> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题 > > 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637) > > 🍊近期目标:写好专栏的每一篇文章 > > 🍊支持小苏:点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩 > # CV攻城狮入门VIT(vision transformer)�
> > > 本文通过调研学术、商业、开源三个领域词云相关的产品,对词云相关算法、产品进行从上至下的总结,帮助读者快速了解词云相关的算法发展,并希望总结出当前字节跳动数据平台词云发展的路线。 全文将分两次推送,第一篇专注分享词云算法的行业情况。第二篇介绍字节跳动数据平台词��
## AI 绘画的时代 大家好,我是小包。 我是没有艺术细胞的,这点我从很小就切实的感受到了,我不会画画,不会唱歌,我便是艺术的荒漠。童年是那么的梦幻,那么的值得渴望,谁不想亲自用自己的画笔来描绘记忆中的过去那?没错,我也曾想成为一个画家。 今年是很值得庆幸的一年,AI 绘画在
# What is MAD?
![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7bdb4963953e4b4cb0b40b694e94abb1~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)
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系统会自动抓取数据,根据我们描述的指令进行创作。**图像创作**技术平台降低了艺术绘画创作的门槛,用户只需要通过输入文字描述,计算机将会自动生成一张作品。**视频创作**例如 Google 推出了 AI 视频生成模型 Phenaki 能够根据文本内容生成可变时长视频的技术,在公布的 DEMO 中,Phenaki 基于几百个单词组成一段前后逻辑连贯的视频只需两分钟。**音频剪辑**AIGC 生成音频早被应用于我们的日常生活当中,比如常用的手机导航...
Step:Integer 类型,表示数组步长。 函数示例 Python {%for i in untilStep(0,10,2)%}{{i}}{%endfor%} 处理结果 Python 0 2 4 6 8 UUID 函数函数 语法 示例 uuidv4 uuidv4 函数用于通过 UUID v4 算法生成一个随机字符串。语法格式如下: Python {{uuidv4()}} 函数示例 Python {{uuidv4()}} 处理结果 Python 2b1ac53a-413c-428a-b35d-48c62a12d86d URL 函数函数 语法 示例 urlParse urlParse 函数用于从 URL 中提取指...
训练方式为Masked语言模型,预训练主要任务为预测masked单词;Decoder-Only为GPT样式,模型类型为生成式,训练方式为自回归语言模型,预训练主要任务为预测下一个单词。![picture.image](https://p3-volc-community-s... 可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言处理(NLP):NLP 是构建大模型知识库的核心技术之一。它包括文本分析、情感分析、命名实体识别、关键词提取等技术,用于处理和理解文本数据...
公认最强的 GPT-4 架构,它已经被训练在数十亿的单词上。从实际应用表现来看,大语言模型具备回答各种问题、编写文章、编程、翻译等能力,如果深究其原理,LLM建立在Transformers架构之上,并在很大程度上扩展了模型的大小、预训练数据和总计算量。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fb74a18d9733496881d8ec2ccca77b9c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715...
和自定义时区。其中,自定义时区支持 GMT 和 UTC。 GMT格式:GMT+08:00。 UTC格式:Asia/Shanghai。 Delimiter String 否 日志分隔符。当且仅当 LogType 为 delimiter_log 时有效。 BeginRegex String 否 [(\d+-... \"$request\" $request_time $request_length $status $body_bytes_sent \"$http_referer\" \"$http_user_agent\"';" } 根据指定的日志模板自动提取日志字段。 UnMatchLogKey String 否 LogParseFailed 当上传...
但在实践中,处理大规模文档的效率依然面临着挑战。此外,考虑到 GPT API 的计费是基于 tokens 的,输入更多上下文将导致更高的成本。这使得在成本、性能和任务需求之间寻找平衡成为一项复杂的任务。# 向量数据库... 旨在捕捉数据的各种特征和语义信息。在这个高维向量空间中,数据的不同方面和关系通过向量的位置和方向得以表示。具体来说,对于文本数据,Vector Embedding 可以将每个单词、短语或文档映射为一个高维向量。这个向...
基于AI的预训练技术在文档理解任务方面取得了显着进展,在文档人工智能社区中掀起了波澜。预训练的文档AI模型可以解析扫描表格、工作文档和学术论文等各种文档的布局并提取出最关键信息,这对于工作应用和学术研究非... 不依赖于预训练的卷积神经网络来提取视觉特征,这样节省了参数并消除了区域注释。LayoutLMv3模型通过统一的离散标记重建目标 减轻了文本和图像多模态表示学习之间的差异。我们进一步提出了单词补丁对齐目标,以促进跨...
[] getTypeInfos(); String[] getFieldNames(); int getIndexOfSubtask(); void sendSplitRequest(); }}````### 构造方法这里需要完成和数据源访问各种配置的提取,比如数据库库名表名、消息... rocketmqSplit); finishedRocketMQSplits.add(rocketmqSplit); break; } } rocketmqSplit.setStartOffset(pullResult.getNextBeginOffset()); if (!commitInCheckp...
现在移动或者网页端开发页面上会出现一些打字机的效果,我们如何实现这个功能呢?今天,主要利用定时器、flex布局实现一个自动打字机效果。**效果展示**:![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/... **`slice()`** 方法提取某个字符串的一部分,并返回一个新的字符串,且不会改动原字符串。slice(begin,end)截取字符串从`begin`开始到`end-1`结束的字符串,支持`-`遍历。```const str = 'The quick brown fox j...