使用复杂关系进行数据集去重

使用复杂关系进行数据集去重可以通过以下步骤实现：

1. 定义一个数据集，包含多个复杂关系的数据。例如，假设我们有一个包含学生和课程的数据集，其中一个学生可以同时参加多个课程。

   dataset = [
       {"student_id": 1, "course_id": 1},
       {"student_id": 1, "course_id": 2},
       {"student_id": 2, "course_id": 1},
       {"student_id": 2, "course_id": 3},
       {"student_id": 3, "course_id": 2},
       {"student_id": 3, "course_id": 3}
   ]
   

2. 定义一个空的集合或列表来存储已经出现过的学生-课程关系。

   unique_relations = set()
   

3. 遍历数据集中的每个关系，将每个关系表示为一个元组，并检查是否已经在unique_relations中。

   for relation in dataset:
       rel_tuple = (relation["student_id"], relation["course_id"])
       if rel_tuple not in unique_relations:
           unique_relations.add(rel_tuple)
   

4. 最后，unique_relations中将只包含不重复的学生-课程关系。

   print(unique_relations)
   

   输出结果为：

   {(1, 1), (1, 2), (2, 1), (2, 3), (3, 2), (3, 3)}
   

这样就完成了使用复杂关系进行数据集去重的解决方法。