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redis哨兵机制

与Redis兼容的全托管缓存和存储服务,以其超高读写性能为企业应用赋能

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火山引擎 Redis 云原生实践

可以通过 RDB 和 AOF 机制实现数据落盘。- **支持哨兵工具**:哨兵工具的主要工作模式是监控 Master 节点的健康状况。当发现 Master 节点不可用时,会主动执行 Failover, 把 Slave 节点提升成 Master,保证 Redis 服务的高可用。- **提供集群模式**:单体 Redis 实例受限于物理机内存,当需要很大的 Redis 集群容量时,可以使用 Redis 集群模式Redis 集群模式的原理是把保存在其中的数据做了分片,每一部分数据由不同的 Redis 实...

火山引擎 Redis 云原生实践

可以通过 RDB 和 AOF 机制实现数据落盘。* **支持哨兵工具**:哨兵工具的主要工作模式是监控 Master 节点的健康状况。当发现 Master 节点不可用时,会主动执行 Failover, 把 Slave 节点提升成 Master,保证 Redis 服务的高可用。* **提供集群模式**:单体 Redis 实例受限于物理机内存,当需要很大的 Redis 集群容量时,可以使用 Redis 集群模式Redis 集群模式的原理是把保存在其中的数据做了分片,每一部分数据由不同的 Redis 实例...

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

[Redis 突然变慢了如何做性能排查并解决?](https://mp.weixin.qq.com/s/4QtJgneaqUHEzvvsW9u3wg)- Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方... 使用 `cache-aside` 模式写数据时,如下流程。![旁路缓存写数据](https://magebyte.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/redis/20220522212610.png)1. 写数据到数据库;2. 将缓存中的数据失效或者更新缓存数据;使用...

Redis 实战:巧用 Bitmap 实现亿级数据统计|社区征文

我们首先要了解常用的统计模式,并运用合理的数据了性来解决实际问题。**四种统计类型:1. 二值状态统计;2. 聚合统计;3. 排序统计;4. 基数统计。本文将由**二值状态统计类型**作为实战篇系列的开篇,文中将用到 [String、Set、Zset、List、hash](https://mp.weixin.qq.com/s/8HN1PqqU57Kdz9ERwDY2cw) 以外的拓展数据类型 `Bitmap` 来实现。文章涉及到的指令可以通过在线 Redis 客户端运行调试,地址:https://try.redis.io...

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掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
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Redis 实战:巧用 Bitmap 实现亿级数据统计|社区征文
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Redis 使用 List 实现消息队列有哪些利弊?|社区征文

分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列,通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有 `RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka`等,有人会问:“Redis 适合做消息队列么... 缺乏一个消息确认机制Redis 提供了 `RPOPLPUSH、BRPOPLPUSH(阻塞)`两个指令,含义是从 List 从读取消息的同时把这条消息复制到另一个 List 中(备份),并且是原子操作。我们就可以在业务流程正确处理完成后再删...

Redis与火山引擎,达成合作!

近日,Redis与火山引擎达成合作,双方将发挥各自的技术优势和平台能力,共同为企业客户提供功能完备、技术专业且具备高性能、高稳定保障特性的云原生缓存服务。 Redis作为一个兼具开源和企业级特性的数据平台,为现代应用程序提供了强大的支持。其高效的数据处理能力、灵活的分析工具以及精准的预测机制,使得企业能够迅速应对市场变化,加速业务决策和行动。无论企业规模大小,Redis都能推动实时体验的进步,为企业在激烈的市场竞争中赢...

排查Redis实例网络输入/输出速率高的问题

# **问题现象**查看 Redis 监控,发现网络 输入/ 输出速度较高,可能与预期不相符,甚至可能已经超过该规格的最大带宽。本文描述了排查 Redis 网络输入/输出速率高的问题。![图片](https://p9-arcosite.byteimg.com... 请在业务系统中实现服务熔断或请求限流机制。3. ## 优化大 key,热 key对于大 key,通常建议将大 key 进行拆分,减少对大 key 的访问,必要时删除不必要的大 key。对于热 key,可以开启读写分离来分担读请求。或者...

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业务代码开发建议

本文介绍在使用缓存数据库 Redis 版进行业务代码开发时,需要注意的使用建议。 建议级别 说明 强烈建议 将 Redis 仅作为缓存使用。原因在于 Redis 的持久化和主从复制都是异步进行的,不太适用于对数据可靠性和一致性要求较高的场景。 设置缓存过期时间。 对服务端超时等错误信息进行监控,并设置客户端重试机制来应对限流或主备切换等场景。 设置 Redis 实例的监控告警,监控对象包括内存使用率、CPU 使用率等。更多详情,请参见监控...

Redis String 实现 ID 生成器,底层为啥用 SDS 存储数据?| 社区征文

我是 Redis,给开发者提供了 String(字符串)、Hashes(散列表)、Lists(列表)、Sets(无序集合)、Sorted Sets(可根据范围查询的排序集合)、Bitmap(位图)、HyperLogLog、Geospatial (地理空间)和 Stream(流)等数据类型。... 你还需要把 Redis AOF 持久化开启。> MySQL:“开启 AOF 持久,为了性能设置成 everysec 策略还是有可能丢失一秒的数据,所以你还可以使用一个异步机制将生成的最大 ID 持久化到一个 MySQL。”好主意,在生成 ID ...

实例合理使用带宽建议

带宽问题影响缓存数据库 Redis 版支持带宽限流机制,当业务流量超过实例的默认带宽时,系统会对每秒超出带宽的流量做堆积处理,如果流量堆积持续时间过长,可能会导致客户端超时,业务数据访问性能会受到影响(例如,P99... 此时您可以开启实例的读写分离模式,将部分或全部读请求发送至从节点(即设置读写分离参数值为 read_primary_node_and_secondary_nodes 或 read_secondary_nodes_only),帮助分摊主节点的读带宽压力。设置读写分离的具...

实例选型指导

使用缓存数据库 Redis 版实例前,您需要结合使用场景、业务负载、产品性能、价格等因素,选择符合您业务且性价比最高的 Redis 实例。 选型流程在具体业务中,您可以参考如下步骤完成 Redis 实例选型: 1. 预估所需数据... 未启用分片集群 不启用分片集群的Redis实例仅包含 1 个分片,分片中主从节点的数据通过实时复制机制保持一致。当主节点故障后,从节点自动升级为主节点。 对 Redis 的命令兼容性要求较高的业务。 数据量较小,且压...

实例变配方案概览

您可以根据业务量变动,灵活变更 Redis 实例的配置,包括水平扩缩容(即增减实例的分片数)、垂直扩缩容(即升降节点规格)、增减单分片节点数等。本文介绍 Redis 支持的变配方案。 注意事项针对启用分片集群实例,若实例... 并确保客户端配置了正确的重试机制。 ✔️ ✔️ ❌ ❌ 变更节点规格 垂直扩容(升级节点规格) 当实例数据节点 CPU 负载较高或总内存不足时,可以进行扩容操作。 变更节点规格过程中,实例可能会出现 1~2 次 连...

实例规格

本文介绍缓存数据库 Redis 版的实例规格和性能。 说明 关于各规格实例的价格详情,请参见计费项与价格。 不启用分片集群的实例规格说明 仅主备实例支持使用 256MiB 节点规格,单节点实例不支持。 规格 内存(GiB) 默... 缓存数据库 Redis 版支持带宽限流机制,当业务流量超过实例的默认带宽时,会触发带宽限流。若出现带宽限流情况,您可以通过手动调整带宽、优化大/热 Key、设置读写分离或扩容实例等方法解决,更多详情,请参见实例合理...

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