图数据库技术选型
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效的接口。**为什么不选择开源图数据库**图数据库在 90 年代出现,直到最近几年在数...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
对数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将IT业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。## 1.2、数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪70年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
对数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。**数据库发展与类型简介**数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
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图数据库技术选型-优选内容
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干货|字节跳动基于Flink SQL的流式数据质量监控(上)技术调研及选型
选择将流式数据dump到hive,再对hive数据进行监控。但这种方式的实时性较差,若有数据质量问题,只能在T+1后报出。且对于很多流式任务的“中间”数据,原本不需要落地,为了监控而落到hive,存在着大量的资源浪费。... 技术调研及选型的思考。DataLeap产品调研在2020年下半年,我们决定支持流式数据的质量监控,随即开展了业内的技术调研。主要基于公开的分享或文档资料,调研了Apache Griffin,以及其他四...
干货|字节跳动数据湖技术选型的思考
着重分享了字节跳动数据湖技术上的选型思考和探索实践。
快速搭建一套以图搜图,以文搜图的端到端解决方案。# 原理介绍图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特... 集群版本选择 7.10。