apache数据库缓存
社区干货
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Catalog 会...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Ca...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Catalog 会...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
Apache 软件基金会的官方全球系列大会 CommunityOverCode Asia(原 ApacheCon Asia)首次中国线下峰会将于 2023 年 8 月 18-20 日在北京丽亭华苑酒店举办,大会含 17 个论坛方向、上百个前沿议题。字节跳动云原生计... 也提供了统合用户侧缓存、常规三副本、冷存的数据识别和冷热调度能力。本次分享介绍字节跳动内部如何认识新兴场景对传统大数据存储的新要求,并通过技术演进和运维体系建设,支持不同场景下的系统稳定。 **讲师...
特惠活动
apache数据库缓存-优选内容
apache数据库缓存-相关内容
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
Apache 软件基金会的官方全球系列大会 CommunityOverCode Asia(原 ApacheCon Asia)首次中国线下峰会将于 2023 年 8 月 18-20 日在北京丽亭华苑酒店举办,大会含 17 个论坛方向、上百个前沿议题。字节跳动云原生计... 也提供了统合用户侧缓存、常规三副本、冷存的数据识别和冷热调度能力。本次分享介绍字节跳动内部如何认识新兴场景对传统大数据存储的新要求,并通过技术演进和运维体系建设,支持不同场景下的系统稳定。**讲师简介...
干货|字节跳动基于 Apache Hudi 的多流拼接实践
以及 KV 数据库中的维度数据。业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个宽表,但这种解决方案在实践中面临较多挑战,主要可分为以下两种情况:## **1.1 维表 JOIN**- **场景挑战:** 指标数据与维度数据进行关联,其中维度数据量比较大,指标数据 QPS 比较高,导致数据可能会产出延迟。- **当前方案:** 将部分维度数据缓存起起来,缓解高 QPS 下访问维度数据存储引擎产生的任务背压问题。- **存在问题...
干货|字节跳动基于 Apache Hudi 的多流拼接实践
以及 KV 数据库中的维度数据。业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个宽表,但这种解决方案在实践中面临较多挑战,主要可分为以下两种情况:**01 - 维表 JOIN*** **场景挑战:**指标数据与维度数据进行关联,其中维度数据量比较大,指标数据 QPS 比较高,导致数据可能会产出延迟。* **当前方案:**将部分维度数据缓存起起来,缓解高 QPS 下访问维度数据存储引擎产生的任务背压问题。* **存...
基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理最佳实践|CommunityOverCode Asia 2023
文章介绍了基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理的技术原理与最佳实践,包括 **指标管理的常见方式、指标管理的最佳实践、指标管理的实现原理以及指标管理在字节跳动未来的一些规划** ,重点阐述了指标管理在业内常... 需要在广告的数据库下定义一个名为 classify 的 function,这个 function 里面有一个行业 ID 字段。下图中返回的表达式取出了简单的一行,当其行业 ID 是 1999 时,我们返回金融类。对其他的也可以做相应的映射,这样下...
深度剖析 Apache EventMesh 云原生分布式事件驱动架构 |社区征文
本文会从以下几个方面来剖析 Apache EventMesh 云原生分布式事件驱动架构: - 什么是 EventMesh - 云原生生态下的事件驱动架构模型 - EventMesh 架构 - EventMesh 的相关特性以及应用场景 - 总结回顾 - 未来... 比如左边的 RDMS 关系型数据库的数据发生了更新,EventMesh 将以通知的形式通知到事件目标比如 MQ,这样就可以跨消息中间件、跨存储的一个同步。这里其实借助 EventMesh brige 的能力,看起来只是像跨组件,但实际上两...
干货|数据湖储存如何基于 Apache Hudi落地企业基建
**Apache** **Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。**Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的方式提供全局的元数据访问,但是两个系统之间的同步无法保证原子... 会在底层存储之上加一层缓存层,比如 Alluxio 就是一个比较适合的缓存层,可以结合查询 SQL Pattern 的一些信息,去支持智能的缓存策略,来加速整个查询的过程。 产品介绍**火山引擎湖仓一体...
字节跳动基于 Apache Hudi 的多流拼接实践
以及 KV 数据库中的维度数据。业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个宽表,但这种解决方案在实践中面临较多挑战,主要可分为以下两种情况:## **1.1 维表 JOIN**- **场景挑战:** 指标数据与维度数据进行关联,其中维度数据量比较大,指标数据 QPS 比较高,导致数据可能会产出延迟。- **当前方案:** 将部分维度数据缓存起起来,缓解高 QPS 下访问维度数据存储引擎产生的任务背压问题。- **存在问题...
干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践
在写缓存遭驱逐时,可用于数据读取。 湖仓一体存储在不同场景下应用时展现出了不同的亮点,下面我们介绍三个经典场景:流式数据计算、实时多维分析、流批数据复用,以及在这些应用...
介绍一下我们的开源“充电之旅” - 两位新晋 Apache Flink Committer 专访
> > > 本文出自字节跳动流式计算团队的方勇、胡伟华同学专访。两位同学在 Apache Flink 社区主要贡献了包括 Runtime Coordinator、Streaming Warehouse 等相关 Feature。于 2023 年 7 月正式受邀成为 Apache Fli... 我们决定将优化方向转为在 TaskManager 方面增加相关的缓存。这既能够实现优化目的,又能够大大简化对原有流程的修改。这让我深入了解了社区的工作方式,并感受到了社区力量的巨大。参与开源让我在技术能力、思维...
