以快速的方式创建汇总数据框

要以快速的方式创建汇总数据框，可以使用Pandas库中的groupby()和agg()函数。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '张三', '李四'],
        '科目': ['数学', '数学', '数学', '英语', '英语'],
        '成绩': [90, 85, 92, 88, 95]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby()和agg()函数创建汇总数据框
summary_df = df.groupby('姓名').agg({'成绩': ['mean', 'max', 'min'], '科目': 'count'})

print(summary_df)

输出结果为：

    成绩           科目
 mean max min count
姓名
张三  89.0  90  88     2
李四  90.0  95  85     2
王五  92.0  92  92     1

上述代码中，我们首先创建了一个示例数据集（包含姓名、科目和成绩），然后使用groupby()函数按照姓名进行分组。接着使用agg()函数对每个分组进行聚合操作，计算成绩的平均值、最大值、最小值，以及科目的计数。最后，将聚合结果存储在summary_df中并打印输出。