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高并发缓存写数据库

与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能

社区干货

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIBwazIA)。把 Redis 作为缓存组件,需要防止出现以下的一些问题,否则可能会造成生产事故。- [Redis 缓存满了怎么办?](https://mp.weixin.qq.com/s/H7BN-gCvbJ2S2DT31XMzzQ)- [缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决...

干货|十分钟读懂字节跳动的Doris湖仓分析实践

> 本文为火山引擎E-MapReduce团队研发工程师杜军令在DataFunSummit大会的演讲实录# Doris简介Doris是一种MPP架构的分析型数据库,主要面向多维分析,数据报表,用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎,支持向量化执行引擎,不依赖其他组件,兼容MySQL协议。Apache Doris具备以下几个特点:- **良好的架构设计,** 支持高并发低延时的查询服务,支持高吞吐量的交互式分析。多FE均可对外提供服务,并发增加时,线性扩充FE和BE即...

火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 分析型数据库设计并发控制的主要原因是为了确保数据的完整性和一致性,同时提高数据库的吞吐量和响应速度。并发控制可以... 并发控制### 事务概览在ByteHouse里,为了保证数据质量,我们提供了事务语义的支持。每条SQL 语句都会转换为一个事务去执行,事务提供了原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 属性的保证,旨在在并发读写,软件异...

大数据量、高并发业务优化教程|社区征文

博主这里的大数据量、高并发业务处理优化基于博主线上项目实践以及全网资料整理而来,在这里分享给大家# 一. 大数据量上传写入优化> 线上业务后台项目有一个消息推送的功能,通过上传包含用户id的文件,给指定用户推送系统消息## 1.1 如上功能描述很简单,但是对于技术侧想要做好这个功能,保证大用户量(比如达到百万级别)下,系统正常运行,功能正常其实是需要仔细思考的,博主这里给出思路:1. 上传文件类型选择通常情况下大部...

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高并发缓存写数据库-优选内容

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIBwazIA)。把 Redis 作为缓存组件,需要防止出现以下的一些问题,否则可能会造成生产事故。- [Redis 缓存满了怎么办?](https://mp.weixin.qq.com/s/H7BN-gCvbJ2S2DT31XMzzQ)- [缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决...
实例选型指导
缓存数据库 Redis 版当前支持如下两种架构。 实例架构 简介 适用场景 启用分片集群 启用分片集群的 Redis 实例可以通过分片化分区来增加缓存的容量和并发连接数。每个分片包含 1 个主节点和 1~5 个从节点,分片本身默认对外不可见。分片中主节点故障后,同一分片中的从节点节点会升级为主节点来继续提供服务。 数据量较大或数据量快速增长的场景。 整体读写请求压力较的场景。 吞吐密集,大流量且性能要求较高的场景。 有持久化...
缓存数据库 Redis 版-火山引擎
火山引擎缓存数据库 Redis 版是与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能
自建性能数据库-选型与性能测试
连续性,对事务支持,无限制索引。 传统应用程序、ERP、CRM 、交易系统、数据仓库 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle Database、SQL Server 键值数据库 快速并发读取/写入 ,灵活的数据结构。 高流量 Web 应用、电商购物车、游戏、直播,实时竞价,产品目录,客户偏好保存 Redis、TiKV 内存数据库 亚毫秒级延迟,每秒百万级操作,支持多种编程语言,可配合各种数据库使用。 缓存、会话管理、游戏排行榜、地理位置信息,实时分析 Redis、...

高并发缓存写数据库-相关内容

设置读写分离

为您提供可用、高性能、高灵活的读写分离服务。 前提条件实例类型为主备实例。单节点实例不支持读写分离功能。关于两种类型实例的功能特性差异详情,请参见功能特性差异。 背景信息缓存数据库 Redis 版不管是否启用分片集群,默认情况下从节点都只作为备份,不对外提供服务,只有在发生故障时,从节点提升为主节点后才承担读写流量。该种情况下,实例性能受到主节点数量及性能的限制,例如流量或并发量较高的情况下,即使数据较少,也需...

