**复制**:Redis 支持异步的全量和增量同步,可以把数据从 Master 复制到 Slave, 实现 Redis 数据的高可用。- **持久化**:支持数据的持久化,可以通过 RDB 和 AOF 机制实现数据落盘。- **支持哨兵工具**:哨... Redis Server 启动的时候需要一些配置文件,里面涉及到一些用户名和密码,我们是用 Secret 来存储的。在 Server Pod 运行的时候通过 volume 机制挂载到 Server Pod 内部。对于 Proxy,通过 HPA,基于 Proxy 的 CPU 利...
点击上方👆蓝字关注我们! 本文整理自火山引擎开发者社区首次 Meetup 中的分享《Redis 云原生实践》,主要介绍了将 Redis 部署到 K8s 的抽象流程,以及火山引擎在 Redis 云原生方向的探索... Redis Server 启动的时候需要一些配置文件,里面涉及到一些用户名和密码,我们是用 Secret 来存储的。在 Server Pod 运行的时候通过 volume 机制挂载到 Server Pod 内部。对于 Proxy,通过 HPA,基于 Proxy 的 CPU ...
配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行... 配置和环境变量管理均基于云关上管控,代码仓库及配置资源声明清单也都存储在代码仓库受版本管理,应用发布及生命周期管理自动化,可审计。在SecDevOps中,没有永远的安全,在业务、开发、和安全方面,完全安全不仅不合...
文中将用到 [String、Set、Zset、List、hash](https://mp.weixin.qq.com/s/8HN1PqqU57Kdz9ERwDY2cw) 以外的拓展数据类型 `Bitmap` 来实现。文章涉及到的指令可以通过在线 Redis 客户端运行调试,地址:https://try... [Redis 高可用篇:你管这叫 Sentinel 哨兵集群原理](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NDkwMjAyOQ==&mid=2247486656&idx=1&sn=756ad89eeaf6ed8f00781b9163655374&chksm=fd2a16a2ca5d9fb49e5a473fff61fcdd7332e6...
过去的一些监控在 k8s 应用部署的环境下,或是由于设计思路不同,或者开源社区不兼容等原因,变得不可用,这一下子让很多开发者变的束手无策起来。在 k8s 应用部署的大背景下,下面将围绕着“建设云原生的可观测性监控... 网络质量监控:国内外的网络环境差异较大 举例子:俄乌冲突下的居民用网问题1. 后端指标监控/链路监控:后端比较关注1. 服务运营日志:中间件监控(Redis、Kafka 等)1. 云资源监控:数据库、云硬盘、服务...
今年最有价值的一笔知识付费当然是 买了《K8s技术圈》的作者 阳明 大佬的 K8S开发课。一步步从 clientset 调用kube-apiserver,到自定义 informer,再到 自己手写一个 controller,到最后利用工具 kubebuilder 实现 operator。当然目前对operator掌握的水平都是demo级别的,如何让企业快速落地 operator 肯定要结合业务。今年的目标当然是研究各种开源的operator 源码,例如 nginx、redis、mysql,同时参与开源operator的代码贡献。...
数据依赖:运行过程中依赖本地数据; - 数据持久:升级前后数据不能丢失; - 依赖关系:服务实例之间存在主从、主备等依赖关系,因此每个实例有唯一的 ID 标识。- 网络有状态应用:指容器内业务服... 我们通过 CRD 的方式在 Statefulset 基础上增强了原地升级(镜像版本、环境变量更新)、升级顺序的自定义、小流量/全流量的特性。此外在服务副本不变的情况下,数据也需要进行轮换更新。**数据管理** **是由另外一个...
K8S等多种**资源** **队列**,可以将多种**数据源**(HDFS / Hive / Kafka / MySQL)和多种**机器学习引擎**(TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, SparkML, Scikit-Learn)连接起来。同时MLX Notebook还在标准SQL... #### 4.1 端上AI环境##### **4.1.1 端上虚拟机**Pitaya SDK 的核心是自研实现的**端上虚拟机 - PitayaVM**,为算法包和端上模型**在手机端上运行**提供了必要的环境。为了能够让虚拟机在端上运行,解决端上虚拟...
在写入方面,既可以支持持续地流式数据插入,也可以支持分区,支持 Overwrite 的批写。整个底层跟数据服务是类似的,可以基于分布式文件系统,底层是无服务的状态,能做到计算和存储分离 。同时,Flink Table Store ... 在分析的时候需要预设好的视图或模型,海量分析时,通过预设的分析模型,分析出来的结果给到 Serving 对应的数据库,如 HBase,Redis,MySQL,在这个过程中 Serving 跟分析是分离的。同时字节团队在业务的决策过程中...
运行在 K8s 容器上,其存储都在外部的 MySQL、Redis。这些无状态服务很方便做扩容,在发生故障时能尽可能容错,当然也可能会做一些降级。* **离线服务**: **有状态服务,很关注计算的状态** 。大数据的计算服务特点... 不能称之为一个混沌工程的系统?Netflix 的 Principle of Chaos 对混沌工程的定义(http://principlesofchaos.org/) 有五大原则:* 建立一个围绕稳定状态行为的假说* 多样化真实世界的事件* 在生产环境中运行实...
在编排界面提供了包括流量注入、度量等各类节点的支持,可视化支撑演练全流程。解决[混沌工程原则](https://principlesofchaos.org/zh/)中“持续自动化运行实验”的最后一公里问题。# 简介ChaosMeta 是一款面向... 非常适合在**生产环境**进行的演练方式。无损注入的实现方案一般有两种:1. 如果某个应用的监控指标是依赖日志内容而来的,那么通过对应用的日志文件注入相应内容,即可无损验证目标应用的相关应急流程的完善与否...
在端上算法策略开发过程中,Pitaya 平台支持在AB平台对端智能算法策略进行实验,验证算法策略的效果。除此之外,Pitaya 平台还支持对端上AI的效果进行实时的监控和告警配置,并在看板上进行多维度的分析与展示。* Pitaya SDK为端智能算法包提供了在端上的运行环境,支持端上AI在不同设备上高效地运转起来。Pitaya SDK同时还支持在端上进行数据处理和特征工程,提供了为算法包和AI模型提供版本和任务管理、为端上AI运行的稳定和效果进行...
为上层服务的运行提供支撑,例如支持实验报告的计算引擎、为指标创建提供元信息的元信息服务;基础服务同时还会充当一层对基础设施的适配,用来屏蔽基础设施在 SaaS 和私有化上的差异, 例如 SaaS 采用的实时+离线的 Lambda 架构, 私有化为了减少资源开销,适应中小集群部署只保留实时部分, 计算引擎服务向上层屏蔽了这一差异。1. **基础设施:** 内部团队提供统一私有化基础设施底座 minibase,采用宿主机和 k8s 结合的部署方式,由 m...