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缓存数据库实现上亿级别查询

与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能

社区干货

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查... 我们就可以把业务逻辑通过 Gremlin 查询语言来实现了;为便于大家理解,我们列举几种典型的场景为例。* 场景一:记录关注关系 A 关注 B![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

而向量数据库又是以 embedding 作为核心概念,并围绕其提供存储检索能力的基础软件,因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB 集成了常用的 embedding 模型,用户可以方便地导入、检索文本等非结构化数据,之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近似向量检索,VikingDB 还提供聚类查询、基于向量的相关性排序和多样...

火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?

分析型数据库可以在保证数据一致性的前提下,最大限度地提高数据库的并发处理能力,从而提高整体性能。此外,并发控制也可以有效减少事务因等待锁释放而造成的延迟,确保数据库能够快速响应用户的查询和更新操作。因... 事务性数据库针对的是高QPS实时的场景。除了基本的ACID属性需要保证,ByteHouse在事务实现选型上主要有3个特别的需求。首先,ByteHouse单个事务可能涉及到海量数据(例如,上亿级别),事务对数据吞吐和写入性能有较高...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... **Proxy 层:** 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;- **Database 层:** 这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数...

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缓存型数据库Redis

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缓存数据库实现上亿级别查询-优选内容

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查... 我们就可以把业务逻辑通过 Gremlin 查询语言来实现了;为便于大家理解,我们列举几种典型的场景为例。* 场景一:记录关注关系 A 关注 B![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
而向量数据库又是以 embedding 作为核心概念,并围绕其提供存储检索能力的基础软件,因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB 集成了常用的 embedding 模型,用户可以方便地导入、检索文本等非结构化数据,之后 VikingDB 再自动将其转换为向量并存储,最终提供检索能力。除了近似向量检索,VikingDB 还提供聚类查询、基于向量的相关性排序和多样...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?
分析型数据库可以在保证数据一致性的前提下,最大限度地提高数据库的并发处理能力,从而提高整体性能。此外,并发控制也可以有效减少事务因等待锁释放而造成的延迟,确保数据库能够快速响应用户的查询和更新操作。因... 事务性数据库针对的是高QPS实时的场景。除了基本的ACID属性需要保证,ByteHouse在事务实现选型上主要有3个特别的需求。首先,ByteHouse单个事务可能涉及到海量数据(例如,上亿级别),事务对数据吞吐和写入性能有较高...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题
字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万... 可水平拓展的无状态服务来管理集群级别的流式作业,独立于流式作业部署以解耦控制平面和流式计算引擎获得更好的灵活性和拓展性。2. 全局存储(Global Storage):存储管控策略决策所需的作业指标、日志等数据,和控制...

缓存数据库实现上亿级别查询-相关内容

字节跳动数据库的过去、现状与未来

数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年... 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;* **Database 层**:这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数据库系统架构以开源...

分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

查询时延并不会特别敏感。MPP 数据库主要对接的是报表或者分析类的应用,可能经常会使用列式存储。但是,列存还是行存并不是绝对的,这只是对现有产品特点的总结。* S **hared-Storage** 架构:目前一些主流的基于 Shared-Storage 架构的产品都是用来处理实时的在线事务。使用这种架构的数据库产品,用户可能会更关心在线事务的处理时延,可能是毫秒级甚至是微秒级别的需求。这种产品主要对接在线的事务应用。在这种场景下,可能常常...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services... 可水平拓展的无状态服务来管理集群级别的流式作业,独立于流式作业部署以解耦控制平面和流式计算引擎获得更好的灵活性和拓展性。1. 全局存储(Global Storage):存储管控策略决策所需的作业指标、日志等数据,和控...

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字节跳动数据库的过去、现状与未来

> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... **Proxy 层:** 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;- **Database 层:** 这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据库的读压力。文档型NoSQL数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json或xml格式),与关系型数据库相比,文档型NoSQL是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此文档型 NoSQL数据库解决了关系型数据库表结构扩展不方便的问题。宽列型NoSQL数据库,主要用在大数据、OLAP场景。其特点是可以提供海量的存储容量,PB级别数据量可以...

分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

查询时延并不会特别敏感。MPP 数据库主要对接的是报表或者分析类的应用,可能经常会使用列式存储。但是,列存还是行存并不是绝对的,这只是对现有产品特点的总结。- Shared-Storage 架构:目前一些主流的基于 Shared-Storage 架构的产品都是用来处理实时的在线事务。使用这种架构的数据库产品,用户可能会更关心在线事务的处理时延,可能是毫秒级甚至是微秒级别的需求。这种产品主要对接在线的事务应用。在这种场景下,可能常常会使...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...

字节跳动的 Flink OLAP 作业调度和查询执行优化实践

系统使用内部自研的数据库作为 TP 计算引擎,使用 Flink 作为 AP 的计算引擎。![1.jpeg](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/dbae293d12ff40339ab4cd5a5065ff5c~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?) 字节跳动 HTAP 系统的总体架构 HTAP 系统对外支持 MySQL 协议,MySQL Proxy 接收到查询后根据查询的复杂度和特点(是否使用索引等),将查询分发给 TP 或者 AP 计算引擎。Flink SQL Gateway 是 AP 计算引擎的查询入口,接收到 A...

字节跳动的 Flink OLAP 作业调度和查询执行优化实践

数据库作为 TP 计算引擎,使用 Flink 作为 AP 的计算引擎。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0d8574bb18884217b4cab8ded8c6ff60~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580444&x-signature=bJps%2Fg7%2Bu%2Fe5gWyvIGXkzFExpvI%3D)字节跳动 HTAP 系统的总体架构 HTAP 系统对外支持 MySQL 协议,MySQL Proxy 接收到查询后根据...

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