产品优势

本文介绍云数据库 veDB MySQL 版的产品优势。 开放生态veDB MySQL 100% 兼容 MySQL 开源关系型数据库引擎,代码/应用无需修改或只需少量修改。 强劲性能基于 MySQL 内核深度优化,同时采用物理复制、分布式共享存储,大幅提高综合性能。 实例包含一个主节点和最多 15 个只读节点,满足高并发场景对性能的要求,尤其适用于读多少的场景。 基于共享存储,能够分钟级扩容只读节点,一旦扩容完成,自动负载均衡,将压力分担到所有节点。 海量...

核心组件和产品架构

核心组件数据节点数据节点是构建缓存数据库 Redis 版实例的最小单位,每个实例至少含有 1 个数据节点。若每个分片中仅包含 1 个节点,该实例无法提供数据持久化和可用能力;若每个分片中节点个数超过 1 个,节点间一... 您可增加从节点的个数来进一步提高可用性。 产品架构缓存数据库 Redis 版当前支持如下启用和不启用分片集群两种架构。 启用分片集群启用分片集群的 Redis 实例可以通过分片化分区来增加缓存的容量和并发连接数,Red...

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应用场景

泛互场景MySQL 作为数据最终落地的存储介质,提供一主多读的读写分离架构类型,可根据业务需求轻松实现数据读取能力的弹性扩展,分摊主节点的数据读取压力,有效应对读多写少的业务场景。 电商场景针对新零售电商场景下高并发、高性能的需求,提供弹性、稳定、高性能的数据库服务以应对关联性强的关系型数据的存放、查询和管理,弹性支持业务在不同阶段的容量需求,提高资源利用率。 游戏场景为应对游戏场景中快速开服、批量回档等场景,...

火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 分析型数据库设计并发控制的主要原因是为了确保数据的完整性和一致性,同时提高数据库的吞吐量和响应速度。并发控制可以... 并发控制### 事务概览在ByteHouse里,为了保证数据质量,我们提供了事务语义的支持。每条SQL 语句都会转换为一个事务去执行,事务提供了原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 属性的保证,旨在在并发读写,软件异...

大数据量、高并发业务优化教程|社区征文

博主这里的大数据量、高并发业务处理优化基于博主线上项目实践以及全网资料整理而来,在这里分享给大家# 一. 大数据量上传写入优化> 线上业务后台项目有一个消息推送的功能,通过上传包含用户id的文件,给指定用户推送系统消息## 1.1 如上功能描述很简单,但是对于技术侧想要做好这个功能,保证大用户量(比如达到百万级别)下,系统正常运行,功能正常其实是需要仔细思考的,博主这里给出思路:1. 上传文件类型选择通常情况下大部...

电商业务部署及数据库上云

方案介绍数据库上云有如下两种场景: 场景一:把火山引擎云服务器上自建数据库中的数据,通过火山引擎数据库传输服务DTS,迁移至火山引擎云数据库RDS。 场景二:把其他云厂商云上存储数据,通过火山引擎数据迁移服务DMS,迁移至火山引擎对象存储TOS。 本文仅按照最基础的配置,为您进行介绍。 方案优势通过负载均衡进行流量转发,快速扩展应用对外服务的能力。 通过Redis缓解高并发的数据读写。 将静态资源存储在对象存储TOS,通过CDN...

如何解决缓存数据库Redis数据库不存在的问题

# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库 # 问题分析 每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。 # 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1 ```#采用哪个数据库spring.redis.database=1```2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7v1...

如何解决缓存数据库Redis数据库不存在的问题

# 问题描述客户反馈使用缓存数据库 Redis 程序报错无法找到数据库# 问题分析每个 Redis 实例中可使用的DB数受实例类型的影响,其中:* 启用分片集群的Redis实例最多可使用 1 个 DB。* 不启用分片集群的Redis实例最多可使用 16 个 DB。# 解决方案1.查看程序中的数据库配置,数据库配置 index 为 1````undefined#采用哪个数据库spring.redis.database=1````2.使用原生客户端连接,验证问题。```bashredis-cn02co9plm7...

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