buffer的写入log file(数据库),并且flush到磁盘中(系统)- 2:每次事务提交都会进行log buffer的写入到file system buffer(系统缓存),但是flush操作是每秒进行一次(系统) 如下图:...

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