Q31和SP的FFT在ARM Cortex-M7上的精度

要评估Q31和SP的FFT在ARM Cortex-M7上的精度，可以按照以下步骤进行：

1. 配置CMSIS-DSP库：确保你的开发环境中包含了CMSIS-DSP库，该库提供了一些用于FFT的函数。

2. 创建输入信号：为了评估FFT的精度，首先需要创建一个实际的输入信号。可以使用随机数生成器生成一个Q31或SP格式的向量作为输入信号。

3. 执行FFT：使用CMSIS-DSP库中的FFT函数对输入信号执行FFT。根据你的需求，可以选择使用Q31_FFT或SP_FFT函数。

4. 计算幅度谱：对FFT结果进行幅度谱计算以获取频域表示。可以使用CMSIS-DSP库中的amplitude_spectrum函数。

5. 可视化结果：使用合适的工具（如Matplotlib）将输入信号和幅度谱可视化，以便进行比较和分析。

下面是一个使用CMSIS-DSP库进行Q31和SP的FFT的示例代码：

#include "arm_math.h"

// 定义输入信号的长度和FFT大小
#define SIGNAL_LENGTH 1024
#define FFT_SIZE 1024

// 定义输入信号和FFT结果的缓冲区
q31_t q31_input[SIGNAL_LENGTH];
q31_t q31_output[2 * FFT_SIZE];

float32_t sp_input[SIGNAL_LENGTH];
float32_t sp_output[2 * FFT_SIZE];

int main(void) {
    // 生成Q31格式的输入信号
    for (int i = 0; i < SIGNAL_LENGTH; i++) {
        q31_input[i] = arm_float_to_q31((float32_t)rand() / RAND_MAX);
    }

    // 执行Q31 FFT
    arm_cfft_q31(&arm_cfft_sR_q31_len1024, q31_input, 0, 1);
    arm_cmplx_mag_q31(q31_input, q31_output, FFT_SIZE);

    // 生成SP格式的输入信号
    for (int i = 0; i < SIGNAL_LENGTH; i++) {
        sp_input[i] = (float32_t)rand() / RAND_MAX;
    }

    // 执行SP FFT
    arm_cfft_f32(&arm_cfft_sR_f32_len1024, sp_input, 0, 1);
    arm_cmplx_mag_f32(sp_input, sp_output, FFT_SIZE);

    // 可视化结果...
    
    while (1) {
        // 主循环
    }
}

上面的示例代码演示了如何使用CMSIS-DSP库在ARM Cortex-M7上执行Q31和SP的FFT。你可以根据需要调整输入信号的长度和FFT大小，并根据实际情况修改代码。最后，你可以使用适当的工具将输入信号和幅度谱可视化，以评估FFT的精度。