本篇文章来源于火山引擎ByteHouse技术专家《ByteHouse查询优化器的设计与实现》的分享,从现状分析、设计思路、实现方案、高阶优化、优化效果五个部分,拆解ByteHouse查询优化器如何实现复杂查询和性能提升。 ... ClickHouse缺乏复杂查询的优化以及执行能力,比如说多表 JOIN 的性能、子查询的执行,很多复杂的查询在 ClickHouse 上无法执行或者执行性能比较差。 ******●******社区在尝试构建 query plan 的概念和...
提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID事务,partition evolution,schema evolution等功能。 本文将讨论火山引擎EMR团队针对Iceberg组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。... 如何加速查询性能,使其尽可能接近专门的分布式数仓(如ClickHouse等),是需要思考和探究的问题。 **索引是业界常用的提高查询性能的手段之一,针对Iceberg我们也采用了增加索引的方式。**对常用的列字...
提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID 事务,partition evolution,schema evolution 等功能。本文将讨论火山引擎EMR团队针对 Iceberg 组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。## 1. 采用 I... 如何加速查询性能,使其尽可能接近专门的分布式数仓(如 ClickHouse 等),是需要思考和探究的问题。索引是业界常用的提高查询性能的手段之一,针对 Iceberg 我们也采用了增加索引的方式。对常用的列字段构建 Index,在...
提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID 事务,partition evolution,schema evolution 等功能。> 本文将讨论火山引擎EMR团队针对 Iceberg 组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。# 采用 Ice... 如何加速查询性能,使其尽可能接近专门的分布式数仓(如 ClickHouse 等),是需要思考和探究的问题。索引是业界常用的提高查询性能的手段之一,针对 Iceberg 我们也采用了增加索引的方式。对常用的列字段构建 Index,在...
提供强大的功能和开放的生态系统,如:Time travel,ACID 事务,partition evolution,schema evolution 等功能。> 本文将讨论火山引擎EMR团队针对 Iceberg 组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。# 采用 Ice... 如何加速查询性能,使其尽可能接近专门的分布式数仓(如 ClickHouse 等),是需要思考和探究的问题。索引是业界常用的提高查询性能的手段之一,针对 Iceberg 我们也采用了增加索引的方式。对常用的列字段构建 Index,在...
提高资源使用率。- 性能诊断:提供Query History和Query Profiler功能,帮助用户自助地排查慢查询的原因。 # ByteHouse性能优化:复杂查询、宽表查询ByteHouse来源于ClickHouse,但又基于字节跳动内部实践场景经验,进行了一系列升级。在性能层面,主要复杂查询以及宽表查询两方面进行优化。 ## 复杂查询优化其中相比单表查询或者宽表查询而言,复杂查询主要包含较多的Agg join和嵌套子查询等特征。在复杂查询优化项...
此前我们部门已经完成了业务上云的目标,而随着业务请求量的激增,上云应用系统也面临着一些复杂的故障和挑战。下文我就结合最近的容器排障工作,跟大家一起探讨如何优化系统的性能、扩展性和容错能力,为读者提供参... #### 3.2.1 查看容器子进程通过 ps -ef,分别在客户端 APP2 和服务端 APP3,打印进程状态。##### 客户端![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/602c9b7d66d346678...
**目前已经从Spark2.3全面升级到了Spark3.0,** 并且接下来会进一步升级到Spark3.2。从社区的TPC-DS Benchmark口径来看,Spark2.3 到Spark3.0的版本升级,性能可提升36%,Spark3.0到Spark 3.2的版本升级,性能可提升... 直接在Operator和InsertInto算子之间增加一个 Exchange算子,做一次整体Shuffle,将7个并行度调整为2个并行度,最终产出2个文件。===============================================================================...
缓存的是某个 Filter 子查询语句在一个 Segment 上的查询结果。并非所有的 Filter 查询都会被缓存。对于体积较小的 Segment 不会建立 Query Cache,因为他们很快会被合并。Segment 的 Doc 数量需要大于 10000,并且... 替代查询上下文(Query)。** * `Filter`不会进行打分操作,而`Must`会。* `Filter`查询可以被缓存,从而提高查询性能。正例:```// 创建BoolQueryBuilder BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.bool...
提高并发请求、提高稳定性(防止单点故障)。负载均衡的基本实现方案,从业界来看,一般分为软件和硬件两大类,软件负载均衡又可以分层如4层、7层负载均衡,如下:* 硬件负载均衡 * 如 F5,性能好,但是贵。一般的互... 升级等操作的时候,IP 都会改变,那么这个时候,我们显然不能够再继续采用原有写死 IP 的方式来进行 7 层代理的维护了。由于服务 IP 的不确定性,我们必须要改变姿势,不能由人为填充 Nginx 的 upstream 的 server ip 的...
高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。![picture.i... Indexing:用于查询时提升读取性能。如果提前构建索引读取,读取的时候能够更快定位到文件。# **Hudi 表服务的问题与挑战**## Hudi表服务的问题![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg....
预聚合是OLAP系统中常用的一种优化手段,在通过在加载数据时就进行部分聚合计算,生成聚合后的中间表或视图,从而在查询时直接使用这些预先计算好的聚合结果,提高查询性能。 实现这种预聚合方法大多都使用... 子查询解关联、谓词下推、冗余算子消除、Outer-JOIN 转 INNER-JOIN、算子下推存储、分布式算子拆分等常见的启发式优化能力。 **●****CBO:**基于 Cascade 搜索框架,实现了高效的 Join 枚举算法,以及...
进行了一系列升级。在性能层面,主要复杂查询以及宽表查询两方面进行优化。 **/ 复杂查询优化 /**----------------其中相比单表查询或者宽表查询而言,复杂查询主要包含较多的Agg join和嵌套子查询等特征。在复杂查询优化项中,相比于社区版ClickHouse, **ByteHouse升级的能力包含自研优化器以及在引擎层新引入的exchange runtime Filiter模块以及为提升并行化能力而做的一些重构工作。** **优化一:...