图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062040&x-signature=8sOFZxuLu9adqI7Saj%2BlKGrpurQ%3D)* 边的方向在 ByteGraph 的数据模型中, **边是有方向的** ,目前支持 3 种边的方向:![picture.image](https://p6...
### 开头的话最近有在用一款好玩的验证码产品,乐于探索的我,决定从不同的语言去探索这款验证码。KgCaptcha支持PHP、Python、Java、C#的接入。下面是我接入过程记录中的代码。![picture.image](https://p3-vol... 这里通常查询数据库、校验密码、进行登录或注册等动作处理 // 如短信场景,这里可以开始向用户发送短信等动作处理 // ... html = " "; } else { ...
引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMw... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713975625&x-signature=%2BTHh%2FLpULUdzeiGHiyC2bKgf%2F%2F8%3D)**定位性能瓶颈手段**系统复杂到一定程度时,一次简单的接口调用,都可能牵扯出底层广泛的调用,在优化...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5b4d7b7475444931b0921a7d41c4c52e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062025&x-signature=kg%2FBY4D... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造...
因此上图也展现了一个回指的箭头。### **数据去向**主要以指标系统和报表系统为代表。指标系统包含重要且常用的业务指标,如抖音的日活等。报表系统是把指标以可视化形式展现出来。### **数据服务**... 这些变更加载到图中。除此之外,血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。**在血缘存储方面(见上图右边部分),**除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。 **在...
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1713889238&x-signature=17X7Bmk36Mofi5%2Fz2t6rYkG7z4Q%3D)**帮助大模型知识库更快落地**大模型应用场景的不断拓宽,催生了向量数据的存储、检索需求。将企业自身数据转化为...
下图为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
向量数据库中的向量是由多个维度组成的,每个维度代表向量的一个特征。例如,一张图片可以表示为一个三维向量,分别代表图片的宽度、高度和颜色。向量数据库中的向量可以是稠密向量或稀疏向量,稠密向量是指向量中大部... 常用的向量编码方法有二进制编码、哈希编码和压缩编码等。哈希编码是将向量映射到一个哈希表中,以便快速地进行相似度匹配。压缩编码是将向量中的冗余信息进行压缩,以减少存储空间。3. 存储管理将编码后的向量...
本文介绍在大模型时代下的原生向量搜索和数据库的背景和应用场景。 背景信息随着音视频、推荐等新兴领域应用的发展和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索势在必行。ES 在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等),向量距离代表对象间的相似性。常用的向量库使用 ANN 算法,在极短时间内完成海量向...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/125153dda2484d44bd7a1cba22f0c5e1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062017&x-signature=AtQ21Ho5KQlTvepYBbnDkcp%2Bj%2FE%3D)第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。...
近两年随着大模型技术的快速发展,图片、视频、自然语言等多模态、非结构化数据的查找需求变大,非结构化数据的量级也远大于结构化数据,传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1710433205&x-signature=E4azZ7RLD2lH1IRnX83f9fzkGGk%3D)扫码进入活动群**文章推荐*** [使用火山云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)](http://mp.wei...
因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB 集成了常用的 embedding 模型,用户可以方便地导入、检索文本等非结构化数据,之后 Vi... 上面几张图从索引算法、量化方式、索引参数以及硬件等维度表示了精度和延迟之间的取舍。最左侧第一张图相对比较了 FLAT、IVF、HNSW 这三种索引算法的计算精度和延迟。向量检索的计算和访存 IO 都非常重,为了提高...
用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删... 业界以前的常用做法是使用 HBase 加上一个计算引擎。实际上图计算对于风控反作弊的异常识别和风险检测更适合。 - 推荐模型:图训练系统也支持推荐的核心模型,这也是字节跳动的的一个核心场景。目前 ByteGraph 在...