主要是冷启动状态不好统一,因为不好确定一些系统端服务的运行状态或者一些缓存的使用。## App 启动过程在优化之前,我们需要对 App 的完整启动过程有个了解,这样我们才能知道启动耗时分布的阶段、哪一个阶段可以被优化以及优化哪一个阶段 `ROI` 最高。APP 的启动过程大部分情况都会被分成两部分,即`pre-main`以及`post-main`,其实还可以分的更细一点,分为三步:- `pre-main`:main() 函数之前,即操作系统加载 App 可执行文件...
同时为了保证高可用性,一个 Shard 内有多个 Pod 副本,它们之间可能会有主备关系。所以,对于这种有状态应用,可以把其全部实例展开形成一个矩阵,矩阵的每一列就是负责对外提供同一个 Shard 服务的多个 Pod 副本。此外,有状态应用对外部的数据比较敏感,在实例副本不变的情况下,数据依然有可能发生更新。比如这个 KV 服务需要每小时加载最新的数据版本,对外提供这个版本的数据 serving。![image.png](https://p9-juejin.byteimg...
训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大的硬件,同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏管理上的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对...
服务端架构至实践均有无微不至的理解和经验。而不是今天学点Java、明天了解点JavaScript,你就是一个全栈了,这不叫全栈。这是典型的“伪全栈”。一个出色的工程师至少应该深入理解自己专业领域的核心知识,然后在转... 像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训练。此外,有些框架并不适用于通用的深度学习任务,它们支持的网络类型各不相同。例如,`TensorFlow.js`。而`ConvNetJS`主要支持`C...
社区主要做了 Iceberg 的方案,而火山引擎 EMR 团队则是负责 Hudi 的方案。**- 在此之前,查询 Hudi 需要通过一些导入工具,把 Hudi 的数据加载到 Doris 的内表中进行计算。但这样会带来一个坏处,数据链路相对来说会更长。- 因此我们把 Doris 作为一个数据服务层,和下层的 Hudi 做数据打通,实现数据的直接查询,避免数据反复导入导出。- 另外,通过打通 Hive Metastore,来直接访问 Hive Metastore 获取库表的元数据,而不是...
您可以申请公测开通快照服务,公测期间快照服务免费。 全部 公测 快照概述 快照原理 快照基础操作 自动快照策略 快照一致性组 快照API列表 2024年01月31日序号 功能 功能描述 发布地域 阶段 文档 1 实例规格族 邀测上线通用型弹性裸金属ebmg3i实例。 华东2(上海) 邀测 通用型弹性裸金属ebmg3i 2 邀测上线高主频内存型弹性裸金属ebmhfr3i实例。 华北2(北京) 邀测 高主频内存型弹性裸金属ebmhfr3i 3 3代实例g3i/c3i/r3i支持搭载...
ByteHouse 主要还是以 Kafka 为实时导入的主要数据源(*本文都以 Kafka 导入为例展开描述,下文不再赘述*)。对于大部分内部用户而言,其数据体量偏大;所以用户更看重数据导入的性能、服务的稳定性以及导入能力的可扩展... 希望相同 key 的数据落盘到同一个 Shard(比如唯一键需求)。这种情况下,社区 High Level 的消费模式是无法满足的。- 其次是 High level 的消费形式 rebalance 不可控,可能最终会导致 Clickhouse 集群中导入的数据...
为字节跳动每天数百万的作业提供服务,并且成为火山引擎 ******湖仓一体分析服务 LAS** **(** **LakeHouse Analytics Service** **)** 的默认服务。> > 本篇文章为 Databricks 主办的 Data + AI Summit 峰会上的分... 提取其中概要信息(主要是 appliaction_id, user, status, start_time, end_time, event_log_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行解析...
作为一个开源分布式一致性存储服务,用于支持分布式 DDL,以及协调主备之间的数据同步。 在创建 ByteHouse 集群时,无需额外绑定或创建 ByteHouse 网关。ByteHouse 集群自动创建并集成了上述组件。 分片与副本在 ByteHouse 引擎集群中,每个服务器节点都可以被称为一个 Shard(分片)。 假设有 N 台服务器,每个服务器上都有一张数据表 A,且每个服务器上的 数据表 A 的数据不重复,那么就可以说数据表 A 拥有 N 的分片。副本是 ByteHouse...
> 本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。 ***云原生大数据特惠专场:https://www.volcengine.com/activity/cloudnative***实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数据湖技术的发展,用户对其也有了更高的需求:需要从多种数据源中导入数据、数据湖与数据源保持实时与一致、在发生变更时能够及时同步,同时...
字节跳动旗下的企业级技术服务平台[火山引擎正式对外发布「ByteHouse」](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NzU1NzI5NQ==&mid=2247486736&idx=1&sn=b27899674dc1a3f102221e9d9caeaa81&chksm=e9af70d0ded8f9c678... 也可以从 Hive 把数据导入至 ClickHouse 中,除此之外,业务方还会将 1% 抽样的离线数据导入过来做一些简单验证,1% 抽样的数据一般会保存更久的时间。除了技术选型和实现方案,我们在支持推荐系统的实时数据时遇到过...
主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时ETL对埋点进行数据标准化、数据清洗、实... 这么做的原因主要是因为使用元数据流更新的方式需要开启Checkpoint以保存元数据的状态,而在字节跳动数据流这样的大流量场景下,开启Checkpoint会导致在Failover时产生大量重复数据,下游无法接受。![pictur...
即单个域名只能添加到您所有开通DCDN服务账号中的一个,不能重复添加。域名字符串以(.)分割,包括末尾(.)在内总长度不超过254个字符。单个字符串由字母、数字、连字符(-)组成,连字符(-)不能出现在字符串的头部或者尾部。 单个字符串长度不超过63个字符。 www.test1.comOrigin是 Origin源站配置。-Origins是[ ]OriginInfo主源站列表,IP 与域名源站不可混填。最多配置50条记录。-Name是String回源地址,需要与您设置的源站类型一致。w...