在直播平台中的业务选型建议及实践中遇到的问题和思考。Elasticsearch 是一种分布式的、近实时的海量数据存储、检索与分析引擎。我们常说的“ELK”就是指 Elasticsearch、Logstash / Beats、Kibana 组成的具备收集、存储、检索和可视化的数据系统。ES 在类似数据系统中发挥着数据存储与索引、数据检索、数据分析等作用。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9630eee06fa...
在实际应用这套类型系统时,我们有两个方面比较有特点:1. **继承与组合的广泛使用**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ec1e282d100b43a2acd1218a731037c0~tp... 与通用搜索引擎相比,有两个十分显著的特点:- **搜索中存在部分很强的Pattern**:用户搜索元数据时,有一些隐式的习惯,通过挖掘埋点中的固定pattern,给了我们针对性优化的机会。- **行为数据规模有限**:公司内...
schema evolution 等功能。> 本文将讨论火山引擎EMR团队针对 Iceberg 组件的优化思路,通过引入索引来提高查询性能。# 采用 Iceberg 构建数据湖仓火山引擎 E-MapReduce(简称 EMR)是火山引擎数智平台(VeDI)旗下... Spark 引擎解析 SQL 语句,然后调用 Iceberg 的接口,获取 data file 并进行 task 切分。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/14d763276c184d449f6bde347f9e7d36~t...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a0ddfa72a46a46df81a1fc723458a633~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321230&x-signature=1keGIKPf%2F7C8CEUvUrFqZIVO8jY%3D)> > > ClickHouse作为目前业内主流的列式存储数据库(DBMS)之一,拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148419&x-signature=UNvATtAuQ2L410AvGeF7un%2F8dFg%3D)2: ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/880f6ab2e3d847a6bbbd2b41321ac839~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148419&x-signature=CRXsBRW%2Fn01CaQUcHmbByqJ9BAE%3D)可以看到带主键排序使用了主键索引,且只读取了需要的前n条数据,所以快。...
先来了解一下数据平台整体行业的发展趋势,大概分为三个阶段。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ffb082d55b3b4b88ba1edebd42ec4842~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148411&x-signature=j3rrAEf17wqgf4GlxjRnexu4uVU%3D) 第一阶段,一般被称为传统数仓,一种从1980年开始的基于传统数据库技术来做的BI分析场景。在这种架构下,通常计...
希望能在应对大数据复杂分析场景的同时,也能满足业务对于实时数据在线服务的需求。论文链接: https://www.vldb.org/pvldb/vol16/p3528-chen.pdf# 背景与介绍![picture.image](https://p3-volc-community-si... 时效性要求比较高的场景,我们提供了 Dirty Read 的功能。Coordinator 带着 Commited Version 将 Query 下发给 DS 后,DS 去 Ingestion Server 内存里获取 Uncommited 的那部分数据,返回后和 Committed 的数据进行合...
但深度分析后发现喜欢两个视频的是同一个类型的人,并把他们划分在同一个兴趣圈层中。 要搭建这样一套兴趣圈层平台,不仅需要算法策略,对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门,更需要满足业务人员对复杂查询的实时性诉求。 之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更...
获取信息途径 | 特点分析 || ----------- | ----------- | ------------------------ | --------------------------------- | ------- ... (https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b24227ee92fc49109d12cb5c34654326~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714321266&x-signature=Y%2Fkh%2BdGEzXMFp8rpr2jK...
我们进行了一系列的性能调优,结合Data Catlog产品的特点,调整了Apache Atlas以及底层Janusgraph的实现或配置,并对优化性能的方法论做了一些总结。 ![picture.image](https://p3-volc-community-... 根据某种属性做Count。在我们的系统中,有一个叫“BusinessDomain”的标签类型,产品上,需要获取与某个此类标签相关联的元数据类型,以及每种类型的数量,返回类似下面的结构体:``` ...
基于海量数据的聚合分析,平台可帮助客户发现多类异常问题,并及时报警,做分配处理,同时平台提供了丰富的归因能力,包括且不限于异常分析、多维分析、自定义上报、单点日志查询等,结合灵活的报表能力可了解各类指标的... 解析后可以细分为运行时异常、以及静态资源异常。- **请求状态码**,采集上报后,可以分析请求异常等信息。### 如何采集这些指标?**RUM 指标的采集**,主要依赖于 [Event Timing API](https://wicg.github.io/...
通常运行在 Hadoop、Mesos 等调度系统上。基于上述业务类型划分,云原生技术在字节跳动业务中的落地过程如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/... 本质是该服务在运行的整个链路过程中受到了相应的影响,比如它可能受到了内核调度的影响,也有可能受到了网络丢包的影响等。从宏观维度来看,对于一个批式计算服务,比如 Spark SQL 处理一批数据并需要获取相应的...
在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 E... Duplicate Table:相同的行存在多份。2. Unique Table:系统需要定义 Primary Key(PK),相同的 PK 只会存在一份,高版本覆盖低版本。3. Aggregate Table:和 Unique Table 类似,需要定义 PK,但是相同 PK 多行的合并算...