Neo4j图数据库教程

Neo4j是一款基于图结构的高性能数据库，它可以用来存储和处理非常大的连接数据。在这篇文章中，我们将介绍Neo4j图数据库的基本概念和操作，并提供一些代码示例来帮助您更好地了解该技术。

一、图数据库概述

Neo4j图数据库是一种基于节点、边和属性的数据库。节点是数据的单元，边用于表示两个节点之间的关系，属性是节点和边的数据。这种数据形式非常适合存储各种连接数据，例如社交网络、知识图谱和地图等。

Neo4j以一种灵活且非常灵敏的方式支持图查询，可以进行深入的遍历，以便揭示暗藏的隐式关系。此外，Neo4j使用的存储机制非常快速，能够轻松地处理大规模的查询和数据操作。

二、Neo4j的安装与配置

Neo4j图数据库是免费的，可以从官方网站 https://neo4j.com/download/ 下载适合自己系统的版本，安装过程简单，启动就能连接到 http://localhost:7474 。

在该页面输入用户名和密码neo4j/neo4j，就能看到Neo4j的控制台。

三、节点的创建与查询

语法：CREATE (node_name:label {key:value,...})

节点的创建可以使用CREATE语句，其中node_name是节点的名称，label是节点的标签，key:value是节点的属性。可以使用RETURN语句查询节点信息。

以下示例创建了一个名为"Tom"的人物节点，标签是"Person"，属性分别是"name"和"age"：

CREATE (:Person {name: "Tom", age: 28})

使用以下语句查询name为"Tom"的人物节点：

MATCH (p:Person {name: "Tom"}) RETURN p

四、边的创建与查询

语法：MATCH (node1:label1 {key1:value1}), (node2:label2 {key2:value2}) CREATE (node1)-[rel:rel_type {key:value}]->(node2)

边的创建可以使用MATCH语句，其中label1和label2是连接的两个节点的标签，key1:value1和key2:value2是连接的两个