自动子集化包含数据框的列表中的大型列表数据。

下面是一个示例代码，用于将包含数据框的大型列表数据自动子集化：

# 创建一个包含数据框的大型列表
list_of_dfs <- list(df1 = data.frame(a = 1:10, b = 11:20),
                    df2 = data.frame(c = 21:30, d = 31:40),
                    df3 = data.frame(e = 41:50, f = 51:60))

# 定义子集化函数
subset_list_of_dfs <- function(list_of_dfs, subset_size) {
  # 获取数据框的名称
  df_names <- names(list_of_dfs)
  
  # 计算子集的数量
  num_subsets <- ceiling(length(df_names) / subset_size)
  
  # 创建子集列表
  subsets <- vector("list", num_subsets)
  
  # 循环生成子集
  for (i in 1:num_subsets) {
    start_index <- (i - 1) * subset_size + 1
    end_index <- min(start_index + subset_size - 1, length(df_names))
    subsets[[i]] <- list_of_dfs[start_index:end_index]
  }
  
  return(subsets)
}

# 调用子集化函数并打印结果
subsets <- subset_list_of_dfs(list_of_dfs, subset_size = 2)
print(subsets)

这段代码首先创建了一个包含数据框的大型列表list_of_dfs。然后，定义了一个名为subset_list_of_dfs的函数，该函数接受一个包含数据框的列表和子集大小作为参数。

函数中使用names()函数获取数据框的名称，并计算出子集的数量。然后，创建一个空的子集列表subsets来存储子集数据。

接下来，使用一个循环来生成每个子集。在每次循环中，根据子集大小计算起始索引和结束索引，并使用索引切片[]来获取对应的数据框子集。然后，将子集存储在subsets列表中。

最后，函数返回子集列表。

在示例代码的最后，我们调用subset_list_of_dfs函数，并传递list_of_dfs列表和子集大小为2。然后，打印出子集列表的内容。