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查询数据库比缓存慢

与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能

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如何排查RDS for MySQL 查询运行缓的问题

为什么我在 RDS for MySQL 中的查询运行缓,我们应该如何排查呢?# 问题分析通常来说,查询运行缓慢有如下几方面原因:1. 资源利用率出现瓶颈(CPU/IO/Memory)2. 工作负载不符合预期3. 查询不够优化## 资源利用率出现瓶颈通常来说,当查询运行缓慢时,我们应当先检查资源利用率是否出现瓶颈,需要重点检查 CPU 利用率是否超出预期,是否 IO 出现瓶颈,剩余内存是否偏低。## 工作负载不符合预期由于业务的快速增长,数据库压力可...

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RDS for MySQL SQL问题分析

# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![图片](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_a97d36beb6b05590c845979bf89faa28.png)# 问题分析在真实的使用场景中,总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库查询性能,优秀的架构设计会提...

RDS for MySQL SQL问题分析

# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![alt](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_a97d36beb6b05590c845979bf89faa28.png)# 问题分析在真实的使用场景中,总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库查询性能,优秀的架构设计...

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掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

[Redis 突然变慢了如何做性能排并解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/4QtJgneaqUHEzvvsW9u3wg)- Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库缓存一致性数据一致性指的是:- ...

中间件监控

SQL类监控SQL数据库包括Oracle、MySQL等。 数据库列表 对于访问的数据库按照database粒度进行划分,展示错误率、平均QPS、延时均值分位值、以及慢查询占比。 所有指标均支持排序。 支持按照数据库名称搜索。 支持按... 也可以按照执行耗时进行过滤和排序快速定位慢查询。 单击原始SQL可以查看整个请求完整链路信息,便于结合日志等上下文信息进一步排查问题,同时可以获取智能脱敏后的原始执行SQL。 缓存类监控缓存数据库包括Redis、...

查询慢日志

缓存数据库 Redis 版支持日志管理功能,您可以在控制台上查看或导出指定时间内的日志详情(如慢查询语句、执行时长等)。本文介绍如何查询慢日志。 功能介绍缓存数据库 Redis 版会将执行时长超过指定阈值的请求记录在慢日志中,您可以在 Redis 控制台上中查看数据节点(即 Server 节点)和代理节点(即 Proxy 节点)的慢日志详情。其中: 数据节点慢日志 数据节点慢日志中展示的执行时长仅包含命令在数据节点中的执行时间。数据节点与代...

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一口气看完43个关于 ElasticSearch 的使用建议

# 一、前言本文分享了在工作中关于 ElasticSearch 的一些使用建议。 **和其他更偏向手册化更注重结论的文章不同,本文将一定程度上阐述部分建议背后的原理及使用姿势参考,避免流于表面,只知其然而不知其所以然。** 如有不当的地方,欢迎指正!## 二、查询相关## 充分利用缓存* **分片查询缓存(Shard Request Cache)**ES 层面的缓存实现,封装在 IndicesRequestCache 类中。缓存的 Key 是整个客户端请求,缓存内容为单个分片...

数据监控指南

本文介绍在使用缓存数据库 Redis 版时,需要重点关注的一些监控指标数据,帮助及时关注数据库的性能和稳定性问题。 监控指标分类缓存数据库 Redis 版支持展示单个或聚合的代理(Proxy)节点或数据(Server)节点的监控数... 是真正提供数据库服务的节点。在数据节点上,主要需要关注 CPU 使用率、内存使用率、 SQL 和 Key 使用情况等监控指标。 聚合指标和非聚合指标 聚合指标能够反应整个实例当前的状态。建议优先查看聚合指标(如整个...

通过运维观测查询慢日志

本文以云数据库 MySQL 版为例,介绍如何在数据库工作台 DBW 中查询目标实例近 24 小时内的日志(即慢 SQL)。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建 MySQL 实例和创建账号。 说明 您创建的账号需要有对应数据库查询、修改等对应权限。 操作步骤登录 DBW 控制台。 在左侧导航栏,单击运维管理 > 观测诊断。 在观测诊断页面,单击慢日志分析。 ...

功能特性

以避免主从切换引起潜在的数据丢失风险和 DNS 缓存引起的数据双写情况。 说明 建议您的应用需具备自动重连机制,以及处理异常的能力,否则在实例执行主从切换过程中,应用将提示异常信息,例如 READONLY You can't write against a read only replica。关于主从切换的更多信息,请参见主从切换。 仅主备类型的 Redis 实例支持主从切换功能,单节点实例不支持。 日志执行时长的阈值是多少?缓存数据库 Redis 版支持查看数据节点(即 Se...

干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化

拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问... 会比较容易OOM。若将数据spill到磁盘,虽然可以解决内存问题,但由于有磁盘 IO 和数据序列化、反序列化的代价,因此查询的性能会受到影响。特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建也会比较。针对构建...

查询配置

1. 概述 可视化查询支持查询配置,包含缓存与抽样功能。开启缓存后,在数据更新前查询同条件的图表,将会读取缓存数据,以缩短查询时间。如关闭缓存,则每次刷新页面/查询图表都会进行即时查询。除此之外在查询配置中还... 查询,抽样快速看结果适用数据量:仅大数据量可用(大于 10 万行)特性说明:按块(每个块 8192 行)抽样,因此小数据量时抽样行数误差极大,不适用。 (2)默认抽样适用场景:10 万行数据抽 200 行,查看明细数据适用数据量...

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