用与上一年同月的数值填充列

要用与上一年同月的数值填充列，可以使用循环和条件语句来实现。

下面是一个示例代码，用于将上一年同月的数值填充到列中：

import pandas as pd

# 创建包含日期和数值的数据框
df = pd.DataFrame({
    '日期': pd.date_range(start='1/1/2020', end='12/31/2022', freq='M'),
    '数值': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190, 200, 210, 220, 230, 240]
})

# 将日期列设置为索引
df.set_index('日期', inplace=True)

# 循环遍历每个月份
for i in range(1, len(df)):
    # 获取当前日期和上一年同月的日期
    current_date = df.index[i]
    previous_year_date = current_date.replace(year=current_date.year-1)

    # 获取上一年同月的数值
    previous_year_value = df.loc[previous_year_date, '数值']

    # 将上一年同月的数值填充到当前日期的数值列
    df.loc[current_date, '数值'] = previous_year_value

print(df)

在这个示例中，我们使用了Pandas库来处理数据。首先，我们创建一个包含日期和数值的数据框。然后，我们将日期列设置为索引，这样我们可以根据日期来访问和修改数据。接下来，我们使用循环遍历每个月份，并获取当前日期和上一年同月的日期。然后，我们通过索引定位到上一年同月的数值，并将其填充到当前日期的数值列中。最后，我们打印出更新后的数据框。

请注意，这只是一个示例，你可以根据自己的需求进行修改和调整。