发现partition A0明显超过平均值的数倍,即判断A Join B发生了数据倾斜,且倾斜分区为 partition A0。 Spark AQE会将A0的数据拆成N份,使用N个task去处理该partition,每个task只读取若干个MapTask的shuffle输出文件,如下图所示,A0-0只会读取 Stage0#MapTask0中属于A0的数据。这N个Task然后都读取B表partition 0的数据做join。这N个task执行的结果和A表的A0 join B0的结果是等价的。 不难看出,在这样的处理中,B表...
A0 会和 B 表的第 0 个 partition(B0)发生 join,由于此时 A0 倾斜,task 0 就会成为长尾 task。SkewedJoin 在执行 A Join B 之前,通过上游 stage 的统计信息,发现 partition A0 明显超过平均值的数倍,即判断 A Jo... 不支持复杂场景例如同一个字段发生连续 join。我将在【优化增强】中详述这些问题以及我们的优化和解决方案。# 3. 优化增强## 3.1 提高数据倾斜的识别能力由 Spark AQE 处理数据倾斜的原理不难发现,Spa...
全表count | 24366 ms | 11674 ms | 100 ms || 全表max/min | 27023 ms | 26829 ms | 186 ms || 全表平均值 | 24841 ms | 12043 ms | 123 ms || 全表方差 | 24600 ms | OOM | 113 ms || 复杂查询1 | 30260 ms... 多样的表引擎MergeTree 存储结构对写入的数据做排序然后进行有序存储,有序存储主要有两大优势:- 列存文件在按块做压缩时,排序键中的列值是连续或者重复的,使得列存块的数据可以获得极致的压缩比;- 存储有序本身...
根据算法的特点,通常将分桶数 m 设为 2 的整数次幂。例如 m=64=2^6,此时可以通过 hash 值的前 6 个 bit 来表示桶编号。从第 7 个 bit 开始统计前导零个数。# HyperLogLog 算法LogLog 算法通过「分桶求平均值」的方式提高了估算结果的稳定性,使得算法更能抵御偶然性带来的影响。但这么做仍然不够,因为算术平均数有一个天然的缺陷,就是容易受到极大/极小值的影响,一个离群点可能把最终结果严重带偏。例如老板月入 100000 元,...
发现partition A0明显超过平均值的数倍,即判断A Join B发生了数据倾斜,且倾斜分区为 partition A0。 Spark AQE会将A0的数据拆成N份,使用N个task去处理该partition,每个task只读取若干个MapTask的shuffle输出文件,如下图所示,A0-0只会读取 Stage0#MapTask0中属于A0的数据。这N个Task然后都读取B表partition 0的数据做join。这N个task执行的结果和A表的A0 join B0的结果是等价的。 不难看出,在这样的处理中,B表...
EvaluationCountInteger3 当监控指标数据连续几次达到阈值时,即触发伸缩行为。 RuleTypeStringStatic 报警任务的类型,取值: Static:表示由agent采集的静态监控。 ConditionCondition-- 说明 仅当ScalingPolicyTyp... 表示伸缩组中所有实例- - CPU使用率的最大值。 CpuTotal_Min:带内CPU使用率最小值。 CpuTotal_Avg:带内CPU使用率平均值。 MemoryUsedUtilization_Max:带内内存使用率最大值。 MemoryUsedUtilization_Min::带内内存...
A0 会和 B 表的第 0 个 partition(B0)发生 join,由于此时 A0 倾斜,task 0 就会成为长尾 task。SkewedJoin 在执行 A Join B 之前,通过上游 stage 的统计信息,发现 partition A0 明显超过平均值的数倍,即判断 A Jo... 不支持复杂场景例如同一个字段发生连续 join。我将在【优化增强】中详述这些问题以及我们的优化和解决方案。# 3. 优化增强## 3.1 提高数据倾斜的识别能力由 Spark AQE 处理数据倾斜的原理不难发现,Spa...
表示伸缩组中所有实例CPU使用率的最大值。 CpuTotal_Min:带内CPU使用率最小值。 CpuTotal_Avg:带内CPU使用率平均值。 MemoryUsedUtilization_Max:带内内存使用率最大值。 MemoryUsedUtilization_Min::带内内存使用... AlarmPolicy.EvaluationCountInteger否3 当监控指标数据连续几次达到阈值时,即触发伸缩行为。取值:1 ~ 180。 说明 仅当ScalingPolicyType取值为Alarm时有效且为必填项。 AlarmPolicy.RuleTypeString否Static 报...
支持更多计算方式(如:连续天数、天数分布、按“属性值”求和/最大值/平均值 等)。 5.数据管理5.1 一般事件-埋点批量登记 下载埋点设计文档模板,一次可最多登记200个事件 5.2 一般事件-埋点批量登记一般事件&事件属性&用户属性 批量编辑“展示名”“描述” 支持批量导出事件或属性,在csv文档中编辑“展示名”“描述”信息并上传,实现批量编辑 6.查询任务异步队列:增长分析为提高用户的数据查询体验,避免因为某些特殊场景中,导...
全表count | 24366 ms | 11674 ms | 100 ms || 全表max/min | 27023 ms | 26829 ms | 186 ms || 全表平均值 | 24841 ms | 12043 ms | 123 ms || 全表方差 | 24600 ms | OOM | 113 ms || 复杂查询1 | 30260 ms... 多样的表引擎MergeTree 存储结构对写入的数据做排序然后进行有序存储,有序存储主要有两大优势:- 列存文件在按块做压缩时,排序键中的列值是连续或者重复的,使得列存块的数据可以获得极致的压缩比;- 存储有序本身...
根据算法的特点,通常将分桶数 m 设为 2 的整数次幂。例如 m=64=2^6,此时可以通过 hash 值的前 6 个 bit 来表示桶编号。从第 7 个 bit 开始统计前导零个数。# HyperLogLog 算法LogLog 算法通过「分桶求平均值」的方式提高了估算结果的稳定性,使得算法更能抵御偶然性带来的影响。但这么做仍然不够,因为算术平均数有一个天然的缺陷,就是容易受到极大/极小值的影响,一个离群点可能把最终结果严重带偏。例如老板月入 100000 元,...
多次执行并取平均值,以减少测量误差,设置每次查询超时时间为500秒。****●**** 记录查询执行的细节,例如查询执行计划、I/O和CPU使用情况等。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.... 另一部分是系统报错,分析原因是Clickhouse不能有效的支持多表关联查询导致,只能把这类SQL语句做手动改写拆分才能执行。 因此在对比总耗时我们暂时排除Clickhouse,其他三个OLAP引擎TPC-DS测试总耗时如下...
离线任务 替换缺失值 将缺失的数据替换为该列的最大/最小/平均值、最高频值或自定义值 「订单表」中部分订单的“优惠金额”为空,即没有优惠、原价购买。将空替换为0。 离线任务 字段设置 支持选择保留字段、设置字... 不适合对于包含连续型数据的列执行该算子,如ID列。 说明 配置释义 将指定的属性的值映射成数值型索引,使得只能对数值型数据做处理的算子 也可以对属性进行处理。参数设置 选择所有字符串类型属性 建立索引: 点选此...