redis翻译
社区干货
Go 语言微服务介绍与开发实战|社区征文
Go Micro 包括对NATS Jetstream和 Redis 流的支持。- 同步化:分布式系统通常以最终一致的方式构建。对分布式锁和领导节点的支持是作为 Sync 接口建立的。当使用最终一致的数据库或调度时,使用 Sync 接口。- 可插拔接口:Go Micro 对每个分布式系统的抽象都使用了 Go 接口。正因为如此,这些接口是可插拔的,使 Go Micro 与运行时间无关。您可以在底层使用任何可用技术。 例如用于翻译的编解码器,用于存储系统的 brokers。- ...
我的2021云原生之路 |社区征文
redis、mysql,同时参与开源operator的代码贡献。下面是我的 K8s 开发课的笔记:[K8S二次开发实践](https://github.com/zhuyaguang/go-exp/tree/main/k8s-practice)### 网络和存储- 读完了杜军大佬的《k8s网络... 为GoCN公众号翻译了8篇文章- 给kubeedge提交一个PR并合入- 给milvus-go-sdk提交一个PR并合入2021年终于提交了第一个PR并合入,2022年我定下了提交10个PR的目标,而且有一个项目能进到 top 10.当然线下和线上的...
集简云 x 某跨境电商公司,帮助企业实现海外产品信息自动翻译并储存到表单系统
产品人员将这些信息同步到翻译软件进行英译汉,然后再将翻译后的中文录入到明道云存储,便于企业人员查看及分析。但随着业务的快速发展,产品越来越多样化,需要收集的需求也在不断增加,面对庞大的工作量,让一直有条不紊进行的工作也开始暴露出了弊端: * 人工手动同步信息费时费力,且无法回避出错的情况* 信息整理完需要在网页上进行翻译,占据了大量的工作时间* 产品信息梳理并翻译,多次重复 "复制粘贴"的机械化工作动容易消...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
微博是基于 Redis 构建了粉丝和关注关系。字节跳动的 Graph 在线存储场景, 其需求也是有自身特点的,可以总结为:* **海量数据存储**:百亿点、万亿边的数据规模;并且图符合幂律分布,比如少量大 V 粉丝达到几千... 基本上是把数据之间的关系“翻译”成有向属性图,我们称之为“构图”过程。比如在前面提到的,如果想把用户关系存入 ByteGraph,第一步就是需要把用户抽象为点,第二步把"关注关系”、“好友关系”抽象为边就完全搞...
特惠活动
redis翻译-优选内容
redis翻译-相关内容
最新动态(2024年前)
Web/H5/WAP端 其他适配staring翻译支持实时发布更新 2021年1月28日 1.8.4 版本 优化Demo环境的“Demo实验",实验列表漏出「创建子实验」的入口,创建实验流程漏出「新建互斥组」入口。 Feature管理,首次设置发布计... 实验相关过滤参数 优化: FinderAB/PlayerAB埋点双写 Redis缓存 部分前端优化 2020年8月13日 1.5.7版本 优化: 置信度水平配置优化 置信度水平更改的站内信文案优化 实验报告结论概览文案优化; 可视化编辑模式V1.5优...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
微博是基于 Redis 构建了粉丝和关注关系。字节跳动的 Graph 在线存储场景, 其需求也是有自身特点的,可以总结为:* **海量数据存储**:百亿点、万亿边的数据规模;并且图符合幂律分布,比如少量大 V 粉丝达到几千... 基本上是把数据之间的关系“翻译”成有向属性图,我们称之为“构图”过程。比如在前面提到的,如果想把用户关系存入 ByteGraph,第一步就是需要把用户抽象为点,第二步把"关注关系”、“好友关系”抽象为边就完全搞...
系统集成在一些特定行业的相关概念
采用防火墙的地址翻译功能,隐藏系统内部网络,向代理系统提供翻译后的接口通信服务器地址及端口,禁止接口对端系统对其它地址及端口的访问。对通过/未通过防火墙的所有访问记录日志。3、入侵检测:接口安全机制应... 缓存事务主要包括redis调用明细,耗时前五的查询性能趋势,总体吞吐量统计分析。缓存明细:平均响应时间、吞吐量分别展示了一小时内(可选)每次redis查询的平均执行时间75%分位数、每个查询的每分钟调用次数。响应...
条件(Condition)
Redis 版 Redis ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 图数据库 veGraph graph ❌ ❌ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 数据库工作台 DBW dbw ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 配置中心 configcenter ❌ ❌ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 云数据... 翻译平台 i18n_console ❌ ❌ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 机器学习平台 ml_platform ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ API开放平台 cv ❌ ❌ ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ 机器翻译 translate ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ ❌ 飞连 corplink ✔️...
sonic:基于 JIT 技术的开源全场景高性能 JSON 库
3. 将 OP codes 翻译为 Plan9 汇编 ([LL](https://github.com/bytedance/sonic/blob/fe56a21bf5d1aef425cbe94edce394e07d758994/encoder/assembler_amd64.go#L191)) 4. 使用第三方库 [golang-asm](https://github.com/twitchyliquid64/golang-asm) 将 Plan 9 转为机器码 ([ASM](https://github.com/bytedance/sonic/blob/fe56a21bf5d1aef425cbe94edce394e07d758994/internal/jit/assembler_amd64.go#L259)) 5. 将生成的二进制...
文本向量化模型新突破——acge_text_embedding勇夺C-MTEB榜首
口味偏好等关键特征翻译成机器能够理解的“语言”,然后捕捉并理解它们之间的关系**,比如它们常常一起出现在哪些菜谱中,这些菜谱又有着怎样的口味特点。这样,**通过构建相关领域核心概念间的关联关系,RAG就能轻松地在海量的烹饪数据中检索到相关的信息,从而有更大的机会检索到与用户查询匹配的最相关文档片段**。最终生成的答案就更准确、权威,并且更能满足用户的需求。acge模型正是这样一种向量化模型,其具备良好的文本理解能力...
字节跳动火山翻译斩获ACL 2021最佳论文
7月5日,自然语言处理(NLP)领域顶级学术会议ACL(The Association for Computational Linguistics:国际计算语言学协会)公布了本届会议的最佳论文,字节跳动火山翻译团队的论文《Vocabulary Learning via Optimal Transport for Neural Machine Translation》获此殊荣。 ACL是国际自然语言处理领域的顶会,每年夏天的ACL会议不仅会吸引世界各大知名科研机构的注意,也是全球主要科技公司的关注焦点。 本届 ACL 共计收到 3350 篇论文投...
火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展
随着新媒体平台的兴起,人工智能技术已经大大提高了信息内容的创作,而个性化推荐算法的信息又为信息内容的分发提供了极大的便利,这其中,文本生成技术非常重要,因为它在很多的应用场景有广泛的应用,比如机器翻译、机器写作、对话机器人以及自动问答。2019 年在《管理科学》杂志上 MIT 研究人员发表的一项最新研究表明,机器翻译技术已经将国际化贸易量提高了 10%,这相当于将地球上的各个国家之间的距离缩短了 25% [1]。 近年来,字节...
【模板推荐】不再做数据搬运工,金数据自动化流程你值得拥有!
帮助企业实现海外产品信息自动翻译并储存到表单系统](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&mid=2247493915&idx=2&sn=27df9bb8db10f428ec9afeef903d5541&chksm=c03b7357f74cfa41748523e64187042527388345d74a8a106fab92b6ece3ac3e7b60cbd90e24&scene=21#wechat_redirect)=====================================================================================================================================...
