Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... 数据库跟缓存,毕竟是两套系统,如果要保证强一致性,势必要引入 `2PC` 或 `Paxos` 等分布式一致性协议,或者分布式锁等等,这个在实现上是有难度的,而且一定会对性能有影响。如果真的对数据的一致性要求这么高,那引入...
数据库,主要面向多维分析,数据报表,用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎,支持向量化执行引擎,不依赖其他组件,兼容MySQL协议。Apache Doris具备以下几个特点:- **良好的架构设计,** 支持高并发低延时的... Lambda将数据处理流分为在线分析和离线分析分为两条不同的处理路径,两条路径互相独立,互不影响。离线分析处理T+1数据,使用Hive/Spark处理大数据量,不可变数据,数据一般存储在HDFS等系统上。如果遇到数据更新,需要...
数据库,主要面向多维分析,数据报表,用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎,支持向量化执行引擎,不依赖其他组件,兼容 MySQL 协议。Apache Doris 具备以下几个特点:- **良好的架构设计,** 支持高并发低延时... Lambda 将数据处理流分为在线分析和离线分析分为两条不同的处理路径,两条路径互相独立,互不影响。离线分析处理T+1数据,使用 Hive/Spark 处理大数据量,不可变数据,数据一般存储在 HDFS 等系统上。如果遇到数据更新...
确保数据库SQL并发执行(例如,同一时刻读写同一张表)的正确性,确保数据库的状态在并发场景下能等价于某种顺序执行的状态,事务之间互不影响。隔离性是并发控制的目标,可以有多种隔离级别的实现,ByteHouse为用户提供的是read committed(rc)隔离级别的支持。未完成的事务的写入对于其他事务是不可见的。持久性(Durability)保证数据的高可用性。一旦事务成功提交,其写入的数据会被持久化,及时在出现各种系统failure的情况下不丢失。...
博主这里的大数据量、高并发业务处理优化基于博主线上项目实践以及全网资料整理而来,在这里分享给大家# 一. 大数据量上传写入优化> 线上业务后台项目有一个消息推送的功能,通过上传包含用户id的文件,给指定用户... 不启用事务:好处就是写入性能高,特大数据量写入性能提升明显,但是无法保证原子性,但是对于已经批量插入的新增数据,只是会产生脏数据而已,在功能设计合理的情况下是不影响业务的,如下面第四点综上:在大数据量下...
是**数据库领域历史悠久的三大顶级会议** **(** **SIGMOD、VLDB、** **ICDE** **)** **之一**,同时也是数据库领域杰出研究和发展成果的实时传播场所,反映了当前数据库研究的前沿方向、工业界的最新技术和各国的研发... 既能够满足用户高并发 (e.g. 百万 QPS),低延迟 (e.g. ~10ms)的在线 Serving 需求,也能满足用户对于海量数据的实时复杂分析需求。支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准 SQL(兼容 MySQL 语法),云原生架...
## 笔者介绍笔者介绍,近几年的工作内容都与数据库和大数据相关,公司的市场定位 为客户提供数据智能一体化的解决方案,笔者的工作主要围绕公司的旗舰产品做一些售前、售中、售后的事情 ,主要是DBA和技术支持。工作... 一般采用关系模型建模的方式 。**大数据系统建设方案:** 该应用建设需要整合较多的数据源,将集成较多的数据集,主要与业务系统联通或者其它设备的数据汲取过来,通过清洗、整合、编排后,输出一个错落有致、规范得体...
高并发的可能性。 电商活动场景中,在指定一段时间内有大量用户同时访问同一仪表盘,且用户之间有不同的数据权限。 2. 搭建建议 2.1 数据准备(1)由于是相对固化的监控场景,并且要求高并发,建议指标提前汇总好,可在数仓提前加工好ads层的表然后抽取到BI平台,或者通过产品的可视化建模构建好结果数据,仪表盘/可视化查询功能直接查询结果数据。尽量不用从明细数据直接通过可视化查询汇总,高并发的情况下性能会比较受影响。 (2)筛选条件...
基于字节跳动在春晚红包,视频等多个领域的运营与技术实践,为泛交易的场景客户(电商秒杀,出行抢票,网约车高峰打车)提供高性价比,高弹性比及高安全的平台架构能力,解决用户在应对突发大流量时的系统响应慢,扩容性价比差,上云改造难等核心问题
2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购... 这种架构具有显而易见的优势:不但避免了繁琐且昂贵的ETL操作,而且可以更快地对最新数据进行分析。**1、技术要点**- 底层数据要么只有一份,要么可快速复制,并且同时满足高并发的实时更新。- 要满足海量数据的...
纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 No...
构建高可用,高性能,特性丰富的数据管理平台对基础设施的要求较高。 二、数据库选型下表展示了各类数据库的功能特性及相关产品,需要根据实际业务选择合适的数据库产品。 数据库类型 数据库特点 应用类型 数据库产品 关系数据库 数据准确,连续性高,对事务支持,无限制索引。 传统应用程序、ERP、CRM 、交易系统、数据仓库 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle Database、SQL Server 键值数据库 快速并发读取/写入 ,灵活的数据结构。...
关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果我们想做一款数据库产品,大概率永远都绕不过 MySQL 和 PG 的生态。所以我们如果要做个数据库产品,不要想着完全自成一套,还是要把兼容 MySQL 和 PG 生态放在高优先级上。这时... 以提高系统的可用性。- 高性能:可以部署为集群模式,在集群模式下集群性能肯定是远超单机的。- 成本低:由于计算节点和存储节点可以独立扩缩容,互相不影响,不需要扩计算的时候同时扩存储的盘,然后扩盘的时候也...