查询数据库表并转换为DataFrame没问题，但是导出数据时被截断了。

通常情况下，当导出数据时被截断，很可能是由于导出文件的格式或设置限制导致的。下面是一些解决方法，你可以根据具体情况选择其中的一个或多个方法。

1. 调整导出文件的格式：如果你正在导出为CSV文件，可以尝试使用其他格式，如Excel（.xlsx）或JSON（.json）。有时候，不同的文件格式对于数据长度有不同的限制。

2. 调整导出文件的编码方式：尝试使用不同的编码方式来导出文件，如UTF-8或UTF-16。有些编码方式支持更长的文本长度。

3. 调整DataFrame的显示选项：在将数据导出为文件之前，可以尝试调整DataFrame的显示选项，以确保所有数据都能够正确显示。例如，可以使用pd.set_option('display.max_colwidth', None)来取消显示列宽限制。

下面是一个示例代码，展示了如何调整导出文件的编码方式和格式：

import pandas as pd

# 假设你已经从数据库查询并得到了DataFrame df

# 尝试使用不同的编码方式导出文件
df.to_csv('data.csv', encoding='utf-8')  # 使用UTF-8编码
df.to_csv('data.xlsx', encoding='utf-8')  # 使用UTF-8编码

# 尝试使用不同的文件格式导出文件
df.to_excel('data.xlsx', encoding='utf-8')  # 导出为Excel文件
df.to_json('data.json', encoding='utf-8')  # 导出为JSON文件

请根据你的具体需求和使用的库进行相应调整。