在技术方面进行了微服务架构向云原生架构的演进升级,打造更稳定、安全、实用的平台,支持业务更好的发展。### 1.2 平台简介[SmartOps](https://smartops.anchnet.com/)多云管理平台解决异构的基础设施资源复杂难管理问题。平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统一监控告警、统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率...
>作者:火山引擎AML团队## 模型训练痛点关于模型训练的痛点,首先是技术上的。现在机器学习应用非常广泛,下表给出了几种典型的应用,包括自动驾驶、蛋白质结构预测、推荐广告系统、NLP 等。![1280X1280.PNG](ht... 才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏管理上的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实...
以下是我对Kubernetes的学习总结和趋势预测,以及我参与云原生项目的一些经验分享。# Kubernetes学习总结和趋势预测Kubernetes是一个开源的容器编排系统,它提供了自动化部署、弹性扩展、自我修复等功能,帮助开发... 保证软件服务在任何时期和任何版本的安全性。(3)更灵活的边缘环境:Kubernetes on Edge是一个越来越火热的话题。事实上,边缘环境相对于云环境对于资源的利用效率、扩展性、灵活性、稳定性和跨平台有着更高的要求。...
## 感谢宣言> 首先要感谢【2020云原生微服务大会】给我们带来了RPC的云原生希望:Dubbo3,一个可以融合Kubernetes的云原生RPC服务框架,从此它不再只是属于**微服务领域**咯!![](https://oscimg.oschina.net/oscn... 右边图是Dubbo3的服务治理架构图。主要总体和新的服务治理机制划分了两个状态:- 部署态:接口应用的映射,主要通过了上面的元数据中心,可进行管理接口到应用的映射以及应用级的元数据。Dubbo框架会自动上报这个关...
往容器注入Bean方式指定databaseId:```/** * @Auther: X.D.Yang * @Date: 2021/4/1 13:14 * @Description: */@Configurationpublic class DatabasesConfig { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DatabasesConfig.class); @Bean public DatabaseIdProvider getDatabaseIdProvider() { DatabaseIdProvider databaseIdProvider = new VendorDatabaseIdProvider(); ...
# 前言**得物社区**在**云原生**这方面走得比较快,所有 Go 服务都运行在 K8S 集群,已用上 Istio。后面进行了 Dubbo-go 改造,实现了传统微服务和新兴 ServiceMesh 一键切换。**K8S**虽好,但也会带来额外的复杂度... CoreDNS 和 Etcd*。 每个 ClusterIP 类型的 Service 资源会分配一个 VIP,并在 DNS 服务器中创建一条 A 记录,将域名` . .svc`指向其 VIP。**Etcd**就是 K8S 的数据库,保存了所有资源的信息。*每个 Pod 会被分...
字节跳动内部庞大的例行计算任务每天消费数百万core CPU及数十PB RAM规模的计算资源。每个Spark任务通过200余个相互关联的配置参数启动,但是,由于平台默认配置缺乏弹性,任务环境多样,终端用户经验不足等问题,相当数... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876448&x-signature=NyR%2B9dS2czYru3netVni9v9f%2FM0%3D)图:Rover优化器的整体架构 **该方案能自动化识别和调整例行计算任务的配置参数集,在不破坏任务服务等级...
2x AMD EPYC 7543 32-Core CPUs 和 512GB 内存,一共 384 A100 GPUs。 训练中预留了 4 个节点备用,防止训练过程的失效。 **模型效果**:模型会学习数十亿个单词和短语之间的统计学关联,然后执行各种任务,包括生... 为技术发展注入新的活力。本文首发于InfoQ写作社区:https://xie.infoq.cn/article/1252127ad9557f56578d33507
Kubernetes 观测 VKO(全称 Volcengine Kubernetes Observability)是火山引擎推出的一套面向 Kubernetes 的一体化、全栈式可观测套件,全面支持容器基础、容器集群核心系统组件、AI Infra、网络性能、应用性能等观测能力。来源 | 火山引擎云原生团队# **困局:云原生可观测面临挑战**随着云原生技术栈的迅速发展,系统复杂性逐渐下沉到服务网格、网关、通用 sidecar、serverless 运行时、内核等基础设施层面,诚然这大大减轻了业...
基础能力增强和自动化运维等方面都存在一些挑战,在此过程中我们也解决了很多相关技术问题。总体来说,在内部 K8s 基座上我们通过编排的优化(包括 CRD、Controller、webhook 等能力)以及在基础能力方面的增强(包括性能优化、存储能力的增强),已经承接了内部**上千个有状态服务,覆盖 2w+节点,100w+ CPU Core,5w+ Pod**。## 有状态应用的状态管理有状态应用的状态管理可以拆分成三个问题:- **版本管理**:类似于 K8s Deploy...
或按指定的宽高请求服务端推流。详细信息,参考参考 配置参数。 在申请云手机服务的配置参数中,新增通过 videoRenderMode 参数指定视频流渲染模式,支持等比缩放居中模式、非等比拉伸模式、或等比例缩放模式。详细信息,参考参考 配置参数。 新增更新画面渲染模式接口(setVideoRenderMode),支持在运行过程中设置视频流画面渲染模式。详细信息,参考 更新画面渲染模式。 网络质量回调中,新增 VeBaseNetworkQualityDown 评级,代表当...
KubeWharf 项目以 Kubernetes 作为基础,整合了一系列云原生组件,旨在构建一个功能全面、可扩展性极强的分布式操作系统。它通过集成元数据服务、服务网格、访问控制、跨集群管理等多个子项目,构建出了一个完整的开源... (https://github.com/kubewharf/katalyst-core)**。**[在Kubernetes上构建一个精细化和智能化的资源管理系统 | Building a Fine-Grained and Intelligent Resource(资源) Management(管理) System on Kubernetes...
容器服务(VKE)在调度 Pod 时,支持感知到 VCI 的可使用资源库存,从而实现在 VKE 中基于 VCI 库存进行 Pod 跨可用区(AZ)调度以及跨 ECS/VCI 的调度。帮助用户实现更加灵活的资源弹性,降低使用 VCI 时的体感断供率。 ... 并转化成为 Sidecar Container 注入业务 VCI Pod。满足日志采集、监控、网关等特定场景下 DeamonSet 工作负载在 VCI 上的部署,提供更强的 Kubernetes 原生一致性。 华北 2 (北京) 2024-03-21 无 华东 2 (上海) 202...