除了一种颜色以外，对于每个轮廓进行边界框的定义

以下是一个示例代码，用于在图像中找到轮廓，并为每个轮廓绘制边界框：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)
# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历每个轮廓
for contour in contours:
    # 绘制边界框
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会找出图像中的所有轮廓，并绘制出每个轮廓的边界框，边界框用绿色表示。你可以通过修改代码中的颜色值来改变边界框的颜色。