边缘计算在其中主要是辅助终端做一些高性能的计算任务,如图形渲染、高清视频编解码等,通过这种方式实现“瘦终端”的概念,帮助业务摆脱终端硬件的异构问题。- 最后,从**边缘计算**角度来说,边缘和中心最大的区别... 在短视频、点播、直播这类流量型的产品中,带宽成本是业务成本的占比最大的部分,相比中心模式成本昂贵的 BGP 带宽,边缘计算极具性价比的带宽资源将成为更优选择。## **Client-Edge-Server 应用场景**这里分享四...
对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂,所以图 NoSQL 数据库主要是针对这类场景做了专门的设计与优化,用于进行“关系”数据的存储与查询。从技术角度出发,数据库可以分为关系型数据库与 NoSQL 数据库。**从场景角度出发,数据库又可以分为 OLTP 数据库与 OLAP 数据库**。OLTP(Online trancact...
# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。![picture.image](https://p3-volc-community-... 下面是一个使用Python编程语言和Matplotlib库创建一个带有多个数据系列的堆叠柱状图的代码实现:#```python 示例数据categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D']series1 = [25, ...
图形、视频数据)、无模式或者模式不明显、不连贯语法和句义 * 大数据是由**结构化和非结构化数据**组成的 * 10%的结构化数据,存储在数据库中 * 90%的非结构化数据,它们与人类信息密切相关 * *... (asynchronous algorithm):算法的各个进程的执行**不必相互等待**的一类并行算法* 数值计算算法和非数值计算算法* 共享存储算法和分布存储算法* 分布并行算法(distributed algorithm):将同一任务分解为若干个子...
对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂,所以图 NoSQL 数据库主要是针对这类场景做了专门的设计与优化,用于进行“关系”数据的存储与查询。从技术角度出发,数据库可以分为关系型数据库与 NoSQL 数据库。**从场景角度出发,数据库又可以分为 OLTP 数据库与 OLAP 数据库**。OLTP(Online trancact...
# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。![picture.image](https://p3-volc-community-... 下面是一个使用Python编程语言和Matplotlib库创建一个带有多个数据系列的堆叠柱状图的代码实现:#```python 示例数据categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D']series1 = [25, ...
图形、视频数据)、无模式或者模式不明显、不连贯语法和句义 * 大数据是由**结构化和非结构化数据**组成的 * 10%的结构化数据,存储在数据库中 * 90%的非结构化数据,它们与人类信息密切相关 * *... (asynchronous algorithm):算法的各个进程的执行**不必相互等待**的一类并行算法* 数值计算算法和非数值计算算法* 共享存储算法和分布存储算法* 分布并行算法(distributed algorithm):将同一任务分解为若干个子...
在写完年中总结后的不久,得知我们可以访问腾讯的学习平台后,浅浅试听了几节课程,完全颠覆自己的认知。于是一发不可收拾,**后半年的时间除了工作睡觉吃饭几乎都是泡在学习平台中**。先放出自己的成果吧:![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7ef3470eb9f34efd8d394a2eb2e810e4~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)### 起步阶段十四万字的整理看起来字数不怎么多,但是花费了我巨多的时间:比如**沈...
传递依赖 JanusGraph。JanusGraph 的存储后端,通常是一个 Key-Column-Value 模型的系统,本文主要讲述了使用 MySQL 作为 JanusGraph 存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。# 起因实际生... **MysqlKcvStoreManager**:实现了`KeyColumnValueStoreManager`,作为管理所有 MySQL 连接和租户的入口,也维护了所有 Store 和`MysqlKcvStore`对象的映射关系。在处理不同租户对不同 Store 的读写请求时,根据租...
[github.com/xuri/excelize](https://github.com/xuri/excelize)**文档网站:** [xuri.me/excelize](https://xuri.me/excelize)2024年2月26日,社区正式发布了 2.8.1 版本,该版本包含了多项新增功能、错误修复和... 以支持设置图表区域边框线型* 数据类型 `Chart` 中添加了新的字段 `Border` 以支持设置图表区域边框类型* 数据类型 `ChartLine` 中添加了新的字段 `Type` 以支持设置图表线型* 新增文档对象关系部件名称与命名空...
火山引擎 VMP 解决了长期以来企业在容器观测上面临的多重挑战,包括多样化组件的监控、动态化的监控对象、大规模集群的复杂性等。它也基于字节跳动大规模可观测实践,提供了大量用户自定义的能力。**Kubernetes 集... 在应对其 AI 业务场景时,传统的 Prometheus 会因为短生命周期监控对象多而导致 series churn ① 的问题,VMP 有效解决了该类问题,为机器学习团队提供了稳定的 Prometheus 监控服务。同时,AI 场景下,活跃时序的波动较...
应答消息根节点为“response”,每个响应包含固定的两个属性节点:“status”和“message”。它们分别表示操作的返回值和返回消息描述,其他的同级子节点为业务返回对象属性,根据业务类型的不同,有不同的属性名称。... 对非法数据和错误数据则拒绝接收,以防止外来数据非法入侵,减轻应用支撑平台系统主机处理负荷。对于接口,其业务数据检查的主要内容有以下几个方面:l 数据格式的合法性:如接收到非预期格式的数据。包括接收的数...
而golang就提供了非常好用的工具来帮助我们来定位程序中的很多问题,它就是**pprof** **。**# pprof简介pprof提供运行时程序的profiling,profiling一般翻译为画像。在互联网中,各个app一般都会有自己的用户画像... 需要调用`runtime.SetBlockProfileRate`来开启 || goroutine | 全部协程的栈帧。使用?debug=2会展示更详细的信息(例如goroutine状态) || heap | 堆上对象的内存申请情况 ...